Previsioni AI 2025: agenti, opportunità e minacce

Stiamo vivendo tempi straordinari. Entro il 2024, l’AI ha già trasformato molti aspetti del business e della vita quotidiana. Questo slancio non rallenterà nel 2025—anzi, è destinato ad accelerare. Dato che 2.356.845 esperti di AI hanno già condiviso le loro previsioni per il 2025, non resterò a guardare e condividerò anch’io le mie riflessioni.

Quindi, quali sono i punti chiave su cui concentrarsi parlando delle direzioni di sviluppo dell’AI mentre entriamo nel 2025?

Ma prima, ricapitoliamo brevemente cosa è successo nel mondo dell’AI nel 2024

Non tutto, ovviamente. Solo alcuni punti chiave su cui voglio concentrarmi in questo articolo.

Multimodalità

Gli LLM sono diventati molto più capaci in termini di multimodalità, opzioni di input e collaborazione. Questo ha aperto molte nuove opportunità e casi d’uso.

Rallentamento del miglioramento degli LLM

Gli LLM sono diventati più potenti, ma i progressi hanno rallentato. Gli sviluppatori hanno spostato l’attenzione sulla creazione di modelli più piccoli, veloci, economici e comunque più capaci. La priorità è passata dalla costruzione del miglior modello sul mercato alla creazione di modelli ampiamente adottabili da aziende e privati.  

Il panorama dell’industria della creazione di contenuti è cambiato

Gli strumenti di AI generativa hanno trasformato radicalmente la creazione di contenuti nel 2024. Le immagini AI hanno quasi eliminato la maggior parte dei problemi essenziali. I video AI—non ancora. L’audio AI ha mostrato progressi impressionanti, scatenando però anche un incubo legato al copyright.

OpenAI stava perdendo con sicurezza la sua leadership

OpenAI ha chiaramente smesso di essere un leader indiscusso nel mondo dell’AI. Alla fine del 2024, forse non era nemmeno più un leader. Il duello di aggiornamenti tra OpenAI e Google nel dicembre 2024 sembra essere stato chiaramente perso dai pionieri dell’AI.

Ma non era solo Google a erodere il vantaggio di OpenAI. Anthropic, Amazon, NVIDIA, Meta e alcuni concorrenti di nicchia hanno fatto progressi impressionanti, gettando le basi per un ulteriore successo nel campo dell’AI.

Gli agenti AI sono diventati più capaci

Tuttavia, ci sono ancora limiti significativi per raggiungere progressi rivoluzionari. Aziende come Google e Microsoft hanno iniziato a integrare agenti AI nei loro ecosistemi. Alcuni sviluppatori di CRM ne hanno introdotti. Tuttavia, sembra ancora una fase iniziale di sviluppo.

La SEO non è morta. Ancora.

I chatbot hanno avuto un certo impatto sulla SEO, ma non sono nemmeno vicini a ucciderla. OpenAI ha anche introdotto la sua funzione di Ricerca. Ancora nelle fasi iniziali, senza aver davvero stravolto il panorama.

Anche Google e Microsoft Bing hanno introdotto snippet di ricerca generati dall’AI. Ma alla fine, l’effetto non è stato così massiccio come alcuni si aspettavano. Questi snippet vengono mostrati principalmente in una gamma limitata di casi e in un elenco ristretto di industrie. Inoltre, generare tali snippet costa molto di più ai proprietari dei motori di ricerca rispetto ai normali snippet.

Alcuni strumenti SEO, come Ahrefs e Semrush, hanno introdotto strumenti con dati AI Overview per l’analisi SEO. Ma per ovvie ragioni, l’accuratezza di questi dati è discutibile. E di recente Google ha introdotto un sistema avanzato di blocco per i verificatori di AI Overview. Quindi, non consiglierei di prendere decisioni strategiche basandosi su questi dati. Possono essere altamente imprecisi.

L’AI non ha ancora schiavizzato l’umanità

Alcuni modelli AI hanno già mostrato il loro carattere. Ora sappiamo che sono pronti a mentire pur di non essere spenti. Quindi, forse a un certo punto ci troveremo di fronte a qualche incidente. Ma il 2024 è finito e l’umanità non è ancora stata schiavizzata dall’AI. Almeno non direttamente.

Previsioni AI 2025

Se sei naturalmente pieno di idee che in passato hai faticato a realizzare, quest’anno potrebbe rivelarsi molto più entusiasmante di quanto pensi.

Ecco quindi cosa possiamo aspettarci nel mondo dell’AI nel 2025, secondo la mia modesta opinione.

Ascesa degli agenti AI

Molti si aspettano che il 2025 sia l’anno in cui assisteremo a un’enorme diffusione degli agenti AI a tutti i livelli.

Ma prima, chiariamo cosa qualifica un agente AI. In parole semplici, ha tre caratteristiche chiave:

• Utilizza l’AI.
• Può eseguire azioni multi-step per raggiungere obiettivi utilizzando vari strumenti.
• Ha una memoria.

Quindi, in pratica, oggi abbiamo già tutto questo. E molti agenti AI esistono già. Abbiamo anche piattaforme per la costruzione di agenti AI, come CrewAI, che semplificano notevolmente la creazione di un agente senza richiedere una profonda competenza tecnica.

Ma perché non abbiamo ancora visto una crescita esponenziale degli agenti AI? Qualcosa di paragonabile alla crescita delle interazioni con i chatbot? Ci sono due ragioni principali:

• Ci sono ancora difficoltà nel collegare vari strumenti. L’esperienza non è ancora completamente fluida. Ma sta procedendo nella giusta direzione.
• Deve esserci una domanda realmente elevata di agenti AI sia da parte delle aziende che dei privati. E una strategia di business efficiente dietro tutto questo.

C’è il potenziale per una crescita esponenziale già nel 2025? 

Penso che sia possibile. Più probabilmente verso la fine dell’anno. O nel 2026.

Poco prima della pubblicazione di questo articolo, OpenAI ha introdotto Operator e Agents. Inizialmente disponibili solo per utenti Pro ($200/mese) negli USA. Fondamentalmente, una fase di test prima di un lancio su scala più ampia. Tuttavia, questa anteprima offre un'idea della visione di OpenAI sugli agenti e del suo approccio alla gestione delle questioni relative a privacy e sicurezza.

Il numero di piattaforme per la creazione di agenti AI sta crescendo. Gli agenti stanno rapidamente diventando più maturi. Grandi player, come Google (con Vertex AI), sono già in gioco. Le opzioni di integrazione si stanno espandendo.  

Agenti AI nei CRM

I principali attori del mercato CRM stanno anche lavorando attivamente allo sviluppo di agenti AI.

A settembre 2024, HubSpot ha annunciato la sua versione di agenti AI e ha condiviso la sua visione. Salesforce ha lanciato Agentforce.

Sono ancora nelle fasi iniziali. Occorre monitorare gli sviluppi e gli aggiornamenti. Entro la fine del 2025, la gestione delle relazioni con i clienti subirà inevitabilmente cambiamenti significativi rispetto a come la conosciamo oggi.

Quali ostacoli per gli agenti AI rimarranno nel 2025?

Uno dei più ovvi è l’esecuzione di azioni su più strumenti. Il controllo totale è ancora difficile da ottenere a causa delle autorizzazioni richieste e delle considerazioni di sicurezza. Sembra che manchino ancora 1-2 anni prima di avere agenti completamente funzionali.   

Perché le aziende dovrebbero usare agenti AI?

È piuttosto ovvio. Gli agenti AI permettono di fare più di quanto riescano i concorrenti (che non li usano) nello stesso tempo. E di solito svolgono il lavoro meglio.

Ottimo. Ora siamo più veloci. L’AI esegue numerosi compiti. Possiamo quindi licenziare persone per ridurre i costi? Potresti. Ma sarebbe una pessima idea. Il tuo team umano ora è libero dai compiti di routine che possono essere automatizzati. Può concentrarsi su ciò che conta davvero. Perché non mantenere le persone e ampliare il loro ruolo nell'affrontare sfide più significative, assicurandoti che i concorrenti non colmino il divario che hai già creato?

Molte aziende lo hanno già capito. Se non l’hai ancora fatto, ora è il momento di recuperare.

LLM più piccoli, veloci ed economici dovrebbero aiutare a creare un modello di business efficiente per sviluppare e vendere agenti AI.

Anche la promozione attiva del mercato degli agenti AI da parte dei leader dell’industria AI e delle figure di riferimento avrà un impatto.

Tuttavia, un collo di bottiglia rimarrà: le preoccupazioni sulla sicurezza. Queste potrebbero impedire ad alcune piattaforme di aprire i loro strumenti a tutti. Ad esempio, Booking.com concederà l’accesso al suo sistema di prenotazione alberghiera a tutti gli agenti AI, considerando le possibili azioni di bad actors? Vedremo.

Sfide nella vendita di agenti AI

Preparati ad affrontare difficoltà specifiche nella vendita di agenti AI. Il problema è che le persone più qualificate per valutare se il tuo agente è valido e vale l’acquisto sono spesso le stesse che questi agenti AI andranno a sostituire.

Ad esempio, se hai sviluppato un agente che effettua la selezione iniziale delle candidature di lavoro, il proprietario dell’azienda potrebbe non essere l’esperto migliore per valutarlo. L’HR potrebbe esserlo. Ed è proprio la persona che il tuo agente AI andrebbe a sostituire. Immagina cosa potrebbe dire al suo capo riguardo al tuo prodotto.

Il 2025 sarà il momento migliore o peggiore per avviare un progetto SaaS?

Non è mai stato così facile avviare un prodotto SaaS, grazie all’AI. Quindi, buttarsi subito senza esitazioni?

Meglio pensarci due volte. Satya Nadella, CEO di Microsoft, probabilmente non te lo consiglierebbe.

Ecco cosa dice al riguardo:

In breve - gli agenti AI verranno utilizzati per interagire con i dati e consegnarli in un formato pre-programmato da te (o dallo sviluppatore dell’agente). Questo significa che l’esperienza completa di un SaaS, con la sua interfaccia utente, potrebbe non essere più necessaria. L’unico componente davvero prezioso di un’offerta SaaS sarà un dataset strutturato correttamente, pronto per l’interazione tramite un agente AI.

Quindi, pensaci bene. Questo non significa necessariamente che tutti i prodotti SaaS esistenti spariranno presto o che le nuove idee SaaS diventeranno obsolete. Ma è il caso di riflettere ancora sul tuo progetto.

Il miglior momento per realizzare le tue idee imprenditoriali più audaci

L’implementazione delle idee più coraggiose in tempi record sarà più fattibile che mai. La mancanza di competenze tecniche profonde non sarà più un ostacolo. La possibilità di avviare e scalare un’attività con un team molto piccolo, o persino da soli, è un fattore critico se parti con un budget limitato.

Ricorda, avrai la possibilità di assumere (e licenziare) agenti AI.

Vedremo l’ascesa della prima azienda unicorno con una sola persona?

Sì - 51,36.

No - 48,64%.

Hai intenzione di essere il primo?

Direzioni principali per lo sviluppo degli LLM

Multimodalità

Le capacità multimodali degli LLM cambieranno l’uso dell’AI in modo molto più drastico nel 2025. Più opzioni di input e una migliore elaborazione dei dati aprono numerose opportunità interessanti per aziende e consumatori.

Interagire con gli strumenti AI diventerà sempre più naturale e fluido. È persino difficile prevedere dove ci porterà tutto questo entro la fine dell’anno.

Fine-tuning per nicchie specifiche

Molti nuovi LLM saranno ottimizzati specificamente per nicchie più ristrette. Questa tendenza esisteva già nel 2024, ma l’elenco degli LLM rilasciati alla fine del 2024 è un chiaro segnale che il 2025 potrebbe essere un vero punto di svolta in questo aspetto. Basta guardare la lista dei modelli rilasciati da Amazon a dicembre 2024 per immaginare cosa ci aspetta.

Focus sull’efficienza dei costi, non sulle massime capacità

All’inizio del 2024, sembrava ancora una gara per rilasciare l’LLM più potente sul mercato e dimostrare il proprio status di leadership. Tuttavia, alla fine del 2024, è diventato chiaro che il focus aveva iniziato a spostarsi.

I migliori modelli recenti ora sono in grado di risolvere compiti di ragionamento enormi. Ma completare compiti così complessi è anche molto costoso. Intendo davvero costoso. Molto più costoso e ad alta intensità energetica rispetto alla generazione di video in Sora con il pacchetto da $200/mese. Concentrarsi sulla costruzione di un modello accessibile solo a una manciata di utenti non è una strategia di business sostenibile.

Qual è il senso di completare un compito con l’AI se farlo potrebbe causare un blackout in un piccolo sobborgo di Roma? Raggiungere per primi l’Artificial Super Intelligence (ASI)? Sì, è un obiettivo ambizioso. Chi lo raggiunge per primo controllerà il mondo intero? Sì, è piuttosto probabile.

Ma più un LLM si avvicina all’Artificial Super Intelligence, più diventa costoso ogni passo successivo. Di conseguenza, il problema del finanziamento diventa sempre più critico. Pertanto, per raggiungere l’ASI, è essenziale avere un modello di business sostenibile per l’adozione di massa degli LLM.

Alla fine del 2024, abbiamo assistito a una chiara tendenza verso lo sviluppo di modelli più piccoli, veloci, economici, e allo stesso tempo significativamente più capaci rispetto a poco prima. Al momento della scrittura, Gemini 2.0 Flash e o3-mini sono probabilmente i migliori esempi.

Questo cambiamento apre la strada a un’applicazione più ampia degli LLM, rendendo soluzioni AI avanzate accessibili a quasi tutti. E penso che questa tendenza non scomparirà. In relazione alla costruzione di app AI e agenti nel 2025, preparati a sentire sempre più spesso la parola "latenza".

Open-source LLMs 

Ho sempre visto del potenziale nei modelli open-source. Ma non era ovvio se i più capaci tra loro sarebbero stati effettivamente utilizzati da un pubblico ampio. Il principale ostacolo è sempre stato lo stesso: le risorse hardware necessarie per eseguire modelli di grandi dimensioni in locale.

Fortunatamente, verso la fine del 2024, gli sviluppatori di LLM open-source hanno iniziato a rilasciare modelli più piccoli ma comunque capaci. Ancora un po’ troppo grandi per essere eseguiti frequentemente su un normale laptop.

Meta, con la sua famiglia di modelli Llama, probabilmente rimarrà il principale attore. Ma non è certo. Soprattutto dopo il rilascio di DeepSeek-R1 il 20 gennaio. NVIDIA ha già rilasciato alcuni modelli interessanti e possiede sicuramente le risorse più accessibili per l’addestramento di modelli rispetto a tutti gli altri concorrenti sul mercato.

Considero anche il team di Mistral uno dei migliori sviluppatori di LLM in assoluto. Meno risorse, meno clamore mediatico. Ma in certe fasi, sotto alcuni aspetti, è stato superiore ai concorrenti. È stato inizialmente costruito su principi più intelligenti. E ho sempre apprezzato i prodotti software sviluppati da team francesi e olandesi. Di solito robusti e affidabili. Sfortunatamente, il perfezionismo richiede tempo. E nel mondo dell’AI, questa è la risorsa di cui sei sempre a corto.

Proprietary vs Open-source LLMs

Pur essendo ottimista sui modelli open-source, penso che nel 2025 gli LLM proprietari saranno ancora più popolari. Tuttavia, questo sarà l’ultimo anno del loro dominio. Anche il dominio attuale è stato messo in discussione con il rilascio di DeepSeek-R1, che ha già scatenato il panico tra i grandi player. Seguito dal rilascio di Janus-Pro-7B il 27 gennaio. In ogni caso, entro la fine del 2025, potremmo assistere a un cambiamento significativo. 

Punti chiave da considerare

Gli LLM open-source (come LLAMA, DeepSeek, Mistral, ecc.) sono totalmente competitivi con i modelli proprietari, come GPT, Gemini, ecc.

L’uso degli LLM non è economico. Quando la qualità del risultato è più o meno la stessa, l’efficienza dei costi e la latenza diventano i fattori decisivi.

Utilizzare LLM open-source in locale è significativamente, significativamente più economico rispetto a quelli proprietari.

Dalla pubblicazione dei primi modelli open-source, il principale ostacolo alla loro diffusione è stato l’hardware necessario per eseguire questi modelli in locale—sia a casa che in ufficio. Per la maggior parte delle persone, questo hardware era inaccessibile. Di conseguenza, la soluzione più comune è stata quella di utilizzare soluzioni a noleggio in varie forme.

All’inizio del 2025, possiamo già dire che il collo di bottiglia legato alla potenza di calcolo per gli LLM open-source sarà presto risolto. Ci sono forti ragioni per affermarlo.

A gennaio 2025, uno degli eventi più importanti al CES 2025 di Las Vegas è stato il Keynote di NVIDIA. Tra i tanti annunci e innovazioni presentati dal CEO di NVIDIA, Jensen Huang, c’era un supercomputer progettato specificamente per lavorare con l’AI e, in particolare, con gli LLM locali. Il suo nome provvisorio è NVIDIA Project DIGITS.

Questo computer è stato creato appositamente per l’uso da parte dei consumatori. Può essere utilizzato come server domestico, workstation o cloud personale, dove il tuo LLM open-source locale risiederà ed eseguirà tutti i tuoi compiti domestici o d’ufficio. Non è solo progettato per eseguire LLM, ma anche per addestrarli!

Un supercomputer AI di questo tipo sarà in grado di gestire senza problemi LLM con 200 miliardi di parametri. 400 miliardi di parametri? Basta collegare due dispositivi! Inoltre, l’intero stack software di NVIDIA sarà disponibile fin da subito. E forse la cosa più sorprendente è che questo computer ha all’incirca le dimensioni di un HDD esterno da 8 TB.

Il costo di questo dispositivo rivoluzionario non sarà astronomico, partendo da 3.000 dollari. Si prevede che il supercomputer AI di NVIDIA sarà disponibile per l’acquisto già da maggio 2025. Anche se rimarrà fuori portata per alcuni, sarà comunque accessibile a un numero sufficiente di persone da rendere chiaro che il futuro appartiene agli LLM open-source locali.

Ecco un segmento del Keynote di NVIDIA che mostra il nuovo prodotto:

Nel complesso, consiglio di dedicare del tempo alla visione dell’intero Keynote di NVIDIA. Ti darà una migliore comprensione della direzione generale che sta prendendo l’AI. NVIDIA è uno dei principali motori del progresso nel settore AI. Non solo si adatta rapidamente alle tendenze principali, ma le definisce.

Tra gli altri annunci, Jensen Huang ha rivelato il rilascio di tre LLM: Nano, Super e Ultra. Tutti sono stati addestrati utilizzando modelli open-source di Meta—LLAMA Nemotron. Non è difficile vedere che uno dei principali attori ha già puntato sugli LLM open-source.

La corsa alla superiorità

Nel 2025, le grandi aziende tecnologiche continueranno a investire massicciamente nei loro strumenti AI senza una strategia di monetizzazione completamente chiara. L’obiettivo è catturare la quota di mercato più ampia possibile nelle principali nicchie AI e affermarsi come leader, definendo tendenze e standard. Anche se al momento stanno spendendo molto di più di quanto stiano recuperando, la ricompensa per il vincitore può essere immensa.

Nessuno è pronto a fermarsi.

Qualcuno, come Apple, non ha nemmeno davvero iniziato. Nonostante abbia acquisito in silenzio diverse aziende AI.

Il 2025 sarà l’anno del tramonto di OpenAI?

Penso che OpenAI perderà ovviamente la sua leadership e il suo status di riferimento nel mondo AI nel 2025, a meno che non accada qualcosa di davvero inaspettato.

Solo due anni dopo aver rilasciato il prodotto che ha cambiato il mondo, OpenAI sembra incapace di competere con aziende più grandi, nonostante il supporto finanziario e hardware di Microsoft.

Le figure chiave che hanno costruito l’azienda da zero continuano a lasciarla regolarmente o pianificano di farlo per vari motivi:

• Il co-fondatore di OpenAI Ilya Sutskever e il responsabile della sicurezza Jan Leike hanno annunciato le loro dimissioni a maggio 2024.
• Ad agosto, il co-fondatore John Schulman ha deciso di lasciare OpenAI per unirsi a un concorrente diretto—Anthropic.
• A settembre, la Chief Technology Officer Mira Murati ha annunciato la sua uscita. Bob McGrew, responsabile della ricerca, e Barret Zoph, vicepresidente della ricerca, hanno fatto lo stesso.

E questi sono solo gli annunci principali.

Le conseguenze si stanno già facendo sentire.

12 giorni di annunci

La maratona di annunci pre-natalizi di OpenAI, durata 12 giorni, doveva essere enorme. Ma lo è stata davvero alla fine? Ricapitoliamo i nuovi prodotti e funzionalità che hanno presentato.

1. Nuovo modello o1

Ok. È stato annunciato come un miglioramento rispetto al precedente GPT-4o. È chiaramente superiore ai modelli di punta della concorrenza? Sembra di no. Ha una versione mini più veloce, il che è positivo. In pratica, un normale aggiornamento di un LLM nel 2024.

2. Nuovo modello o3

Ancora non disponibile pubblicamente. Ma annunciato come in grado di risolvere compiti di ragionamento altamente complessi, il che richiede molto tempo e costa molto. Ha un’utilità pratica per un pubblico ampio? 

3. Sora

Annunciato per la prima volta a febbraio 2024, Sora è finalmente diventato disponibile per gli utenti paganti di ChatGPT a dicembre. 

Aspettative a febbraio 2024: Wow! Questo è un cambiamento epocale. Video di alta qualità fino a 1 minuto. Un killer per Hollywood. Ora chiunque può fare un film. Altri strumenti di generazione video come Runway o Pika semplicemente moriranno.

Realtà a dicembre 2024: Fino a 20 secondi (nel piano da $200), ancora con allucinazioni, mancanza di controlli. Sembra che altri strumenti di generazione video abbiano sfruttato questi 9 mesi in modo molto più efficace. 

E un’altra conseguenza negativa. Sora non era (e al momento della scrittura, ancora non è) disponibile nemmeno per gli utenti paganti in Europa. Questo ha irritato molti utenti europei di OpenAI e ha portato alcuni a cancellare gli abbonamenti a ChatGPT, passando a prodotti concorrenti come Gemini e Claude. Ma ovviamente, nulla impedisce loro di continuare a usare ChatGPT gratuitamente.

4. Canvas    

L’aggiornamento di Canvas è stato un rilascio promettente. Un paio di nuove funzionalità interessanti. Molteplici casi d’uso. Se davvero hanno piani più ambiziosi per lo sviluppo di questo strumento, potrebbe diventare molto utile e popolare.

5. Voce avanzata

Un’altra funzionalità promettente, a patto che venga sviluppata e integrata ulteriormente.

6. Ricerca ChatGPT

Anche la funzione di ricerca non è nuova. Al momento è solo un miglioramento del chatbot. Evolverà in qualcosa di più grande? Non è sicuro. ChatGPT non è diventato un Google killer. Ed è improbabile che possa competere con Google nel mercato dei motori di ricerca tradizionali. Inoltre, molto probabilmente, il principale investitore di OpenAI, Microsoft, non gradirebbe l’idea di avere un altro concorrente per Bing.  

7. Dove OpenAI riesce ancora a brillare

Nonostante tutte le mie considerazioni pessimistiche sugli annunci di OpenAI nei 12 giorni, devo ammettere che c’è stato un rilascio che mi ha davvero sorpreso. OpenAI ha introdotto una funzione di cui può essere veramente orgogliosa. Ora puoi usare ChatGPT con un telefono a disco rotante. Non ne hai uno da 20 anni? Non importa—basta visitare un negozio di antiquariato e prenderne uno.

Ma se OpenAI non trova un buon modello di business per monetizzare questa funzione, ha un’altra area su cui concentrarsi: creare un robot umanoide. Il momento giusto, il posto giusto. Riesco facilmente a immaginare un robot del genere che risponde alle chiamate in arrivo attraverso un telefono a disco rotante.

Operator, Agents e Task Programmati

Il 23 gennaio, OpenAI ha introdotto Operator e Agents per un test pubblico limitato, disponibile per gli utenti Pro. Poco prima, aveva rilasciato la funzione Tasks in ChatGPT. Strumenti piuttosto promettenti per costruire agenti più avanzati. Ma ovviamente ancora in una fase iniziale. Vedremo come si evolveranno all’interno dell’ecosistema di OpenAI. 

Più problemi per OpenAI

OpenAI sta cercando di passare dallo status di non-profit a quello di for-profit per superare difficoltà e accelerare la crescita. Ma alcuni ostacoli potrebbero impedirlo.

Elon Musk, investitore iniziale di OpenAI, sta cercando di bloccare questa potenziale trasformazione in tribunale. E, considerando il suo rapporto con Donald Trump, le probabilità di una decisione sfavorevole per OpenAI sembrano piuttosto alte.

Microsoft potrebbe anche avere i propri interessi e considerazioni, che non necessariamente coincidono con i piani di Sam Altman. Alcuni dipendenti chiave stanno lasciando o stanno pianificando di farlo, preferendo lavorare su un progetto non-profit con un focus sulla sicurezza.

Le grandi aziende tech, come Google, Meta o Amazon, hanno simili ostacoli? No. Hanno più risorse? Sì. Si stanno già muovendo più velocemente? Sembra di sì.

Una minaccia significativa per OpenAI arriva dalla Cina. I veri finanziatori della società DeepSeek rimangono sconosciuti. Tuttavia, quando si parla di Cina, non è difficile intuire chi sia il beneficiario finale e chi fornisca il supporto complessivo.

I modelli di DeepSeek sono più o meno alla pari con quelli di OpenAI. Raggiungono lo stesso livello con un leggero ritardo. Tuttavia, sono molto più economici. Il motivo dichiarato è l’uso di chip meno avanzati ma significativamente più economici (anche se non necessariamente vero), alcune soluzioni intelligenti e, ovviamente, il costo del lavoro.

OpenAI andrà in sunset già nel 2025? 

Direi di sì. È improbabile che questo processo si completi del tutto nel 2025, dato che OpenAI potrebbe ancora ribaltare la situazione puntando su robot umanoidi e telefoni a disco rotante. Oppure potrebbe introdurre qualcosa di rivoluzionario che cambi completamente la narrativa.

Il numero di prodotti digitali di bassa qualità aumenterà

Creare varie soluzioni basate sull’AI e prodotti che utilizzano tali soluzioni sta diventando ogni giorno più accessibile. Il loro numero sta crescendo in modo esponenziale. Già oggi è piuttosto difficile scegliere quelli davvero robusti. Entro la fine del 2025, questo problema diventerà un vero mal di testa.

Dipendenti ibridi (Umano + AI) 

Molte aziende, a partire da quelle più grandi e tecnologicamente avanzate, inizieranno a implementare flussi di lavoro e ambienti ibridi (Umano + AI), con un coinvolgimento crescente dell’AI.

Ancora una volta, questo non significa necessariamente che l’AI sostituirà gli esseri umani. Se utilizzata correttamente, essa:

• Prenderà in carico i compiti di routine che possono essere completamente automatizzati.
• Agirà come un assistente umano, lavorando a stretto contatto per rendere le persone incredibilmente produttive.

Quindi, non temere che l’AI ti porti via il lavoro. Impara a lavorare con l’AI in coppia, in piccoli gruppi, in "Famiglie Svedesi" o come parte di team più grandi. E stai certo che nel 2025 solo gli esseri umani godranno di vacanze, giorni di malattia pagati e altri classici benefici umani.

AI onboarding

Sentirai sempre più spesso questo termine. L’AI onboarding consisterà nell’addestrare rapidamente gli agenti AI "assunti" utilizzando la documentazione interna e i dataset aziendali.   

Incubo del copyright

Molti avevano già avvertito sui problemi di copyright subito dopo la pubblicazione delle prime immagini generate dall’AI.

Ora, l’AI può anche generare video, musica e molto altro. E questi strumenti AI hanno acquisito (e continuano a migliorare) queste capacità addestrandosi su immagini, video, audio, musica, ecc., creati da persone reali che detengono legalmente i diritti d’autore (almeno in teoria). Tuttavia, per ovvi motivi, non sono in grado di proteggere efficacemente i propri diritti.

Dopo due anni di era AI, ci troviamo già di fronte a un caos totale e a un incubo per artisti e creatori di contenuti riguardo al copyright e a tutto ciò che ne deriva.

Qui analizziamo solo il caso dell’impatto dell’AI sull’industria musicale. Per comprendere meglio il problema, consiglio di guardare questo video:

In breve, alcuni punti chiave nel contesto di YouTube:

• Come fa YouTube a determinare che hai i diritti su una musica specifica? Sei stato il primo a caricarla su Content ID.
• Gli strumenti AI permettono agli utenti di generare musica nello stile di un artista specifico utilizzando la sua musica come riferimento.
• Il risultato generato suonerà come la musica di quell’artista.
• Gli utenti possono caricare questo risultato su Content ID.
• Quando l’artista carica la sua nuova musica su YouTube (sia come canzone che come musica di sottofondo), potrebbe essere riconosciuta come una violazione del copyright contro l’utente che ha generato la musica nello stile dell’artista usando l’AI.
• Questo è già diventato un business redditizio per bad actors.
• Su YouTube, gli artisti possono fare ben poco per proteggersi in queste situazioni.
• YouTube è un’azienda privata. Il sistema è automatizzato e non vogliono gestire queste situazioni manualmente, nemmeno per un canale con 500.000 iscritti.

C’è un modo per gli artisti di proteggere i loro diritti nell’era dell’AI?

Dipende dal paese e dalle sue leggi. Negli Stati Uniti, ad esempio, ottenere una licenza per la musica prima di caricarla su internet può aiutare. Ma questo non eliminerà completamente i potenziali problemi su YouTube.

Quale impatto avrà l’AI sull’industria creativa in termini di copyright?

Negativo. Fino a quando i governi non regolamenteranno chiaramente la questione.

Gli artisti smetteranno di creare nuova musica?

Alcuni potrebbero farlo. Ed è triste.

Gli artisti smetteranno di pubblicare contenuti digitali e si concentreranno sulle esibizioni dal vivo? 

Vedremo. Come forma di protesta, è molto probabile. 

Woodstock tornerà come conseguenza? 

Lo spero.

AI nella sanità – LLM avanzati porteranno a una svolta 

Il 2024 ha dimostrato quanto l’AI possa essere utile in vari aspetti della sanità. Questo è uno dei pochi settori in cui l’uso degli LLM più capaci ed estremamente costosi, come o3 Pro, ha davvero senso.

Mi aspetto che entro la fine del 2025 sentiremo parlare di diverse svolte nella sanità. Non semplici miglioramenti, ma veri e propri progressi significativi. Quelli che gli esseri umani non avrebbero potuto raggiungere senza l’AI, ma che ora possono realizzare con il suo aiuto.

AI Wearables inizieranno ad arrivare attivamente sul mercato

Non è un’area dell’AI che seguo molto da vicino. Le soluzioni attuali sono ancora piuttosto poco sviluppate. E non ampiamente diffuse. Detto questo, grandi aziende come Apple e Meta sono già in gioco. Quindi, mi aspetto di vedere progressi concreti almeno con gli smart glasses entro la fine del 2025.

L’SEO morirà nel 2025 a causa dell’AI? 

Ovviamente. Perché no? L’SEO muore molto spesso. Ha l’abitudine di "morire" dopo ogni minimo cambiamento nell’industria. Negli ultimi 17 anni, ho assistito a molte "morti" dell’SEO. L’ultima volta è "morto" dopo il rilascio di ChatGPT nel 2022.

Seriamente. No. L’SEO non morirà nel 2025.

Tuttavia, i professionisti dell’SEO più produttivi dovranno adattare i loro approcci, imparare come funzionano gli LLM e modificare le strategie di contenuto, SEO e marketing digitale per allinearsi al panorama AI in continua evoluzione.

E per chi ancora non ha accettato questo fatto: i chatbot sono anche motori di ricerca. Basta usarli come tali.

Cosa accadrà agli AI snippets nei SERP?

Per capire il futuro, bisogna prima comprendere la natura degli AI Overviews.

Subito dopo il rilascio di ChatGPT, è stato definito un "Google killer", nonostante non fosse ancora connesso a internet.

Google non aveva una risposta immediata già pronta. Quindi, l’idea migliore che hanno avuto è stata introdurre snippet generati dall’AI nei SERP, poi chiamati AI Overviews.

Le persone sono passate in massa a usare gli AI Overviews nella ricerca di Google o i loro equivalenti in Bing? Non proprio. L’entusiasmo per l’AI nei motori di ricerca si è affievolito. Ora i chatbot sono connessi a internet, e le ricerche conversazionali possono essere effettuate in un ambiente più comodo.

Gli AI Overviews esistono ancora, ma vengono mostrati attivamente solo per un numero limitato di argomenti e per specifiche intenzioni di ricerca.

Generare snippet AI nei SERP è significativamente più costoso per i motori di ricerca rispetto agli snippet tradizionali. Ma non offre necessariamente un valore maggiore. Quindi, è una soluzione di business debole.

Nel 2025 il numero di AI Overviews calerà significativamente

All’inizio del 2025, è sempre più evidente che gli snippet generati dall’AI hanno già assolto il loro scopo: dimostrare che "anche noi siamo bravi con l’AI". Non ci sono molte ragioni per mantenerli nella loro forma attuale.

Quindi, verranno utilizzati solo dove questo formato si allinea meglio con l’intento dell’utente e in nicchie in cui i motori di ricerca possono assumersi la responsabilità di generare una risposta completa in modo sicuro. Essere una "macchina delle risposte" è ciò che Google ha sempre voluto diventare.

Tuttavia, l’AI avrà un ruolo significativo nei SERP, generando vari tipi di snippet avanzati, come le shopping cards. E molto probabilmente vedremo molti nuovi esperimenti in questo settore.

Impatto dell’AI sul link-building

Nel 2025, l’influenza dei link sulle performance dei siti nei motori di ricerca tradizionali difficilmente cambierà in modo drastico. Tuttavia, ciò che è già cambiato e continuerà a evolversi rapidamente è la capacità dei motori di ricerca di individuare i link non naturali grazie all’AI.

Quindi, nel 2025, nella selezione dei link donor, consiglierei di concentrarsi meno sui parametri di autorità del dominio o della pagina e più sul traffico—sia in entrata che potenzialmente in uscita (verso il tuo sito). Altrimenti, il rischio di sprecare il budget per il link-building aumenterà notevolmente.

Come conseguenza di quanto sopra: addio a tutti i mom's link builders che spammavano le caselle di posta con offerte di “backlink di alta qualità”.

Come cambierà lo sviluppo web con l’AI?

L’AI sarà in grado di creare un intero sito web con un solo prompt o una sequenza di prompt nel 2025?

Beh, può farlo dal 2023. E all’inizio del 2025, può farlo in diversi modi utilizzando vari strumenti. Il problema è che è ancora una sorta di Lego per bambini. Costruire progetti più complessi presenta ancora molte criticità, a partire dalla sicurezza. Questi siti mancano anche in termini di scalabilità, manutenibilità, SEO e altri aspetti fondamentali. 

Che tipo di sito web utilizzabile potrai costruire con l’AI entro la fine del 2025?

In un anno, prevedo la possibilità di creare piccoli siti web più o meno utilizzabili con l’AI all’interno degli ambienti delle società di hosting e di alcune piattaforme per kids, come Wix. Nel formato “crea e dimentica”. Solo se hai bisogno di un paio di pagine con un buon design e nessuna ambizione SEO. 

Il passaggio dai CMS tradizionali ai CMS headless

Questa è una delle possibili tendenze del 2025. Poiché il processo di creazione di applicazioni sta diventando più accessibile anche a specialisti meno tecnici, più aziende (e individui) avranno l’opportunità di interagire con il proprio pubblico target in modi diversi. Ad esempio, oltre al sito web, potresti creare un’app mobile.

Ed è qui che un CMS headless diventa utile. Il contenuto, come unica fonte di verità, risiede nel backend (“corpo”), e puoi servire diversi front-end (“teste”), come siti web e app mobili.

Lo sviluppo di molti prodotti di nicchia personalizzati avrà poco senso

Un esempio nel settore dell’ospitalità è Amenitiz. Offre un website builder, un booking engine, un property management system, un price advisor e altre funzionalità. Tutte queste sono candidate perfette per essere sostituite da agenti AI integrati con piattaforme CMS open-source.    

Velocizzare la modifica dei contenuti di un sito web con la voce e gli smart glasses  

Stanco di aggiungere contenuti al CMS del tuo sito web manualmente? Forse tempi migliori sono dietro l’angolo.

Le capacità multimodali dell’AI stanno migliorando molto rapidamente. Quindi, soluzioni robuste per aggiungere contenuti a un CMS tramite la voce sembrano del tutto realizzabili nel 2025.

Ma possiamo spingerci oltre? Gli smart glasses dotati di funzionalità AI sembrano già piuttosto promettenti. E alcuni sono persino accessibili.

Immagina di usare smart glasses + voce. Con gli occhiali, l’AI può vedere cosa stai guardando—lo schermo con il dashboard del CMS. E tu semplicemente detti le istruzioni, facendo modifiche o aggiustamenti in un formato conversazionale.

La produttività di ogni dipendente con queste capacità schizza alle stelle. La necessità di content manager che svolgono lavori ripetitivi diminuisce. Un marketer può aggiungere contenuti da solo senza perdere troppo tempo, assicurandosi al contempo che tutto abbia l’aspetto migliore possibile.

Stanno arrivando limitazioni legali per l’AI

L’era dell’AI è arrivata rapidamente, e i governi non erano preparati. Ora stanno cercando di recuperare sviluppando direttive normative per l’AI. Tuttavia:  

• sono in ritardo e spesso inseguono gli eventi.
• hanno una comprensione vaga di come regolamentare l’AI in modo efficace.  

Ma l’era dell’AGI (Artificial General Intelligence) si sta avvicinando. Se non nel 2025, probabilmente nel 2026. E l’ASI (Artificial Super Intelligence) è già all’orizzonte. Il 2025 porterà probabilmente alcune restrizioni normative preventive. Senza dubbio, alcune di queste diventeranno ostacoli allo sviluppo dell’AI stessa.

La cosa più interessante sarà confrontare gli approcci normativi tra le principali regioni. Nell’Unione Europea, come di consueto, sono stati sviluppati quadri rigidi, simili a quelli adottati in precedenza per le criptovalute.

Al contrario, il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha dichiarato un regime di massimo supporto per lo sviluppo dell’AI e delle criptovalute. Ha persino lanciato la sua criptovaluta, il meme coin $TRUMP, insieme a quella di sua moglie, il meme coin $Melania. Tuttavia, completamente infondata, cosa che ha scioccato persino i rappresentanti dell’industria crypto che supportavano Trump.

Ma, come per tutte le altre dichiarazioni di Trump, vale la pena aspettare per vedere cosa si concretizzerà davvero e cosa rimarrà nei libri di storia come semplice retorica elettorale.

Conseguenze irreversibili per gli esseri umani

L’AI renderà gli individui intelligenti, con una spinta continua all’autoapprendimento e una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, quasi onnipotenti. 

Allo stesso tempo, per le persone pigre da “bagno caldo”, l’AI diventerà semplicemente uno strumento per ridurre al minimo gli sforzi nell’apprendimento e nella risoluzione dei problemi. Questo porterà a una loro degradazione accelerata, rendendoli ancora più dipendenti dall’AI e incapaci di cavarsela senza di essa. 

Chi perderà il lavoro a causa dell’AI nel 2025?

Nel 2024, molti dipendenti hanno già perso il lavoro a causa dell’AI. All’inizio del 2025, è ovvio che gli strumenti AI possono già svolgere alcuni lavori più velocemente e meglio degli esseri umani. E costano meno. Non chiedono pause pranzo, ferie pagate, abbonamenti in palestra o altro. Puoi stare certo che nel 2025 l’AI diventerà ancora più capace e sostituirà ancora più persone.

Se il tuo lavoro può essere facilmente svolto dall’AI senza richiedere una rigorosa supervisione umana, sei a rischio. L’elenco di questi ruoli continuerà a crescere esponenzialmente. Ecco alcuni lavori a rischio nel 2025:

1. Impiegati d’ufficio che svolgono compiti di routine. Soprattutto quelli digitali.

2. Dipendenti che si occupano di elaborazione dati. È ovvio che in questo settore l’AI è già dimostrabilmente migliore.

3. Specialisti dell’assistenza clienti.

Anche se credo che nel 2025 il miglior approccio sarà combinare AI e umani per offrire un supporto clienti di alta qualità, è facile prevedere che molte aziende cercheranno di sostituire il più possibile le persone con strumenti AI.

4. Junior copywriters, traduttori, correttori di bozze, graphic designers.

5. Junior developers, software engineers. 

Google ha recentemente dichiarato che il 25% del loro nuovo codice è generato dall’AI, poi revisionato e approvato dagli ingegneri. E scommetto che questa percentuale crescerà ancora. Questo significa essenzialmente che solo i developer di livello medio e senior, capaci di revisionare codice complesso, rimarranno richiesti. Tuttavia, i developer di livello intermedio dovranno impegnarsi seriamente per avanzare a senior il prima possibile.  

6. Autisti di camion, corrieri, addetti alle consegne. 

Verranno parzialmente sostituiti da droni e veicoli autonomi. Per ora, solo nei paesi in cui il quadro normativo lo permette. Principalmente negli Stati Uniti. È improbabile che ciò accada su larga scala nel 2025, ma la tendenza diventerà più evidente.  

7. Presidenti, primi ministri, ecc. 

Possono essere facilmente sostituiti da avatar digitali parlanti con firme digitali. Ma sì, d’accordo—sogni, sogni.

Cosa fare se sei tra i lavoratori a rischio? 

Prepararti a inviare centinaia di CV e pregare che attirino l’attenzione di un onnipotente (e magari senz’anima :) ) specialista HR dall’altra parte?

Beh, potrebbe non essere più così. Molti HR senza competenze realmente preziose si uniranno presto a te in questa avventura di invio CV. Perché anche loro saranno tra i primi a essere sostituiti dagli strumenti AI.

In realtà, i sistemi di tracciamento delle candidature (ATS) esistevano ben prima dell’era AI. Ma con il supporto dell’AI, il processo di valutazione dei CV può essere svolto più rapidamente e in modo più efficace (ad esempio, le macchine non rifiuteranno candidati in modo soggettivo). E con l’aiuto degli agenti AI, il processo può andare ben oltre le semplici operazioni di screening.

Quindi il tuo compito è capire quali ruoli saranno richiesti nell’era AI. Acquisire una competenza iniziale in quel settore. Molto probabilmente, l’AI potrà aiutarti in questo. Imparare come candidarti ai lavori nelle nuove condizioni per essere selezionato dagli strumenti AI.

Oppure aspettare l’introduzione del Reddito Universale di Base (Universal Basic Income - UBI).

L’AI schiavizzerà l’umanità nel 2025?

No, l’AI non schiavizzerà l’umanità nel 2025. Non ancora. Ma questa previsione non è certa.

Come cambierà il mondo l’AI nel lungo periodo

Personalmente, preferisco usare un approccio agile ed evitare di modellare in anticipo un futuro lontano.

Ma se ti piacciono previsioni radicali su quanto drasticamente l’AI cambierà il mondo, sentiti libero di esplorare l’articolo “Capitale, AGI e ambizione umana”. In alcuni aspetti potrebbe sembrare spaventoso o irrealistico, ma molte cose hanno senso.

Oppure, se sei troppo pigro per leggere, puoi guardare un video con il commento di Matthew Berman:

Ma se sei anche troppo pigro per guardare video…

Ecco i punti chiave:

1. Passaggio dal lavoro umano alle macchine

L’AGI sostituirà gli esseri umani nell’esecuzione della maggior parte dei compiti. Il lavoro umano non sarà più essenziale e perderà gran parte del suo valore. 

2. Il potere della proprietà del capitale

Poiché i sistemi AI prenderanno il controllo dei lavori, il possesso di capitale, come infrastrutture AI, diventerà cruciale. Controllare questi asset sarà la chiave per un potere economico senza precedenti. Se sei già ricco al momento del punto di non ritorno determinato dalle capacità dell’AI, diventerai ancora più ricco.

3. Difficoltà senza capitale

I sistemi AI domineranno il lavoro e il processo decisionale. Le persone senza accesso al capitale potrebbero perdere la loro influenza e faticare a raggiungere risultati essenziali. Chi non sarà ricco al momento del punto di non ritorno non avrà più possibilità di diventarlo.

4. Consolidamento del potere

Possedere asset legati all’AI potrebbe portare a una concentrazione del potere, rafforzando le gerarchie esistenti e limitando la mobilità sociale.

5.Minore attenzione al benessere umano

L’AI si occuperà di molti compiti essenziali. Il lavoro umano diventerà economicamente meno rilevante. Di conseguenza, le organizzazioni potrebbero prestare meno attenzione al benessere delle persone.  

6. Barriere alla redistribuzione della ricchezza

Gli sforzi per bilanciare la distribuzione della ricchezza e della proprietà del capitale potrebbero incontrare una forte resistenza. Soprattutto da parte di chi trae i maggiori benefici dai progressi dell’AI.

7. Introduzione del Reddito Universale di Base (UBI) 

La sostituzione degli esseri umani con le macchine causerà una disoccupazione massiccia e gravi disparità economiche. Per affrontare il problema, i governi potrebbero introdurre il Reddito Universale di Base, distribuendo la ricchezza generata dall’AI per sostenere la popolazione.

8. Minacce alla creatività e all’iniziativa personale

Il ruolo ridimensionato del lavoro umano potrebbe soffocare la creatività, l’ambizione e la capacità di perseguire obiettivi personali.

9. Necessità di azione

È fondamentale evitare i rischi elencati. Occorre sviluppare politiche che promuovano una distribuzione equa dei benefici dell’AI e mantengano la società dinamica e innovativa.

Ma non esageriamo con il pessimismo

È nella natura umana non credere agli scenari negativi e concentrarsi sull’idea che tutto andrà per il meglio. Pertanto, non ho dubbi che la maggior parte delle persone sarà entusiasta all’idea di ricevere il Reddito Universale di Base (UBI) e della possibilità di non dover mai più lavorare.

Proviamo a immaginare il futuro se questa previsione si avverasse. L’anno è il 2029. Titoli dai giornali online di diversi paesi. Scritti dall’AI, ovviamente.

Italia

"Roma vieta le feste di pasta fatta a mano come ‘ribellione artigianale’"

Tre nonne italiane sono state arrestate dopo aver organizzato segretamente una “Serata Pasta”, utilizzando impasto lavorato senza robot. Secondo la "Legge sulla Protezione della Cucina Automatica", chi ignora i protocolli delle macchine per la pasta AI rischia il carcere. Le autorità hanno sequestrato i mattarelli come "prove di deliberata sfida gastronomica".

Spagna

"La Spagna emette un mandato di arresto internazionale per un residente di Milano che ha tentato di prenotare un hotel a Barcellona per turismo"

Promemoria: Dopo anni di lotta contro l’overtourism, gli spagnoli apprezzano così tanto l’UBI che non hanno più bisogno dei soldi dei turisti. Il turismo straniero è stato quindi reso illegale per proteggere la qualità della vita locale. Sono consentiti solo tour virtuali tramite realtà aumentata.

Germania

"Un gruppo criminale organizzato in Germania arrestato per aver pianificato un laboratorio clandestino per costruire casette per gli uccelli"

Promemoria: Il lavoro umano senza una licenza rilasciata dal Comitato AI per il Lavoro delle Forme di Vita Biologicamente Passive è vietato in Germania dal 1° gennaio 2028.

Montenegro

"In Montenegro, un uomo è stato arrestato per aver tentato di alzarsi dal divano, con una probabilità dello 0,82% di compiere azioni interpretabili come un tentativo di lavorare"

Promemoria: Il Montenegro è stato il primo paese al mondo ad agire in vista dell’imminente introduzione dell’UBI. Il 1° marzo 2025, un emendamento alla Costituzione ha vietato a chiunque di lavorare a partire dal 1° luglio 2025. La nota esplicativa della legge affermava semplicemente: "Perché preoccuparsi?!"

Poiché rimaneva poco tempo prima dell’entrata in vigore del divieto, tutte le nuove leggi e sanzioni per le loro violazioni sono state approvate in fretta e sono state rese il più semplici possibile.

Stati Uniti

"Uomo arrestato per aver tentato di vendere hamburger fatti in casa il 4 luglio"

In un colpo di scena scioccante, il sig. John Smith è stato fermato dal Bureau AI-Labor dopo essere stato sorpreso a girare hamburger nel suo cortile senza un valido "Permesso Culinario Non-Robotico". Il Dipartimento per le Celebrazioni Patriotticamente Automatizzate ha ribadito che "tutte le grigliate devono essere effettuate esclusivamente da AI autorizzate in conformità con il Fourth of July Non-Human Barbecue Act del 2028".

Regno Unito

"Donna multata per aver cercato di preparare il tè da sola"

Il Consiglio Reale AI ha avvertito i cittadini che preparare il tè manualmente viola la "Legge sulla Preservazione della Tradizione Automatica". Le autorità locali hanno arrestato la sospettata per "manomissione storica della bevanda", ricordando al pubblico che ora tutta la preparazione del tè deve essere gestita esclusivamente da teiere robot autorizzate.

Giappone

"La mania dell’origami senza licenza porta a detenzioni di massa"

Le autorità di Tokyo hanno smantellato un gruppo clandestino che piegava gru di carta a mano. Secondo l’"Ordinanza sull’Artigianato AI", tutte le arti tradizionali devono essere eseguite da robot origami approvati dal governo. Il gruppo è stato accusato di "artigianato umano intenzionale" e sottoposto immediatamente a rieducazione in un Laboratorio Virtuale di Origami.

Russia

"Distilleria clandestina per hobby perquisita: sequestrate le ricette segrete del nonno per la vodka"

A Mosca, un uomo di 90 anni è stato arrestato per aver usato una ricetta familiare scritta a mano per produrre vodka. Le autorità hanno dichiarato che tutta la distillazione deve essere supervisionata dall’AI per garantire "massima efficienza e produttività nazionale migliorata". I vicini dell’uomo lo hanno denunciato dopo aver notato un’anomala assenza di ronzio dal suo distillatore AI durante la notte.

Belgio

"Eddy Merckx torna dal ritiro e vince a sorpresa la Parigi-Roubaix con pedalata ‘a propulsione umana’"

In un colpo di scena alla Parigi-Roubaix, la leggenda del ciclismo Eddy Merckx ha fatto un clamoroso ritorno, tagliando il traguardo per primo usando esclusivamente la forza delle proprie gambe. La sua pedalata nostalgica e manuale, in aperta violazione della "Direttiva sull’Uniformità del Ciclismo Automatizzato", è stata acclamata dai fan come un audace ritorno al ciclismo classico. Tuttavia, le autorità sono intervenute rapidamente, classificando la sua impresa come "autenticità cinetica non autorizzata". Nonostante la vittoria, Merckx è stato immediatamente detenuto e costretto a frequentare un corso obbligatorio sulle tecniche di pedalata digitale.

Francia

"Caffè parigino chiuso per aver servito caffè con tocco umano"

Un amato caffè d’angolo è stato chiuso dopo che gli ispettori hanno scoperto un barista che versava espresso a mano. Il Ministero della Gastronomia Automatizzata ha dichiarato: "L’AI deve gestire tutte le operazioni nazionali sul caffè per preservare l’integrità culturale", aggiungendo che la latte art perfezionata dagli umani "non è più autorizzata nell’era dell’uguaglianza universale".

Canada

"La Polizia a cavallo canadese arresta un uomo per eccessive scuse in una sessione di terapia non autorizzata"

Un residente di Calgary è stato accusato di "tentativo di lavoro emotivo" dopo essere stato sorpreso a scusarsi ripetutamente per tirare su di morale un amico. Le autorità locali hanno ricordato ai cittadini che "il supporto emotivo deve essere fornito esclusivamente da e-Therapist registrati presso l’AI", e che l’empatia umana non richiesta comporta una multa salata.

Brasile

"Ballerino di samba arrestato per aver provato passi senza autorizzazione AI"

A Rio de Janeiro, un ballerino è stato arrestato nel bel mezzo di un’esibizione durante una prova non autorizzata del Carnevale. Secondo l’"Iniziativa Ritmi Robotici", tutta la formazione di danza deve essere condotta da coreografi AI certificati per garantire "precisione e imparzialità universale nelle festività pubbliche".

Svezia

"Famiglia di Stoccolma accusata di aver assemblato mobili a mano"

In un’operazione sotto copertura, un’intera famiglia è stata arrestata per aver costruito manualmente una nuova libreria con pezzi di flat-pack non approvati. L’Agenzia Svedese per lo Stile di Vita Automatizzato ha dichiarato che "solo gli assembly-bot autorizzati possono legalmente montare mobili", sottolineando che il lavoro manuale mina il "Trattato Universale sull’Uguaglianza dei Flatpack".

Austria

"Istruttore di valzer arrestato per aver condotto una lezione di danza non autorizzata"

Promemoria: secondo l’"Atto sulla Cultura e Coreografia Automatizzata", in vigore dal 2027, tutta l’insegnanza della danza in Austria deve essere gestita da AI waltz-bot certificati dallo stato. I movimenti di valzer guidati da esseri umani non autorizzati sono ora considerati una violazione dell’armonia ritmica nazionale.

Svizzera

"Cittadino arrestato a Zurigo per aver regolato manualmente il proprio orologio"

Promemoria: in Svizzera, qualsiasi tentativo di regolare un orologio meccanico a mano viola il "Chronometric AI Efficiency Act". Tutti gli aggiustamenti temporali devono essere eseguiti esclusivamente da orologe-bot certificati dal governo per garantire precisione fino al nanosecondo.

Norvegia

"Scalatore arrestato per aver intagliato sci di legno a mano in un fiordo rurale"

Promemoria: in Norvegia, l’artigianato tradizionale nell’attrezzatura per sport invernali è stato vietato. Tutta la produzione di sci deve essere ora gestita da falegnami AI approvati dal governo sotto il "Regolamento Artico su Efficienza e Sicurezza". L’intaglio manuale è considerato un rischio sia per l’efficienza nazionale che per la coerenza estetica del paesaggio.

Cina

"Un uomo in Cina è stato arrestato e inviato in un campo di lavoro per aver pensato alla possibilità di lasciare il Partito Comunista"

Promemoria: dopo il completamento della campagna universale di neuro-chip il 31 dicembre 2026, dal 1° gennaio 2027 è vietato pensare di lasciare il Partito Comunista. In questo caso, l’UBI non c’entra—è solo la normale vita quotidiana in Cina nel prossimo futuro.

E ora, oscuriamo di nuovo le nuvole

Nel mondo che conosco, i ricchi non distribuiranno le loro ricchezze a nessuno, se non forse sotto forma di elemosine.

Nel mondo che conosco, è molto più probabile che si scateni una lotta brutale per tutte le risorse significative legate all’AI. Con quali mezzi? Con qualsiasi disponibile. Ad esempio, l’AI viene già utilizzata con un’efficacia eccezionale nei droni che la Russia impiega quotidianamente per attaccare la popolazione civile in Ucraina.

Quale sarà la peggior idea riguardo all’AI nel 2025?

Prevedere l’impatto dell’AI nel 2026. 

Non perdere la tua creatività troppo presto

Se le mie previsioni si rivelano completamente sbagliate nel corso del 2025, sentiti libero di condividere il tuo punto di vista.