2025 AI-spådommer: agenter, muligheter & trusler

Vi lever i en bemerkelsesverdig tid. Innen 2024 har AI allerede transformert mange aspekter av næringslivet og dagliglivet. Denne utviklingen vil ikke avta i 2025—faktisk vil den akselerere. Siden 2 356 845 AI-eksperter allerede har delt sine spådommer for 2025, vil jeg ikke sitte på sidelinjen, men heller dele mine tanker.

Så, hva er de viktigste punktene å fokusere på når vi snakker om AI-utviklingens retning i 2025?

Men først, la oss kort oppsummere hva som skjedde i AI-verdenen i 2024

Ikke alt, selvfølgelig. Bare noen få nøkkelpunkter jeg ønsker å fokusere på i denne artikkelen.

Multimodalitet

LLM-er ble langt mer kapable når det gjelder multimodalitet, input og samarbeidsmuligheter. Dette åpnet for mange nye bruksområder og muligheter.

LLM-forbedringer gikk tregere

LLM-er ble bedre, men fremgangen sakket av. Utviklere skiftet fokus til å lage mindre, raskere, billigere—men fortsatt mer kapable—modeller. Prioriteten flyttet seg fra å bygge den beste modellen på markedet til å skape modeller som kunne bli bredt tatt i bruk av bedrifter og enkeltpersoner.  

Landskapet for innholdsproduksjon endret seg

Generative AI-verktøy forvandlet innholdsproduksjonen dramatisk i 2024. AI-bilder har allerede nesten kvittet seg med de fleste vesentlige problemer. AI-videoer—ikke ennå. AI-lyd viste imponerende fremgang, men utløste samtidig et opphavsrettsmareritt.

OpenAI var i ferd med å miste sin ledelse med tydelighet

OpenAI sluttet å være en ubestridt leder innen AI. Mot slutten av 2024 var de kanskje ikke en leder i det hele tatt. Oppdateringsduellen i desember 2024 mellom OpenAI og Google ser ut til å ha blitt åpenbart tapt av AI-pionerene.

Men Google var ikke den eneste som spiste av OpenAIs tidligere forsprang. Anthropic, Amazon, NVIDIA, Meta og noen nisjekonkurrenter gjorde imponerende fremskritt og la grunnlaget for videre suksess på AI-slagmarken.

AI-agenter ble mer kapable

Likevel er det fortsatt betydelige begrensninger for å oppnå et reelt gjennombrudd. Selskaper som Google og Microsoft begynte å integrere AI-agenter i sine økosystemer. CRM-utviklere introduserte noen. Likevel føles det fortsatt som en tidlig fase i utviklingen.

SEO er ikke dødt. Ennå.

Chatboter påvirket SEO, men langt fra nok til å ødelegge det. OpenAI introduserte også sin Søk-funksjon. Den er fortsatt i en tidlig fase og har ennå ikke forstyrret landskapet nevneverdig.

Google og Microsoft Bing sine søkemotorer har også introdusert AI-genererte søkeutdrag. Men til syvende og sist var effekten ikke så massiv som noen forventet. Slike utdrag vises for det meste i et begrenset utvalg tilfeller og hovedsakelig i en begrenset liste over bransjer. Og ikke minst koster det søkemotoreiere mye mer å generere slike utdrag enn vanlige søkeutdrag.

Noen SEO-verktøy, som Ahrefs og Semrush, har også introdusert verktøy med AI Overviews-data for SEO-analyse. Men av åpenbare grunner er nøyaktigheten av slik data tvilsom. Og nylig har Google introdusert et avansert blokkeringssystem for AI Overview-checkere. Derfor ville jeg ikke anbefalt å ta strategiske beslutninger basert på disse dataene. De kan være svært unøyaktige.

AI har ikke gjort menneskeheten til slaver. Ennå.

Noen AI-modeller har allerede vist temperament. Nå vet vi at de er villige til å lyve—bare for ikke å bli slått av. Så kanskje vi på et tidspunkt vil møte noen hendelser. Men 2024 er over, og menneskeheten er fortsatt ikke gjort til slaver av AI. I det minste ikke direkte.

2025 AI-forutsigelser

Hvis du naturlig er full av ideer som du tidligere har slitt med å realisere, kan dette året vise seg å være langt mer spennende enn du tror.

Så, her er hva vi kan forvente i AI-verdenen i 2025, etter min ydmyke mening.

Oppgangen til AI-agenter

Mange forventer at 2025 blir året hvor vi ser en massiv økning i bruken av AI-agenter på alle nivåer.

Men først, la oss avklare hva som kvalifiserer som en AI-agent. Enkelt sagt har den tre nøkkelkriterier:

• Den bruker AI.
• Den kan utføre flertrinns handlinger for å oppnå mål ved hjelp av ulike verktøy.
• Den har et minne.

Så i bunn og grunn har vi allerede alt dette i dag. Mange AI-agenter eksisterer allerede. Vi har også plattformer for å bygge AI-agenter, som CrewAI, som gjør det betydelig enklere å lage en agent selv uten dyp teknisk ekspertise.

Men hvorfor har vi ennå ikke sett en eksponentiell vekst av AI-agenter? For eksempel en vekst i interaksjoner med AI-agenter til et nivå nær bruken av chatboter? Det er to grunner til dette:

• Det er fortsatt noen utfordringer med å koble sammen ulike verktøy. Opplevelsen er ennå ikke 100 % sømløs. Men utviklingen går i riktig retning.
• Det må være en genuint høy etterspørsel etter AI-agenter både fra bedrifter og enkeltpersoner. Og en effektiv forretningsstrategi bak dette. 

Er det potensial for eksponentiell vekst allerede i 2025? 

Jeg tror det er mulig. Nærmere slutten av året. Eller i 2026. 

Rett før publiseringen av denne artikkelen introduserte OpenAI sine Operator og Agents. Først er det kun tilgjengelig for Pro-brukere ($200/måned) i USA. I utgangspunktet for testformål før en bredere lansering. Likevel gir denne forhåndsvisningen et innblikk i OpenAIs visjon for agenter og deres tilnærming til personvern- og sikkerhetshåndtering.

Antallet plattformer for å lage AI-agenter vokser. Agenter blir raskt mer modne. Store aktører, som Google (med Vertex AI), er allerede med i spillet. Integrasjonsmulighetene utvides.  

AI-agenter i CRM

Nøkkelaktørene i CRM-markedet jobber også aktivt med å utvikle AI-agenter.

I september 2024 annonserte HubSpot sin versjon av AI-agenter og delte sin visjon. Salesforce lanserte Agentforce.

De er fortsatt i en tidlig fase. Det er nødvendig å følge med på utviklingen og oppdateringene. Innen slutten av 2025 vil customer relationship management uunngåelig ha gjennomgått betydelige endringer sammenlignet med hvordan vi kjenner det i dag.

Hvilke hindringer for AI-agenter vil fortsatt eksistere i 2025?

En av de åpenbare er gjennomføring av handlinger på tvers av flere verktøy. Full kontroll er fortsatt vanskelig å oppnå på grunn av nødvendige tillatelser og sikkerhetsvurderinger. Akkurat nå føles det som om vi er 1–2 år unna fullt funksjonelle agenter.  

Hvorfor bør bedrifter bruke AI-agenter?

Svaret er ganske opplagt. AI-agenter lar deg gjøre mer enn konkurrentene dine (som ikke bruker dem) innen samme tidsramme. Og vanligvis gjør de jobben bedre.

Flott. Nå er vi raskere. AI utfører en rekke oppgaver. Kan vi nå sparke mennesker for å redusere kostnader? Vel, du kunne gjort det. Men det høres ut som en forferdelig idé. Teamet ditt er nå frigjort fra rutineoppgaver som kan automatiseres. De kan fokusere på det som virkelig betyr noe. Så hvorfor ikke beholde mennesker og utvide deres rolle til å håndtere mer meningsfulle utfordringer, slik at konkurrentene dine ikke tar igjen forspranget du allerede har skapt?

Mange bedrifter er allerede klar over dette. Hvis du ikke er det ennå, er det på tide å ta igjen det tapte.

Mindre, raskere og billigere LLM-er bør bidra til en effektiv forretningsmodell for utvikling og salg av AI-agenter.

Den aktive promoteringen av AI-agentmarkedet av ledende AI-aktører og tankeledere bør også ha en betydelig innvirkning.

Men én flaskehals vil fortsatt bestå: sikkerhetsbekymringer, som kan hindre noen plattformer i å åpne verktøyene sine for alle. For eksempel, vil Booking.com gi AI-agenter tilgang til bookingsystemet sitt, gitt potensielle handlinger fra bad actors? Det får vi se.

Utfordringer med å selge AI-agenter

Vær forberedt på spesifikke utfordringer når du selger AI-agenter. Problemet er at de som er mest kvalifiserte til å vurdere om agenten din er god og verdt å kjøpe, ofte er de samme personene som AI-agentene dine vil erstatte.

For eksempel, hvis du har utviklet en agent som utfører den innledende gjennomgangen av jobbsøknader, er kanskje ikke bedriftslederen den beste eksperten til å evaluere produktet ditt. HR-spesialisten kan være den personen. Og dette er nettopp den personen AI-agenten din ville erstattet. Tenk deg hva de kan fortelle sjefen sin om produktet ditt.

Vil 2025 være den beste eller verste tiden for å starte et SaaS-prosjekt?

Det har aldri vært enklere å starte ditt eget SaaS-produkt ved hjelp av AI. Så, skal du bare hoppe rett inn i det uten å nøle?

Vel, det kan være lurt å tenke seg om to ganger. Satya Nadella, CEO i Microsoft, ville sannsynligvis ikke anbefale deg å gjøre det.

Se hva han har å si om dette temaet:

Kort fortalt – AI-agenter vil bli brukt til å samhandle med data og levere det til deg i et format som er forhåndsprogrammert av deg (eller agentens utvikler). Dette betyr at hele SaaS-opplevelsen, med sitt brukergrensesnitt, kanskje ikke lenger er nødvendig. Den eneste virkelig verdifulle komponenten i et SaaS-tilbud vil være et riktig strukturert datasett, klargjort for interaksjon gjennom en AI-agent.

Så, tenk nøye over dette. Det betyr ikke nødvendigvis at alle eksisterende SaaS-produkter vil forsvinne snart, eller at nye SaaS-ideer blir utdaterte. Bare vurder situasjonen en gang til før du satser.

Beste tidspunkt for å realisere dine dristige forretningsideer

Gjennomføringen av de modigste ideene i rekordtid vil bli mer mulig enn noen gang før. Mangel på dype tekniske ferdigheter vil ikke lenger være en hindring. Evnen til å starte og skalere en bedrift med et svært lite team eller til og med alene – en kritisk gamechanger hvis du starter med et minimalt budsjett.

Husk, du har muligheten til å ansette (og sparke) AI-agenter.

Vil vi se fremveksten av den første én-persons enhjørning-bedriften?

Ja – 51,36 %. Nei – 48,64 %.

Har du tenkt å bli den aller første?

Primære retninger for LLM-utvikling

Multimodalitet

Multi-modale LLM-egenskaper vil endre AI-bruken langt mer dramatisk i 2025. Flere input-alternativer og høyere kvalitet på databehandling åpner for mange spennende muligheter for både bedrifter og forbrukere.

Interaksjonen med AI-verktøy vil fortsette å bli mer naturlig og sømløs. Det er til og med vanskelig å forutsi hvor dette vil ta oss innen årets slutt.

Finjustering for spesifikke nisjer

Mange nye LLM-er vil bli spesifikt finjustert for smalere nisjer. Denne trenden eksisterte allerede i 2024, men listen over modeller som ble lansert mot slutten av året, viser tydelig at 2025 kan bli et reelt gjennombrudd på dette området. Bare sjekk listen over modeller Amazon slapp i desember 2024, og forestill deg hva som kommer.

Fokus på kostnadseffektivitet, ikke maksimal kapasitet

I begynnelsen av 2024 føltes det fortsatt som en konkurranse om å lansere den mest kapable LLM-en på markedet for å bevise sin lederposisjon. Men mot slutten av 2024 ble det klart at fokuset hadde begynt å skifte.

De beste nyere modellene kan nå løse ekstremt krevende resonnementoppgaver. Men å utføre slike komplekse oppgaver er også svært kostbart. Jeg mener virkelig kostbart. Mye dyrere og mer energikrevende enn å generere videoer i Sora med $200/måned-pakken. Å bygge en modell som kun en liten gruppe brukere har råd til, er ikke en bærekraftig forretningsstrategi.

Hva er poenget med å fullføre en oppgave med AI hvis det samtidig kunne slå ut strømmen i en liten forstad til Oslo? For å nå Artificial Super Intelligence (ASI) først? Ja, det er et ambisiøst mål. Vil den som oppnår det først få kontroll over hele verden? Ja, det er ganske sannsynlig.

Men jo nærmere en LLM kommer ASI, desto dyrere blir hvert neste steg. Følgelig blir finansiering et stadig mer kritisk problem. Derfor, for å oppnå ASI, er det avgjørende å ha en levedyktig forretningsmodell for bred adopsjon av LLM-er.

Mot slutten av 2024 så vi en tydelig bevegelse mot utviklingen av mindre, raskere, billigere—men samtidig betydelig mer kapable—modeller enn bare kort tid før. På tidspunktet for denne skrivingen er sannsynligvis Gemini 2.0 Flash og o3-mini de beste eksemplene.

Dette skiftet baner vei for en bredere anvendelse av LLM-er og gjør avanserte AI-løsninger tilgjengelige for nesten alle. Og jeg tror ikke denne trenden vil forsvinne. Når det gjelder utvikling av AI-apper og agenter i 2025, bør du forberede deg på å høre ordet "latency" stadig oftere.

Open-source LLM-er 

Jeg har alltid sett potensialet i open-source-modeller. Men det var ikke opplagt om de mest kapable av dem ville bli aktivt brukt av et bredt publikum. Hovedårsaken var den største hindringen – maskinvareressursene som kreves for å kjøre så store modeller lokalt.

Men heldigvis, mot slutten av 2024, begynte utviklere av open-source LLM-er aktivt å slippe mindre, men fortsatt kraftige modeller. Fortsatt litt for store til å kjøre dem ofte på en gjennomsnittlig bærbar PC.

Meta, med sin familie av Llama-modeller, vil sannsynligvis forbli den største aktøren. Men det er ikke sikkert. Spesielt etter lanseringen av DeepSeek-R1 den 20. januar. NVIDIA har allerede sluppet et par interessante modeller og har definitivt de mest kostnadseffektive ressursene for modelltrening sammenlignet med alle andre aktører på markedet.

Jeg anser også Mistral-teamet som en av de beste LLM-utviklerne generelt. Færre ressurser, mindre hype. Men på visse stadier, på enkelte områder, var det bedre enn konkurrentene. Ble opprinnelig bygget basert på smartere prinsipper. Og jeg har alltid likt programvare utviklet av franske og nederlandske team. Vanligvis robust og pålitelig. Dessverre tar perfeksjonisme tid. Og i AI-verdenen er det nettopp tid man alltid mangler.

Proprietære vs Open-source LLM-er

Selv om jeg er optimistisk med tanke på open-source-modeller, tror jeg at proprietære LLM-er fortsatt vil være mer populære i 2025. Men dette året vil bli det siste året med deres dominans. Selv deres nåværende dominans ble satt i tvil etter lanseringen av DeepSeek-R1 LLM, som allerede har skapt hysteri blant de store aktørene. Etterfulgt av lanseringen av Janus-Pro-7B den 27. januar.

Uansett, innen slutten av 2025 kan vi være vitne til et betydelig skifte.

Viktige punkter å vurdere

Open-source LLM-er (som LLAMA, DeepSeek, Mistral, etc.) er fullt ut konkurransedyktige med proprietære modeller som GPT, Gemini, etc.

Bruken av LLM-er er ikke billig. Når output-kvaliteten er omtrent den samme, blir kostnadseffektivitet og forsinkelse avgjørende faktorer.

Å bruke open-source LLM-er lokalt er betydelig billigere enn proprietære alternativer.

Siden de første open-source-modellene ble lansert, har den største hindringen for utbredt adopsjon vært maskinvarekravene for å kjøre disse modellene lokalt—enten hjemme eller på kontoret. For de fleste var denne maskinvaren uoverkommelig dyr. Som et resultat ble ulike «leieløsninger» den mest vanlige alternativet.

Men tidlig i 2025 kan vi allerede si at flaskehalsen knyttet til beregningskraft for open-source LLM-er snart vil være løst. Det finnes sterke grunner til å hevde dette.

I januar 2025, under CES 2025 i Las Vegas, var en av de mest bemerkelsesverdige hendelsene NVIDIA Keynote. Blant de mange viktige kunngjøringene og innovasjonene presenterte NVIDIA-sjef Jensen Huang en AI-superdatamaskin spesialdesignet for å jobbe med AI, og spesielt med lokale LLM-er. Dens foreløpige navn er NVIDIA Project DIGITS.

Denne datamaskinen er laget spesifikt for forbrukere. Den kan brukes som en hjemmetjener, arbeidsstasjon eller privat sky der din lokale open-source LLM kan bo og håndtere alle dine hjemme-/kontoroppgaver. Og ikke bare det – den er ikke bare designet for å kjøre LLM-er, men også for å trene dem!

Denne AI-superdatamaskinen vil kunne håndtere LLM-er med 200 milliarder parametere uten problemer. 400 milliarder parametere? Bare koble sammen to enheter! I tillegg leveres den med hele NVIDIA-programvarestakken ferdig installert. Kanskje mest overraskende er at denne datamaskinen har omtrent samme størrelse som en 8 TB ekstern harddisk.

Kostnaden for denne revolusjonerende enheten vil ikke være astronomisk – den starter på $3 000. Det er forventet at NVIDIA’s AI-superdatamaskin vil være tilgjengelig for kjøp allerede i mai 2025. Selv om den fortsatt vil være utenfor rekkevidde for noen, vil den være tilgjengelig nok til å gjøre det klart at fremtiden tilhører lokale open-source LLM-er.

Se produktpresentasjonen fra NVIDIA Keynote: 

Jeg vil sterkt anbefale å sette av tid til å se hele NVIDIA Keynote. Den gir en dypere forståelse av AI-utviklingen generelt. NVIDIA er en av de største driverne av AI-fremgang – de tilpasser seg ikke bare raskt til nye trender, men de setter også trendene.

Blant andre kunngjøringer avslørte Jensen Huang tre nye LLM-er: Nano, Super og Ultra. Alle disse er trent ved hjelp av open-source Meta-modeller—LLAMA Nemotron. Det er lett å se at en av de største aktørene allerede har satset på open-source LLM-er.

Kappløpet om AI-dominans

I 2025 vil teknologigigantene fortsette å investere enormt i AI-verktøyene sine, uten en 100 % tydelig monetiseringsstrategi. Målet er å sikre seg størst mulig markedsandel i sentrale AI-nisjer og posisjonere seg som ledende aktør, sette AI-standarder og trender. Selv om de foreløpig bruker langt mer penger enn de tjener tilbake. Premien for vinneren kan bli enorm.

Ingen er klare til å stoppe.

Noen, som Apple, har knapt startet ennå. Til tross for at de i det stille har kjøpt opp flere AI-selskaper.

Vil 2025 bli året for OpenAIs solnedgang?

Jeg tror OpenAI åpenbart vil miste sin lederposisjon og flaggskipstatus i AI-verdenen i 2025, med mindre noe virkelig uventet skjer.

Bare to år etter å ha lansert produktet som endret verden, ser OpenAI ut til å være ute av stand til å konkurrere med større selskaper – selv med økonomisk og maskinvaremessig støtte fra Microsoft.

Nøkkelpersoner som bygde selskapet fra grunnen av, forlater det jevnlig eller planlegger å gjøre det av ulike grunner:

• OpenAI-medgrunnlegger Ilya Sutskever og sikkerhetsleder Jan Leike kunngjorde sine avskjeder i mai 2024.
• I august bestemte medgrunnlegger John Schulman seg for å forlate OpenAI og bli med hos deres direkte konkurrent, Anthropic.
• I september kunngjorde Chief Technology Officer Mira Murati sin avgang. Forskningssjef Bob McGrew og visepresident for forskning Barret Zoph gjorde det samme.

Og dette er bare de store kunngjøringene.

Konsekvensene er allerede synlige

12 dager med annonseringer

OpenAIs pre-julemaraton med 12 dager med annonseringer skulle være stort. Men ble det egentlig det? La oss oppsummere de nye produktene og funksjonene de avduket.

1. Ny o1-modell

Den ble annonsert som bedre enn den forrige – GPT-4o. Er den åpenbart bedre enn konkurrentenes flaggskipmodeller? Ser ikke slik ut. Har en raskere mini-versjon, noe som er positivt. Men i bunn og grunn bare en standard LLM-oppdatering i 2024.

2. Ny o3-modell

Fortsatt ikke offentlig tilgjengelig. Men annonsert som i stand til å løse svært komplekse resonnementoppgaver, noe som tar mye tid og koster mye. Noen praktiske bruksområder for et bredt publikum? 

3. Sora

Først annonsert i februar 2024, ble Sora endelig tilgjengelig for betalende ChatGPT-brukere i desember.

Forventninger i februar 2024: Wow! Dette er en total gamechanger. Høykvalitetsvideoer på ett minutt. En Hollywood-dreper. Nå kan hvem som helst lage en film. Andre generative videotjenester som Runway eller Pika vil simpelthen dø.

Virkelighet i desember 2024: Opptil 20 sekunder (i $200-planen), fortsatt hallusinasjoner, mangel på kontroller. Det virker som om andre generative videotjenester har brukt disse ni månedene langt mer effektivt.

Og enda en negativ konsekvens. Sora var ikke (og er på tidspunktet for denne skrivingen fortsatt ikke) tilgjengelig for betalende brukere i Europa. Dette opprørte mange europeiske OpenAI-brukere og fikk noen til å kansellere ChatGPT-abonnementene sine og bytte til konkurrenter som Gemini og Claude. Men selvfølgelig hindrer ingenting dem i å bruke ChatGPT gratis.

4. Canvas    

Canvas-oppdateringen var en lovende lansering. Noen interessante nye funksjoner. Flere bruksområder. Hvis OpenAI faktisk har mer ambisiøse planer for å utvikle dette verktøyet, kan det bli både nyttig og populært.

5. Avansert stemme

Enda en lovende funksjon, forutsatt videre utvikling og integrasjoner.

6. ChatGPT-søk

Søkefunksjonen er heller ikke ny. Akkurat nå bare en forbedring av chatboten. Vil den utvikle seg til noe større? Ikke sikkert. ChatGPT ble ikke en Google-dreper. Og det er usannsynlig at den vil konkurrere med Google i det tradisjonelle søkemotormarkedet. Dessuten vil sannsynligvis OpenAIs største investor, Microsoft, ikke like ideen om enda en konkurrent til Bing.  

7. Hvor OpenAI fortsatt kan skinne

Til tross for mine pessimistiske tanker om OpenAIs 12-dagers annonseringer, må jeg innrømme at én lansering virkelig blåste meg av banen. OpenAI har vært pionerer for enda en funksjon de virkelig kan være stolte av. Du kan nå bruke ChatGPT med en dreieskivetelefon.

Har du ikke hatt en på 20 år? Spiller ingen rolle – bare besøk en antikvitetsbutikk og skaff deg en.

Men hvis OpenAI ikke finner en god forretningsmodell for å tjene penger på denne funksjonen, har de et annet område å fokusere på – å lage en humanoid robot. Riktig tid, riktig sted. Jeg kan lett se for meg en slik robot som svarer på innkommende anrop via en dreieskivetelefon.

Operator, Agents og planlagte oppgaver

Den 23. januar introduserte OpenAI sine Operator og Agents for begrenset offentlig testing, tilgjengelig for Pro-brukere. Kort tid før dette lanserte de også Tasks-funksjonen i ChatGPT. Ganske lovende verktøy for å bygge mer avanserte agenter. Men de er selvfølgelig fortsatt i en veldig tidlig fase. Vi får se hvordan disse utviklingene vil utvikle seg innenfor OpenAIs økosystem. 

Flere problemer for OpenAI

OpenAI prøver å endre sin status fra non-profit til for-profit for å overvinne utfordringer og fremme vekst. Men noen hindringer kan forhindre at dette skjer.

OpenAIs tidlige investor, Elon Musk, prøver å blokkere denne potensielle statusendringen i retten. Og med tanke på Musks forhold til Donald Trump, virker sjansene for en ugunstig avgjørelse for OpenAI ganske høye.

Microsoft kan også ha sine egne interesser og vurderinger som ikke nødvendigvis samsvarer med Sam Altmans planer. Noen nøkkelansatte forlater selskapet eller planlegger å gjøre det, ettersom de foretrekker å jobbe med et non-profit-prosjekt med fokus på sikkerhet.

Har større teknologiselskaper som Google, Meta eller Amazon slike hindringer? Nei. Har de flere ressurser? Ja. Beveger de seg allerede raskere? Det ser slik ut.

En betydelig trussel mot OpenAI har nylig dukket opp fra Kina. De virkelige støttespillerne bak selskapet DeepSeek forblir ukjente. Men når det gjelder Kina, er det ikke vanskelig å gjette hvem den ultimate benefisienten er, og hvem som gir omfattende støtte.

DeepSeeks modeller er omtrent like kapable. De når nivået til OpenAIs modeller med en liten forsinkelse. Men de er langt rimeligere. Grunnen er bruk av mindre avanserte, men betydelig billigere brikker (som erklært, men ikke nødvendigvis sant), noen smarte løsninger og selvfølgelig arbeidskostnadene.

Vil OpenAI gå mot sin solnedgang allerede i 2025? 

Jeg vil si ja. Det er usannsynlig at denne prosessen blir fullført i 2025, ettersom OpenAI fortsatt kan snu spillet til sin fordel ved å fokusere på humanoide roboter og dreieskivetelefoner. Eller kanskje de introduserer noe banebrytende som endrer hele narrativet.

Antallet lavkvalitets digitale produkter vil øke

Å lage ulike AI-baserte løsninger og produkter ved hjelp av slike løsninger blir stadig mer tilgjengelig. Antallet vokser eksponentielt. Allerede i dag er det ganske vanskelig å velge de robuste alternativene. Innen slutten av 2025 vil dette problemet bli en komplett hodepine.

Hybride ansatte (Menneske + AI)

Mange selskaper, først og fremst de store og mer teknologisk avanserte, vil begynne å implementere hybride arbeidsflyter og arbeidsplasser (Menneske + AI) med økende involvering av AI.

Igjen betyr ikke dette nødvendigvis at AI vil erstatte mennesker. Når det brukes riktig, vil det:

• Ta over rutineoppgaver som kan automatiseres fullstendig.
• Fungere som en assistent, jobbe tett med mennesker og gjøre dem ekstremt produktive.

Så ikke vær redd for at AI skal ta jobben din. Lær hvordan du samarbeider med AI – i par, i små grupper, i "Svenske Familier" eller som en del av større team. Og vær trygg på at i 2025 vil det fortsatt kun være mennesker som nyter ferier, betalte sykedager og andre tradisjonelle menneskelige goder.

AI-onboarding

Du vil begynne å høre dette begrepet oftere og oftere. AI-onboarding innebærer rask opplæring av nyansatte AI-agenter ved hjelp av interne dokumenter og datasett.   

Opphavsrettsmareritt

Mange advarte om opphavsrettsproblemer rett etter at de første AI-genererte bildene ble publisert.

Nå kan AI også generere videoer, musikk og mye mer. Og AI-verktøy fikk disse evnene (og fortsetter å forbedre seg) ved å trene på ekte bilder, videoer, lyd, musikk osv., skapt av ekte mennesker som juridisk innehar opphavsrett (i hvert fall i teorien). Men de har åpenbare problemer med å beskytte rettighetene sine effektivt.

To år inn i AI-æraen står vi allerede overfor totalt kaos og et mareritt for kunstnere og innholdsskapere når det gjelder opphavsrett og alt relatert.

Her skal vi bare se på AI sin påvirkning på musikkindustrien. For å forstå problemet anbefaler jeg å se denne videoen:

Kort om hovedpunktene i YouTube-sammenheng:

• Hvordan fastslår YouTube at du har rettighetene til spesifikk musikk? Du var den første som lastet den opp til Content ID.
• AI-verktøy lar brukere generere musikk i stilen til en bestemt artist ved å bruke deres musikk som referanse.
• Den genererte musikken vil høres ut som artistens egen musikk.
• Brukere kan laste opp dette resultatet til Content ID.
• Når artisten laster opp sin nye musikk til YouTube (enten som en sang eller bakgrunnsmusikk), kan den bli gjenkjent som et brudd på opphavsretten mot brukeren som genererte musikken i artistens stil ved hjelp av AI.
• Dette har allerede blitt en lukrativ forretningsmodell for bad actors.
• På YouTube kan artister gjøre svært lite for å beskytte seg i slike situasjoner.
• YouTube er et privat selskap. Systemet deres er automatisert, og de ønsker ikke å håndtere dette manuelt – selv ikke for en kanal med 500 000 abonnenter.

Kan artister beskytte rettighetene sine i AI-alderen? 

Det avhenger av landet og dets lover. I USA kan for eksempel lisensiering av musikk før opplasting på internett hjelpe. Men dette vil ikke eliminere alle potensielle problemer på YouTube.

Hvilken innvirkning vil AI ha på den kreative industrien når det gjelder opphavsrett?

Negativ. Inntil dette blir tydelig regulert av myndigheter.

Vil artister slutte å lage ny musikk?

Noen kan gjøre det. Og det er trist.

Vil artister slutte å gi ut digitalt innhold og fokusere på liveopptredener? 

Vi får se. Som en form for protest – svært sannsynlig. 

Vil Woodstock komme tilbake som et resultat? 

Jeg håper det.

AI i helsevesenet – avanserte LLM-er vil skape et gjennombrudd 

Året 2024 viste hvor nyttig AI kan være innen ulike aspekter av helsevesenet. Dette er et av de få områdene hvor bruken av de mest kapable og ekstremt kostbare LLM-ene, som o3 Pro, gir mening.

Jeg forventer at vi innen slutten av 2025 vil høre om flere gjennombrudd innen helse. Ikke bare mindre forbedringer, men betydelige gjennombrudd – slike som mennesker ikke kunne oppnå uten AI, men nå kan realisere ved hjelp av det.

AI-wearables vil begynne å komme aktivt på markedet

Dette er ikke et AI-område jeg følger veldig tett. De nåværende løsningene er fortsatt ganske underutviklede. Og ikke særlig utbredte. Når det er sagt, er store aktører som Apple og Meta involvert. Så jeg forventer å se reell fremgang, i det minste med smartbriller, innen slutten av 2025.

Vil SEO dø i 2025 på grunn av AI? 

Selvfølgelig. Hvorfor ikke? SEO dør veldig ofte. Det har en vane med å "dø" etter hver lille endring i bransjen. De siste 17 årene har jeg sett mange "dødsfall" for SEO. Sist gang det "døde" var etter lanseringen av ChatGPT i 2022.

Seriøst. Nei. SEO vil ikke dø i 2025.

Men de mest produktive SEO-spesialistene må tilpasse tilnærmingen sin, lære hvordan LLM-er fungerer, og justere innholds-, SEO- og digitale markedsføringsstrategier for å tilpasse seg det raskt skiftende AI-landskapet.

Og for de som fortsatt ikke har akseptert dette: chatboter er også søkemotorer. Bare bruk dem som søkemotorer.

Hva vil skje med AI-snippets i SERP?

For å forstå fremtiden, må du først forstå hva AI Overviews faktisk er.

Rett etter lanseringen av ChatGPT ble det kalt en "Google-dreper" – selv om det ikke engang var koblet til internett.

Google hadde ikke noe umiddelbart svar. Så den beste ideen de kom opp med, var å introdusere AI-genererte snippets i søkeresultatene (SERP), senere kjent som AI Overviews.

Byttet folk til å bruke AI Overviews i Google Search eller tilsvarende løsninger i Bing i stor skala? Ikke helt. Hypen rundt AI i søkemotorer har avtatt. Chatboter er nå tilkoblet internett, og samtalebaserte søk kan gjennomføres i et mer praktisk miljø.

AI Overviews eksisterer fortsatt, men vises aktivt bare for et begrenset utvalg av temaer og spesifikke brukerintensjoner.

Å generere AI-snippets i SERP er betydelig dyrere for søkemotorer enn vanlige snippets. Men det gir ikke nødvendigvis større verdi. Så det er en svak forretningsløsning.

I 2025 vil antallet AI Overviews synke betydelig

Tidlig i 2025 blir det tydelig at AI-genererte snippets har tjent sitt formål – å vise at "vi er også gode på AI." Det finnes ikke mange grunner til å beholde dem i sin nåværende form.

Derfor vil de kun bli brukt der dette formatet best samsvarer med brukerintensjonen, og i nisjer der søkemotorer trygt kan ta ansvar for å generere et fullstendig svar. Å bli en "svarmaskin" er noe Google lenge har ønsket.

Likevel vil AI spille en betydelig rolle i SERP ved å generere ulike typer forbedrede snippets, som shoppingkort. Og sannsynligvis vil vi se mange nye eksperimenter på dette området.

AI sin påvirkning på link-building

I 2025 er det usannsynlig at lenkers innflytelse på nettstedets ytelse i tradisjonelle søkemotorer vil endre seg drastisk. Men det som allerede har endret seg – og vil fortsette å utvikle seg raskt – er søkemotorers evne til å identifisere unaturlige lenker ved hjelp av AI.

Så i 2025, når du velger lenkedonorer, vil jeg anbefale å fokusere mindre på domene- eller sideautoritet og mer på trafikk – både innkommende og potensiell utgående trafikk (til nettstedet ditt). Hvis ikke, øker sjansene for å sløse bort link-building-budsjettet ditt kraftig.

Som en konsekvens av det ovennevnte: Farvel, alle mammas link-buildere som spammer innbokser med tilbud om "høykvalitets" tilbakekoblinger.

Hvordan vil AI endre webutvikling?

Vil AI kunne bygge en hel nettside bare med én prompt eller en sekvens av prompts i 2025?

Vel, det har kunnet gjøre dette siden 2023. Og tidlig i 2025 kan det gjøres på flere forskjellige måter, ved hjelp av ulike verktøy. Problemet er at det fortsatt er en slags Lego for barn. Å bygge mer komplekse prosjekter medfører fortsatt mange utfordringer, spesielt innen sikkerhet. Slike nettsider mangler også skalerbarhet, vedlikeholdsmuligheter, SEO og andre kritiske aspekter.  

Hvilken brukbar nettside vil du kunne bygge med AI innen slutten av 2025?

Innenfor en ettårsperiode ser jeg for meg mer eller mindre brukbare små nettsider bygget med AI i miljøet til hostingselskaper og noen plattformer for barn, som Wix. I formatet "bygg og glem." Bare hvis du trenger noen få sider med et godt design og har null SEO-ambisjoner.  

Overgangen fra tradisjonell til headless CMS

Dette er en av de mulige trendene for 2025. Ettersom prosessen med å lage applikasjoner blir mer tilgjengelig for mindre tekniske spesialister, vil flere bedrifter (og enkeltpersoner) få muligheten til å samhandle med målgruppen sin på ulike måter. For eksempel kan du i tillegg til nettsiden din opprette en mobilapplikasjon.

Her vil headless CMS være nyttig. Innholdet, som en enkelt sannhetskilde, vil ligge i Back-end ("kroppen"). Og du kan levere forskjellige Front-ends ("hoder"), for eksempel nettsider og mobilapper.

Utviklingen av mange skreddersydde nisjeprodukter vil miste sin mening

Et eksempel fra hotellbransjen – Amenitiz. Det tilbyr en nettsidebygger, bookingsystem, eiendomsforvaltning, prisrådgiver og noen andre funksjoner. Alle disse er perfekte kandidater for å bli erstattet av AI-agenter integrert med open-source CMS-plattformer.  

Raskere redigering av nettsideinnhold med stemme og smarte briller

Lei av å legge til innhold i CMS manuelt? Kanskje gode tider er rett rundt hjørnet.

Multimodal AI utvikler seg raskt. Så robuste løsninger for å legge til innhold i CMS med stemmestyring ser ganske oppnåelige ut i 2025.

Men kan vi gå enda lenger? Smarte briller med AI-funksjoner ser allerede lovende ut. Og noen er til og med rimelige.

Tenk deg å bruke smarte briller + stemme. Med brillene kan AI se hva du ser på – skjermen din med et CMS-dashboard. Og du dikterer bare instruksjoner, gjør redigeringer eller justeringer i et samtaleformat.

Produktiviteten til enhver ansatt med slike verktøy vil skyte i været. Behovet for innholdsansvarlige som utfører repetitive oppgaver vil reduseres. En markedsfører kan legge til innhold selv uten å bruke mye tid på det, samtidig som de sikrer at alt ser best mulig ut.

Juridiske begrensninger for AI er på vei

AI-æraen kom raskt, og myndighetene var uforberedte. Nå prøver de å ta igjen forspranget ved å utvikle regulatoriske direktiver for AI. Men:

• De ligger bak og er ofte på etterskudd.
• De har en vag forståelse av hvordan AI bør reguleres riktig. 

Men AGI (Artificial General Intelligence) nærmer seg. Hvis ikke i 2025, så sannsynligvis i 2026. Og ASI (Artificial Super Intelligence) er også på horisonten. I 2025 vil vi trolig se visse forebyggende regulatoriske restriksjoner. Uten tvil vil noen av disse bli hindringer for selve AI-utviklingen.

Det mest interessante blir å sammenligne regulatoriske tilnærminger i sentrale regioner. I EU har det, som vanlig, blitt utviklet strenge rammeverk, på samme måte som tidligere reguleringer for kryptovaluta.

I kontrast har USAs president Donald Trump erklært et regime med maksimal støtte for utvikling av AI og kryptovaluta. Han lanserte til og med sin egen kryptovaluta, $TRUMP meme coin, sammen med sin kones meme coin, $Melania. Dette skjedde imidlertid helt uten substans, noe som sjokkerte selv representanter fra kryptobransjen som støttet Trump.

Men, som med alle Trumps andre uttalelser, er det verdt å vente og se hva som faktisk materialiserer seg, og hva som forblir tom valgkampretorikk.

Uopprettelige konsekvenser for mennesker

AI vil gjøre intelligente individer med kontinuerlig læringsvilje og en problemløsende tankegang nærmest allmektige.

Samtidig vil AI for late "varmt bad"-mennesker bare bli et verktøy for å minimere innsatsen deres i læring og problemløsning. Dette vil føre til deres akselererte forfall, gjøre dem enda mer avhengige av AI og hjelpeløse uten det.

Hvem vil miste jobbene sine på grunn av AI i 2025?

I 2024 har allerede mange ansatte mistet jobben på grunn av AI. Tidlig i 2025 er det åpenbart at AI-verktøy allerede kan utføre noen jobber raskere og bedre enn mennesker. Og det koster mindre. AI krever ikke lunsjpauser, betalte ferier, treningsmedlemskap eller mye annet. Vær trygg på at AI i 2025 vil bli enda mer kapabel og erstatte enda flere mennesker.

Hvis jobben din enkelt kan utføres av AI uten strengt menneskelig tilsyn, er du i faresonen. Listen over slike oppgaver vil fortsette å vokse eksponentielt. Her er noen av yrkene som vil være utsatt i 2025:

1. Kontormedarbeidere som utfører rutineoppgaver. Spesielt digitale.

2. Ansatte innen databehandling. Det er åpenbart at AI allerede er demonstrativt bedre på dette feltet.

3. Kundesupportspesialister.

Selv om jeg mener at den beste tilnærmingen i 2025 vil være en kombinasjon av AI og mennesker for å levere den beste kundeservicen, er det lett å forutsi at mange selskaper vil forsøke å erstatte mennesker med AI-verktøy så mye som mulig.

4. Juniorskribenter, oversettere, korrekturlesere, grafiske designere.

5. Juniorutviklere, programvareingeniører. 

Google uttalte nylig at 25 % av deres nye kode genereres av AI, deretter gjennomgås og godkjennes av ingeniører. Og jeg vil vedde på at denne andelen bare vil vokse. Dette betyr i praksis at kun mellomnivå- og seniorutviklere som er i stand til å gjennomgå kompleks kode, vil forbli etterspurt. Midtnivåutviklere må legge inn en betydelig innsats for å avansere til seniornivå så raskt som mulig.  

6. Lastebilsjåfører, budbilsjåfører, bud.

De vil delvis bli erstattet av droner og autonome kjøretøy. Foreløpig kun i land der lovverket tillater det, primært i USA. Dette vil sannsynligvis ikke skje i stor skala i 2025, men trenden vil bli tydeligere.  

7. Presidenter, statsministre osv. 

Kan lett erstattes av snakkende digitale avatarer med digitale signaturer. Men ja, enig – drømmer, drømmer.

Så hva gjør du hvis du er blant de utsatte? 

Forbered deg på å sende ut CV-er til hundrevis av stillinger og håpe at de blir lagt merke til av en allmektig (og kanskje sjelløs :) ) HR-spesialist på den andre siden?

Vel, det trenger kanskje ikke å være slik. Mange HR-spesialister uten virkelig verdifulle ferdigheter vil snart slutte seg til deg i denne CV-sendereisen. Fordi de også vil være blant de første som blir erstattet av AI-verktøy.

Faktisk eksisterte applicant tracking systems (ATS) lenge før AI-æraen. Men med AI-støtte kan prosessen med å evaluere CV-er gjøres raskere og mer effektivt (for eksempel vil maskiner ikke subjektivt avvise kandidater). Og med AI-agenter kan prosessen gå langt utover enkle oppgaver.

Jobben din er derfor å forstå hvilke roller som vil være etterspurt i AI-æraen. Skaff deg grunnleggende ekspertise innen det feltet. Mest sannsynlig vil AI kunne hjelpe deg med dette. Lær hvordan du søker jobber under de nye forholdene for å bli valgt ut av AI-verktøy.

Eller vent på innføringen av Universell grunninntekt (Universal Basic Income - UBI).

Vil AI gjøre menneskeheten til slaver i 2025?

Nei, AI vil ikke gjøre menneskeheten til slaver i 2025. Ikke ennå. Men denne spådommen er ikke helt sikker.

Hvordan vil AI endre verden på lang sikt?

Personlig foretrekker jeg en smidig tilnærming og unngår å forhåndsmodellere en fjern fremtid.

Men hvis du liker radikale spådommer om hvor dramatisk AI vil endre verden, kan du lese artikkelen “Capital, AGI, and human ambition”. På noen områder kan den virke skremmende eller urealistisk, men mye av det gir mening.

Eller, hvis du er for lat til å lese, kan du se en video med kommentarer av Matthew Berman:

Men hvis du også er for lat til å se videoer…

Her er hovedpunktene:

1. Skift fra arbeidskraft til maskiner

AGI vil erstatte mennesker i utførelsen av de fleste oppgaver. Menneskelig arbeidskraft vil ikke lenger være essensiell og vil miste sin verdi.

2. Kapitalens makt

Etter hvert som AI-systemer tar over jobber, vil eierskap av kapital, som AI-infrastruktur, bli avgjørende. Kontroll over disse ressursene vil gi enestående økonomisk makt. Hvis du er rik ved det uunngåelige vendepunktet AI skaper, vil du bare bli enda rikere.

3. Utfordringer uten kapital

AI-systemer vil dominere arbeid og beslutningstaking. De uten tilgang til kapital kan miste sin innflytelse og slite med å oppnå grunnleggende resultater. De som ikke er velstående ved vendepunktet, vil ikke lenger kunne bli rike.

4. Konsentrasjon av makt

Eierskap av AI-relaterte ressurser kan føre til maktkonsentrasjon, styrke eksisterende hierarkier og begrense sosial mobilitet.

5. Mindre fokus på menneskelig velferd

AI vil håndtere mange essensielle oppgaver. Menneskelig arbeid vil bli mindre økonomisk viktig, og organisasjoner kan som et resultat bry seg mindre om menneskelig velferd.  

6. Hindre velstandsfordeling

Forsøk på å balansere kapital og formue vil møte sterk motstand. Spesielt fra de som drar størst fordel av AI-utviklingen.

7. Innføring av Universell grunninntekt (UBI) 

Å erstatte mennesker med maskiner vil føre til omfattende arbeidsledighet og økonomiske ulikheter. For å håndtere dette kan myndigheter innføre Universell grunninntekt ved å distribuere AI-generert velstand til befolkningen.

8. Trusler mot kreativitet og selvbestemmelse

Menneskelig arbeid vil få en redusert rolle, noe som kan undertrykke kreativitet, ambisjoner og personlige mål.

9. Behov for handling

Det er avgjørende å unngå disse risikoene. Det må utvikles politikk som fremmer en rettferdig fordeling av AI-fordeler og opprettholder et dynamisk og innovativt samfunn.

Men la oss ikke overdrive mørket

Det er menneskets natur å avvise negative scenarier og fokusere på ideen om at alt vil ende godt. Derfor tviler jeg ikke på at de fleste vil være begeistret over utsikten til å motta Universell grunninntekt og muligheten til aldri å jobbe igjen.

La oss prøve å forestille oss fremtiden hvis denne spådommen blir virkelighet. Året er 2029. Overskrifter fra nettaviser i forskjellige land. Skrevet av AI, selvfølgelig.

Norge

"Skiløper arrestert for å ha håndlaget treski i en avsidesliggende fjord"

Påminnelse: I Norge har tradisjonelt håndverk innen vintersportsutstyr blitt forbudt. All skiproduksjon må nå administreres av AI-godkjente statlige snekkere under “Arctic Efficiency and Safety Regulation.” Manuell treskjæring anses som en risiko både for nasjonal effektivitet og landskapets visuelle harmoni.

Spania

"Spania har utstedt en internasjonal arrestordre på en Oslo-bosatt som forsøkte å bestille hotell i Barcelona for turismeformål"  

Påminnelse: Etter år med kamp mot masseturisme nyter spanjolene nå UBI så mye at de ikke lenger trenger turistpenger. Utenlandsk turisme har derfor blitt forbudt for å beskytte livskvaliteten deres. Kun virtuelle turer med utvidet virkelighet er tillatt.

Tyskland

"Organisert kriminell gruppe arrestert for å ha planlagt et undergrunnsverksted for produksjon av fuglekasser"

Påminnelse: Menneskelig arbeid uten lisens utstedt av AI-komiteen for biologisk passive livsformer har vært forbudt i Tyskland siden 1. januar 2028. 

Montenegro

"Mann arrestert i Montenegro for å ha forsøkt å reise seg fra sofaen, med 0,82 % sannsynlighet for at han ville utføre handlinger som kunne tolkes som et forsøk på å jobbe"

Påminnelse: Montenegro var det første landet i verden som reagerte på den nært forestående innføringen av Universell grunninntekt. Den 1. mars 2025 ble en grunnlovsendring vedtatt som forbød alle former for arbeid fra og med 1. juli 2025. Lovens forklaring var kortfattet: "Hvorfor gidde?!" Siden det var lite tid igjen før forbudet trådte i kraft, ble alle nye lover og straffer vedtatt i hastverk og gjort så enkle som mulig.  

Belgia

"Eddy Merckx vender tilbake fra pensjonisttilværelsen og vinner Paris-Roubaix med ‘menneskedrevet’ tråkking"

I en sjokkerende vending i Paris-Roubaix gjorde sykkellegenden Eddy Merckx et spektakulært comeback og forbløffet feltet ved å krysse målstreken først – kun ved hjelp av egen benkraft. Hans nostalgiske, manuelle tråkking, som trosset “Automatisert sykkeluniformitetsdirektiv,” ble hyllet av fansen som en modig tilbakevending til klassisk sykling. Myndighetene grep imidlertid raskt inn og klassifiserte bragden hans som "uautorisert kinetisk autentisitet." Til tross for seieren ble Merckx umiddelbart arrestert, diskvalifisert og ilagt et obligatorisk kurs i digital tråkketeknikk.

Sverige

“Stockholmsfamilie tiltalt for å ha montert møbler for hånd”

I en hemmelig operasjon ble en hel familie pågrepet for manuelt å ha satt sammen en ny bokhylle fra uautoriserte flatpakker. Det svenske byrået for automatisert livsstil uttalte at "kun autoriserte monteringsroboter" lovlig kan sette sammen møbler, og understreket at menneskelig arbeidskraft undergraver "Universell flatpakke-likhetsavtale."

Sveits

“Borger arrestert i Zürich for å ha justert klokken sin manuelt”

Påminnelse: I Sveits bryter ethvert forsøk på å stille en mekanisk klokke for hånd med "Kronometrisk AI-effektivitetslov." Alle tidsjusteringer må utelukkende utføres av statlig sertifiserte horologi-roboter for å sikre presisjon ned til nanosekundet.

Østerrike

“Valsinstruktør pågrepet for å ha ledet en uautorisert danseklasse”

Påminnelse: I henhold til "Automatisert kultur- og koreografiforskrift," som trådte i kraft i 2027, må all danseundervisning i Østerrike gjennomføres av statlig sertifiserte AI-valsroboter. Uautorisert menneskeledet vals regnes nå som et brudd på nasjonal rytmisk harmoni.

USA

“Mann arrestert for å ha forsøkt å selge hjemmelagde burgere på 4. juli”

I en sjokkerende vending ble John Smith pågrepet av AI-Labor Bureau etter å ha blitt tatt i å grille burgere i hagen sin uten en gyldig "Ikke-robot kulinarisk tillatelse." Departementet for patriotisk automatisert feiring presiserte at "all grilling må utføres utelukkende av lisensierte AI-enheter i samsvar med 4. juli ikke-menneskelig grill-lov av 2028."

Storbritannia

“Kvinne bøtelagt for å ha forsøkt å brygge sin egen te”

Det kongelige AI-rådet advarte innbyggerne om at det å lage te for hånd bryter med "Bevaring av automatisert tradisjon-lov." Lokale myndigheter arresterte den mistenkte for "historisk drikkeforfalskning" og minnet publikum på at all teforberedelse nå må administreres av autoriserte robottekanner.

Japan

“Ulisensiert origami-bølge fører til massearrestasjoner”

Myndighetene i Tokyo slo ned på en undergrunnsgruppe som brettet papirtraner for hånd. I henhold til "AI-håndverksforordning" må alt tradisjonelt håndverk utføres av statlig godkjente origami-roboter. Gruppen ble siktet for "forsettlig menneskelig håndverk" og sendt til umiddelbar omskolering i et virtuelt origamilaboratorium.

Russland

“Hjemmedestilleri raidet: Bestefars vodkaresept beslaglagt”

I Moskva ble en 90 år gammel mann arrestert for å ha brukt en håndskrevet familieoppskrift på vodka. Myndighetene uttalte at all destillasjon må overvåkes av AI for å sikre maksimal effektivitet og "økt nasjonal produktivitet." Mannens naboer rapporterte ham etter å ha lagt merke til en unormal mangel på summing fra AI-destilleriet hans om natten.

Italia

"Roma forbyr håndlaget pasta som ‘håndverksopprør’"

Tre italienske bestemødre ble pågrepet etter å ha arrangert en hemmelig "Pasta Night" med deig eltet for hånd uten robotassistanse. Under "Automatisert kulinarisk beskyttelseslov" risikerer mennesker fengsel for å ignorere AI-pastamaskinprotokoller. Myndighetene beslagla kjevler som "bevis på viljesterk gastronomisk trass."

Frankrike

"Pariserkafé stengt for å ha servert kaffe med ‘menneskelig preg’"

En elsket hjørnekafé ble tvunget til å stenge etter at inspektører oppdaget en barista som håndhelte espresso. Det franske departementet for automatisert gastronomi erklærte at "AI må administrere alle nasjonale kaffeoperasjoner for å bevare kulturell integritet," og la til at "menneskeskapt lattekunst er ikke lenger autorisert i universal likhets æraen."

Canada

"Det kanadiske ridende politi arresterer mann for ‘overdreven unnskyldning’ i ulisensiert terapisesjon"

En innbygger i Calgary ble anklaget for "forsøk på emosjonelt arbeid" etter å ha blitt tatt i å beklage gjentatte ganger for å muntre opp en venn. Lokale myndigheter minnet innbyggerne på at "emosjonell støtte må gis av AI-registrerte e-Terapeuter," og at "uoppfordret menneskelig empati medfører en kraftig bot."

Brasil

"Sambadanser pågrepet for å ha øvd på trinn uten ‘AI-godkjenning’"

I Rio de Janeiro ble en livlig danser arrestert midt i en forestilling under en uautorisert karnevalsøvelse. Under "Robotic Rhythms Initiative" må all danstrening utføres av lisensierte AI-koreografer for å opprettholde "presisjon og universell rettferdighet i offentlige festligheter."

Kina

"‘Mann i Kina arrestert og sendt til arbeidsleir for å ha tenkt på muligheten for å forlate Kommunistpartiet’"  

Påminnelse: Etter fullføringen av den universelle nevrochip-kampanjen 31. desember 2026, har det vært forbudt å tenke på å forlate Kommunistpartiet siden 1. januar 2027. "Dette har ingenting med UBI å gjøre – bare hverdagslivet i Kina i nær fremtid."

Og nå, la oss mørkne skyene igjen

I verden jeg kjenner, vil de rike ikke gi fra seg sin formue til noen, bortsett fra kanskje som veldedige håndsrekninger.

I verden jeg kjenner, er det langt mer sannsynlig at en brutal kamp vil utspille seg om alle viktige AI-relaterte ressurser. Med hvilke midler? Med hvilke som helst tilgjengelige. For eksempel brukes AI allerede med eksepsjonell effektivitet i dronene Russland daglig benytter for å angripe Ukrainas sivilbefolkning.

Hva vil være den verste ideen angående AI i 2025?

Å forutsi AI-ens innvirkning i 2026.

Ikke mist kreativiteten for tidlig

Hvis mine spådommer viser seg å være helt feil mens 2025 skrider frem, del gjerne dine tanker.