Predicciones de IA para 2025: agentes, oportunidades y amenazas

Vivimos en tiempos extraordinarios. Para 2024, la IA ya ha transformado muchos aspectos de los negocios y la vida cotidiana. Este impulso no se detendrá en 2025; de hecho, se acelerará. Dado que 2.356.845 expertos en IA ya han compartido sus predicciones para 2025, no me quedaré al margen y compartiré también mis pensamientos.

Entonces, ¿cuáles son los puntos clave en los que centrarse al hablar de las direcciones del desarrollo de la IA al entrar en 2025?

Pero primero, hagamos un breve repaso de lo que ha sucedido en el mundo de la IA en 2024

No todo, ni mucho menos. Solo algunos puntos clave en los que quiero centrarme en este artículo.

Multimodalidad

Los LLM se volvieron mucho más capaces en términos de multimodalidad, opciones de entrada y opciones de colaboración. Esto abrió múltiples nuevas oportunidades y casos de uso.

Desaceleración en la mejora de los LLM

Los LLM se hicieron más capaces. Pero su progreso se ralentizó. Los desarrolladores cambiaron su enfoque hacia la creación de modelos más pequeños, más rápidos, más baratos y, aún así, más potentes. La prioridad pasó de construir el mejor modelo del mercado a crear modelos que pudieran ser ampliamente adoptados por empresas e individuos. 

El panorama de la industria de creación de contenido ha cambiado

Las herramientas de IA generativa transformaron radicalmente la creación de contenido en 2024. Las imágenes generadas por IA ya casi han eliminado la mayoría de los problemas esenciales. Los vídeos generados por IA, aún no. El audio generado por IA mostró un progreso impresionante, aunque también desató una pesadilla de derechos de autor.

OpenAI perdía con confianza su liderazgo

OpenAI dejó de ser, de manera evidente, un líder indiscutible en el mundo de la IA. A finales de 2024, quizá ni siquiera era un líder en absoluto. El duelo de actualizaciones en diciembre de 2024 entre OpenAI y Google parece haber sido claramente perdido por los pioneros de la IA.

Pero Google no fue el único en aprovechar la ventaja que alguna vez tuvo OpenAI. Anthropic, Amazon, NVIDIA, Meta y algunos competidores de nicho lograron avances impresionantes y sentaron las bases para un éxito futuro en el campo de batalla de la IA.

Los agentes de IA se volvieron más capaces

Sin embargo, todavía existen limitaciones significativas para lograr un progreso revolucionario. Empresas como Google y Microsoft comenzaron a integrar agentes de IA en sus ecosistemas. Los desarrolladores de CRM introdujeron algunos. Sin embargo, aún parece una etapa temprana de desarrollo.

El SEO no está muerto. Aún.

Los chatbots tuvieron cierto impacto en el SEO, pero ni de lejos lo han eliminado. OpenAI también introdujo su función de Búsqueda. Sigue en sus primeras etapas y aún no ha alterado realmente el panorama.

Los motores de búsqueda de Google y Microsoft Bing también introdujeron fragmentos de búsqueda generados por IA. Pero, al final del día, el efecto no fue tan masivo como algunos esperaban. Dichos fragmentos se muestran de manera más activa solo en un rango limitado de casos y, principalmente, en una lista limitada de industrias. Y sin olvidar que generar estos fragmentos cuesta mucho más a los propietarios de motores de búsqueda que los fragmentos regulares.

Algunas herramientas de SEO, como Ahrefs y Semrush, también han introducido herramientas con datos de AI Overviews para análisis SEO. Pero, por razones obvias, la precisión de estos datos es cuestionable. Y, recientemente, Google introdujo un sistema avanzado de bloqueo para los verificadores de AI Overviews. Por lo tanto, no recomendaría tomar decisiones estratégicas basadas en estos datos. Pueden ser altamente inexactos.

La IA no ha esclavizado a la humanidad. Aún.

Algunos modelos de IA ya han mostrado su temperamento. Ahora sabemos que están dispuestos a mentir solo para no ser apagados. Así que, en algún momento, podríamos encontrarnos con algunos incidentes. Pero 2024 ha terminado, y la humanidad todavía no ha sido esclavizada por la IA. Al menos, no directamente.

Predicciones de IA para 2025

Si eres alguien naturalmente lleno de ideas que antes te costaba llevar a la realidad, este año podría resultar mucho más emocionante de lo que imaginas.

Así que, en mi humilde opinión, esto es lo que podemos esperar en el mundo de la IA en 2025.

Auge de los agentes de IA

Muchos esperan que 2025 sea el año en que veamos un aumento masivo en el uso de agentes de IA a todos los niveles.

Pero primero, aclaremos qué califica como un agente de IA. En términos simples, tiene tres características clave:

• Utiliza IA.
• Puede realizar acciones en múltiples pasos para alcanzar objetivos usando diversas herramientas.
• Tiene memoria.

Básicamente, hoy en día ya contamos con todo lo anterior. Y muchos agentes de IA ya existen. También tenemos plataformas de creación de agentes de IA, como CrewAI, que hacen que construir un agente por cuenta propia sea significativamente más fácil sin necesidad de un conocimiento técnico profundo.

Pero, ¿por qué aún no hemos visto un auge exponencial de los agentes de IA? Como el crecimiento de interacciones con agentes de IA hasta un nivel cercano al de las interacciones con chatbots. Hay dos razones para esto:

• Todavía hay algunas dificultades para conectar diversas herramientas. Esta experiencia aún no es 100 % fluida. Pero está avanzando en la dirección correcta.
• Debe existir una demanda realmente alta de agentes de IA tanto por parte de empresas como de individuos. Y una estrategia empresarial eficiente detrás de esto. 

¿Existe potencial para un crecimiento exponencial tan pronto como en 2025? 

Creo que es posible. Más cerca del final del año. O en 2026.

Justo antes de publicar este artículo, OpenAI presentó su Operator y sus Agents. Primero, está disponible solo para usuarios Pro (200 dólares al mes) en EE. UU. Básicamente, con fines de prueba antes de lanzarlo a una audiencia más amplia. Sin embargo, esta vista previa ofrece cierta perspectiva sobre la visión de OpenAI respecto a los agentes y su enfoque para gestionar preocupaciones relacionadas con la privacidad y la seguridad.

El número de plataformas para la creación de agentes de IA está creciendo. Los agentes están madurando rápidamente. Grandes actores, como Google (con Vertex AI), ya están en el juego. Las opciones de integración se están expandiendo.

Agentes de IA en CRM

Los principales actores del mercado de CRM también están explorando activamente el desarrollo de agentes de IA.

En septiembre de 2024, HubSpot anunció su versión de agentes de IA y compartió su visión. Salesforce lanzó Agentforce.

Todavía en sus primeras etapas. Es necesario seguir de cerca los desarrollos y actualizaciones. Para finales de 2025, la gestión de relaciones con los clientes inevitablemente sufrirá cambios significativos en comparación con cómo la recordamos hoy.

¿Qué obstáculos para los agentes de IA permanecerán en 2025?

Uno de los más evidentes es la ejecución de acciones a través de múltiples herramientas. El control total sigue siendo difícil de lograr debido a los permisos requeridos y las consideraciones de seguridad. Parece que estamos a 1 o 2 años de distancia de agentes completamente funcionales.   

¿Por qué deberían las empresas usar agentes de IA?

Es bastante obvio. Los agentes de IA permiten hacer más que los competidores (que no los usan) en el mismo tiempo. Y, por lo general, hacen el trabajo mejor.

Genial. Ahora somos más rápidos. La IA realiza numerosas tareas. ¿Podemos despedir a los humanos para reducir costes? Bueno, podrías. Pero eso suena como una idea terrible. Tu equipo humano ahora está libre de tareas rutinarias que pueden automatizarse. Pueden centrarse en lo que realmente importa. Entonces, ¿por qué no mantener a las personas y ampliar su papel en la resolución de desafíos más significativos, asegurándote de que tus competidores no cierren la brecha que ya has creado?

Muchas empresas ya son conscientes de esto. Si aún no lo eres, ahora es el momento de ponerse al día.

LLMs más pequeños, rápidos y baratos deberían ayudar a construir un modelo de negocio eficiente para el desarrollo y venta de agentes de IA.

La promoción activa del mercado de agentes de IA por parte de los líderes de la industria y el liderazgo de opinión también debería tener un impacto.

Sin embargo, un cuello de botella permanecerá: las preocupaciones de seguridad, que pueden impedir que algunas plataformas abran sus herramientas a todos. Por ejemplo, ¿Booking.com permitirá el acceso a su sistema de reservas hoteleras para todos los agentes de IA, dado el riesgo de posibles actores malintencionados? Lo veremos.

Desafíos en la venta de agentes de IA

Prepárate para enfrentar desafíos específicos al vender tus agentes de IA. El problema es que las personas más calificadas para evaluar si tu agente es bueno y vale la pena comprarlo suelen ser las mismas que estos agentes de IA reemplazarán.

Por ejemplo, si has desarrollado un agente que realiza la selección inicial de solicitudes de empleo, el propietario del negocio puede que no sea el mejor experto para evaluar tu producto. El especialista en recursos humanos podría ser esa persona. Y esa es precisamente la persona a la que tu agente de IA reemplazaría. Imagina lo que podría decirle a su jefe sobre tu producto.

¿Será 2025 el mejor o el peor momento para iniciar un proyecto SaaS?

Nunca ha sido tan fácil lanzar tu propio producto SaaS con la ayuda de la IA. ¿Así que deberías lanzarte de inmediato sin dudarlo?

Bueno, mejor piénsalo dos veces. Satya Nadella, el CEO de Microsoft, probablemente no te lo recomendaría.

Considera lo que tiene que decir sobre este tema:

En resumen: los agentes de IA se utilizarán para interactuar con los datos y entregarlos en un formato preprogramado por ti (o por el desarrollador del agente). Esto significa que la experiencia completa de SaaS, con su interfaz de usuario, podría dejar de ser necesaria. El único componente verdaderamente valioso de una oferta SaaS será un conjunto de datos correctamente estructurado, preparado para la interacción a través de un agente de IA.

Así que, mejor reflexiona sobre esto. Esto no significa necesariamente que todos los productos SaaS existentes desaparecerán pronto o que las nuevas ideas de SaaS quedarán obsoletas. Solo vuelve a analizar tu caso.

El mejor momento para dar vida a tus valientes ideas de negocio

La implementación de las ideas más audaces en tiempo récord será más factible que nunca. La falta de habilidades técnicas profundas ya no será un obstáculo. La capacidad de iniciar y escalar un negocio con un equipo muy pequeño, o incluso en solitario, será un factor de cambio crítico si empiezas con un presupuesto reducido.

Recuerda que tendrás la opción de contratar (y despedir) agentes de IA.

¿Seremos testigos del auge de la primera empresa unicornio de una sola persona?

Sí - 51,36 %. No - 48,64 %.

¿Tienes la intención de ser el primero?

Direcciones principales para el desarrollo de los LLM

Multimodalidad

Las capacidades multimodales de los LLM cambiarán el uso de la IA de manera mucho más drástica en 2025. Múltiples opciones de entrada y un procesamiento de datos de mayor calidad abrirán numerosas oportunidades emocionantes para empresas y consumidores.

Interactuar con herramientas de IA seguirá volviéndose más natural y fluido. Aquí, incluso es difícil predecir adónde nos llevará esto para finales de año.

Ajuste fino para nichos específicos

Muchos nuevos LLM estarán específicamente ajustados para nichos más reducidos. Esta tendencia ya existía en 2024. Pero la lista de LLM lanzados a finales de 2024 es, sin duda, una señal de que 2025 podría suponer un verdadero avance en este aspecto. Basta con revisar la lista de modelos lanzados por Amazon en diciembre de 2024 e imaginar lo que está por venir.

Enfoque en rentabilidad, no en capacidades máximas

A principios de 2024, todavía parecía una competición por lanzar el LLM más potente del mercado para demostrar liderazgo. Sin embargo, a finales de 2024, quedó claro que el enfoque había comenzado a cambiar.

Los mejores modelos recientes ya son capaces de resolver enormes tareas de razonamiento. Pero completar tareas tan complejas también es muy costoso. Realmente costoso. Mucho más caro y demandante en términos de energía que generar vídeos en Sora dentro del paquete de 200 dólares al mes. Centrarse en construir un modelo que sea asequible solo para un puñado de usuarios no es una estrategia empresarial sostenible.

¿Cuál es el sentido de completar una tarea con IA si hacerlo podría dejar sin luz a un pequeño suburbio de Madrid? ¿Llegar primero a la Inteligencia Artificial Superinteligente (ASI)? Sí, es un objetivo ambicioso. ¿Quien lo logre primero tomará el control del mundo entero? Sí, es bastante probable.

Pero cuanto más se acerca un LLM a la Inteligencia Artificial Superinteligente, más costoso se vuelve cada paso siguiente. En consecuencia, la cuestión del financiamiento se vuelve cada vez más crítica. Por lo tanto, para alcanzar la ASI, es esencial contar con un modelo de negocio viable para la adopción masiva de los LLM.

A finales de 2024, vimos un claro movimiento hacia el desarrollo de modelos más pequeños, rápidos, baratos y, aún así, significativamente más capaces que los de poco tiempo atrás. En el momento de escribir esto, probablemente los mejores ejemplos sean Gemini 2.0 Flash y o3-mini.

Este cambio allana el camino para una aplicación más amplia de los LLM, haciendo que las soluciones avanzadas de IA sean accesibles para casi todos. Y creo que esta tendencia no desaparecerá. En lo que respecta a la creación de aplicaciones y agentes de IA en 2025, prepárate para escuchar la palabra “latencia” con cada vez más frecuencia.

LLM de código abierto 

Siempre he visto potencial en los modelos de código abierto. Pero no estaba claro si los más capaces de ellos serían utilizados activamente por una audiencia amplia. Debido a un obstáculo fundamental: los recursos de hardware necesarios para ejecutar localmente modelos tan grandes.

Pero, afortunadamente, hacia finales de 2024, los desarrolladores de LLM de código abierto comenzaron a lanzar modelos más pequeños pero aún potentes. Todavía un poco demasiado grandes para ejecutarlos con frecuencia en un portátil común.

Meta, con su familia de modelos Llama, probablemente seguirá siendo el principal actor. Pero no es seguro. Especialmente después del lanzamiento de DeepSeek-R1 el 20 de enero. NVIDIA ya ha lanzado un par de modelos interesantes y, sin duda, tiene los recursos más asequibles para entrenar modelos entre todos los actores del mercado.

También considero que el equipo de Mistral es uno de los mejores desarrolladores de LLM en general. Menos recursos, menos atención mediática. Pero en ciertas etapas, en algunos aspectos, fue mejor que sus competidores. Inicialmente se construyó sobre principios más inteligentes. Y siempre me han gustado los productos de software desarrollados por equipos franceses y neerlandeses. Generalmente sólidos y fiables.

Lamentablemente, el perfeccionismo requiere tiempo. Y en el mundo de la IA, ese es el recurso del que siempre careces.

LLM propietarios vs LLM de código abierto

Aunque soy optimista respecto a los modelos de código abierto, creo que en 2025 los LLM propietarios seguirán siendo más populares. Sin embargo, este año será el último de su dominio.

Incluso su dominio actual quedó en entredicho con el lanzamiento del LLM DeepSeek-R1, que ya ha provocado histeria entre los grandes actores. Seguido por el lanzamiento de Janus-Pro-7B el 27 de enero. De cualquier manera, para finales de 2025, podríamos presenciar un cambio significativo.

Puntos clave a considerar

Los LLM de código abierto (como LLAMA, DeepSeek, Mistral, etc.) son totalmente competitivos con los modelos propietarios, como GPT, Gemini, etc.

El uso de LLM no es barato. Cuando la calidad de los resultados es aproximadamente la misma, la rentabilidad y la latencia se convierten en los factores decisivos.

Usar LLM de código abierto localmente es significativamente, significativamente más barato que los propietarios.

Desde el lanzamiento de los primeros modelos de código abierto, el principal obstáculo para su adopción generalizada ha sido los requisitos de hardware necesarios para ejecutarlos localmente, en casa o en la oficina. Para la mayoría de las personas, este hardware era inasequible. Como resultado, las soluciones de "alquiler" en diversas formas fueron la alternativa más común.

Para principios de 2025, ya podemos decir que el cuello de botella relacionado con la potencia computacional para los LLM de código abierto pronto se resolverá. Hay razones sólidas para hacer esta afirmación.

En enero de 2025, uno de los eventos más destacados del CES 2025 en Las Vegas fue NVIDIA Keynote. Entre los muchos anuncios e innovaciones importantes presentados por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se encontraba un superordenador diseñado específicamente para trabajar con IA y, en particular, con LLM locales. Su nombre provisional es NVIDIA Project DIGITS.

Este ordenador fue creado específicamente para el uso de consumidores. Puede utilizarse como servidor doméstico, estación de trabajo o nube personal, donde tu LLM de código abierto local residirá y manejará todas tus tareas en casa o en la oficina. No solo está diseñado para ejecutar LLM, sino también para entrenarlos.

Este superordenador de IA podrá manejar sin esfuerzo LLM con 200.000 millones de parámetros. ¿400.000 millones de parámetros? Solo hay que conectar dos dispositivos. Además, toda la pila de software de NVIDIA viene incluida desde el primer momento. Y quizás lo más sorprendente: este ordenador tiene aproximadamente el tamaño de un disco duro externo de 8 TB.

El coste de este dispositivo revolucionario no será astronómico, comenzando en 3.000 dólares. Se espera que el superordenador de IA de NVIDIA esté disponible para la compra tan pronto como en mayo de 2025. Aunque seguirá siendo inaccesible para algunos, también será asequible para suficientes personas como para dejar claro que el futuro pertenece a los LLM de código abierto locales.

Aquí hay un segmento de la conferencia de NVIDIA donde se presenta el nuevo producto:

En general, recomendaría dedicar tiempo a ver la conferencia completa de NVIDIA. Te dará una mejor comprensión de la dirección general que está tomando la IA. NVIDIA es uno de los principales impulsores del progreso en el ámbito de la IA. No solo se adaptan rápidamente a las grandes tendencias, sino que también las establecen.

Entre otros anuncios, Jensen Huang reveló el lanzamiento de tres LLM: Nano, Super y Ultra. Todos fueron entrenados utilizando modelos de código abierto de Meta: LLAMA Nemotron. No es difícil ver que uno de los principales actores ya ha apostado por los LLM de código abierto. 

La carrera por la supremacía

En 2025, las grandes empresas tecnológicas seguirán invirtiendo fuertemente en sus herramientas de IA sin una estrategia de monetización 100 % clara. Solo para capturar la mayor cuota posible del mercado en nichos clave de IA y establecerse como líderes del sector, marcando tendencias y estándares en IA. A pesar de que, en este momento, están gastando mucho más de lo que recuperan. La recompensa para el ganador puede ser inmensa.

Nadie está dispuesto a detenerse.

Algunos, como Apple, ni siquiera han comenzado realmente. A pesar de haber adquirido en silencio múltiples empresas de IA.

¿Será 2025 el año del ocaso de OpenAI?

Creo que OpenAI perderá obviamente su liderazgo y estatus de buque insignia en el mundo de la IA en 2025, a menos que ocurra algo realmente inesperado.

Apenas dos años después de lanzar el producto que cambió el mundo, OpenAI parece incapaz de competir con empresas más grandes, incluso con el respaldo financiero y de hardware de Microsoft.

Las personalidades clave que construyeron esta empresa desde cero siguen abandonándola regularmente o planean hacerlo por diversas razones:

• El cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, y el líder de seguridad, Jan Leike, anunciaron sus salidas en mayo de 2024.
• En agosto, el cofundador John Schulman decidió dejar OpenAI y unirse a su competidor directo, Anthropic.
• En septiembre, la Directora de Tecnología, Mira Murati, anunció su salida. Bob McGrew, jefe de Investigación, y Barret Zoph, vicepresidente de investigación, hicieron lo mismo.

Y estos son solo los anuncios más importantes.

Las consecuencias ya están aquí.

12 días de anuncios

El maratón de anuncios de 12 días de OpenAI antes de Navidad se suponía que sería masivo. Pero, ¿lo fue al final? Hagamos un repaso de los nuevos productos y funciones que presentaron.

1. Nuevo modelo o1

Ok. Fue anunciado como una mejora respecto al anterior, el GPT-4o. ¿Es obviamente mejor que los modelos insignia de los competidores? Parece que no. Tiene una versión mini más rápida, lo cual es bueno. Básicamente, una actualización regular de un LLM en 2024.

2. Nuevo modelo o3

Todavía no está disponible públicamente. Pero se anunció como capaz de resolver tareas de razonamiento altamente complejas, lo que lleva mucho tiempo y cuesta mucho dinero. ¿Tiene algún uso práctico para una audiencia amplia? 

3. Sora

Anunciado por primera vez en febrero de 2024, Sora finalmente se volvió accesible para los usuarios de pago de ChatGPT en diciembre. 

Expectativas en febrero de 2024: ¡Guau! Esto lo cambia todo. Vídeos de alta calidad de 1 minuto. Un asesino de Hollywood. Ahora cualquiera puede hacer una película. Ahora cualquiera puede hacer una película. Otras herramientas de vídeo generativo como Runway o Pika simplemente morirán.

Realidad en diciembre de 2024: Hasta 20 segundos (en el plan de 200 dólares), sigue alucinando, falta de controles. Parece que otras herramientas de vídeo generativo usaron estos 9 meses de manera mucho más efectiva.

Y una consecuencia negativa más. Sora no estuvo (y al momento de escribir esto, todavía no está) disponible ni siquiera para los usuarios de pago en Europa. Esto enfureció a muchos usuarios europeos de OpenAI y llevó a algunos a cancelar sus suscripciones a ChatGPT, cambiándose a productos de la competencia como Gemini y Claude. Pero, por supuesto, nada les impide seguir usando ChatGPT gratis.

4. Canvas    

La actualización de Canvas fue un lanzamiento prometedor. Un par de características nuevas interesantes. Múltiples casos de uso. Si realmente tienen planes más ambiciosos para desarrollar esta herramienta, podría volverse muy útil y popular.

5. Voz avanzada

Otra función prometedora en caso de mayor desarrollo e integración.

6. Búsqueda en ChatGPT

La función de Búsqueda tampoco es nueva. Actualmente, es solo una mejora del chatbot. ¿Evolucionará en algo más grande? No estoy seguro. ChatGPT no se convirtió en un asesino de Google. Y es poco probable que compita con Google en el mercado tradicional de motores de búsqueda. Además, lo más probable es que el principal inversor de OpenAI, Microsoft, no esté interesado en tener otro competidor para Bing.  

7. Dónde OpenAI aún puede brillar

A pesar de todos mis pensamientos pesimistas sobre los anuncios de los 12 días de OpenAI, debo admitir que hubo un lanzamiento que realmente me dejó impresionado. OpenAI ha sido pionero en una función más de la que realmente puede estar orgulloso. Ahora puedes usar ChatGPT con un teléfono de disco. ¿No has tenido uno en 20 años? No importa, solo visita una tienda de antigüedades y consigue uno.

Pero si OpenAI no encuentra un buen modelo de negocio para monetizar esta función, tienen otra área en la que enfocarse: crear un robot humanoide. El momento adecuado, el lugar adecuado. Puedo imaginar fácilmente a ese robot contestando llamadas en un teléfono de disco.

Operator, Agents y tareas programadas

El 23 de enero, OpenAI presentó su Operator y Agents para pruebas públicas limitadas, disponibles para usuarios Pro. Y poco antes de eso, lanzó la función Tasks en ChatGPT. Herramientas bastante prometedoras para construir agentes más avanzados. Pero, por supuesto, todavía en una etapa muy temprana. Veremos cómo evolucionan estos desarrollos dentro del ecosistema de OpenAI. 

Más problemas para OpenAI

OpenAI está intentando pasar de un estatus sin ánimo de lucro a uno con ánimo de lucro para superar desafíos y acelerar su crecimiento. Pero algunos obstáculos podrían impedir que esto suceda.

Elon Musk, uno de los primeros inversores en OpenAI, está intentando bloquear este posible cambio de estatus en los tribunales. Y, considerando su relación con Donald Trump, las probabilidades de una decisión desfavorable para OpenAI parecen bastante altas.

Microsoft también puede tener sus propios intereses y consideraciones que no necesariamente se alinean con los planes de Sam Altman. Algunos empleados clave están dejando la empresa o planean hacerlo, ya que prefieren trabajar en un proyecto sin ánimo de lucro con un enfoque en la seguridad.

¿Tienen estos bloqueos otras grandes tecnológicas como Google, Meta o Amazon? No. ¿Tienen más recursos? Sí. ¿Se están moviendo más rápido? Parece que sí.

Una amenaza significativa para OpenAI ha surgido recientemente desde China. Los verdaderos patrocinadores de la empresa DeepSeek siguen siendo desconocidos. Sin embargo, cuando se trata de China, no es difícil adivinar quién es el beneficiario final y quién proporciona el respaldo total.

Los modelos de DeepSeek son aproximadamente igual de capaces. Alcanzan el nivel de los modelos de OpenAI con un ligero retraso. Sin embargo, son mucho más asequibles. La razón es el uso de chips menos avanzados pero significativamente más baratos (según lo declarado, aunque no necesariamente cierto), algunas soluciones inteligentes y, por supuesto, los costes laborales.

¿Deberíamos esperar el ocaso de OpenAI ya en 2025? 

Diría que sí. Es poco probable que este proceso se complete por completo en 2025, ya que OpenAI todavía podría cambiar el rumbo centrándose en robots humanoides y teléfonos de disco. O quizás introduzcan algo revolucionario que cambie por completo la narrativa.

El número de productos digitales de baja calidad aumentará

Crear diversas soluciones basadas en IA y productos utilizando dichas soluciones se vuelve más accesible cada día. Su número está creciendo exponencialmente. Hoy en día, ya es bastante difícil elegir los más sólidos. Para finales de 2025, este problema se convertirá en un auténtico dolor de cabeza.

Empleados híbridos (Humano + IA) 

Muchas empresas, comenzando por las grandes y más avanzadas tecnológicamente, comenzarán a implementar flujos de trabajo y entornos híbridos (Humano + IA) con una participación cada vez mayor de la IA.

Una vez más, esto no significa necesariamente que la IA reemplazará a los humanos. Cuando se usa correctamente, la IA:

• Se hará cargo de las tareas rutinarias que pueden automatizarse por completo.
• Actuará como asistente humano, trabajando muy de cerca para hacer que las personas sean increíblemente productivas.

Así que no temas que la IA te quite el trabajo. Aprende a trabajar con la IA en parejas, en pequeños grupos, en “Familias Suecas” o como parte de equipos más grandes. Y ten por seguro que, en 2025, solo los humanos seguirán disfrutando de vacaciones, bajas pagadas y otros beneficios tradicionales. 

Onboarding de IA

Empezarás a escuchar este término con más frecuencia. El onboarding de IA implicará entrenar rápidamente a los agentes de IA recién "contratados" utilizando tu documentación interna y conjuntos de datos.   

Pesadilla de derechos de autor

Muchos advirtieron sobre los problemas de derechos de autor justo después de que se publicaran las primeras imágenes generadas por IA.

Ahora, la IA también puede generar vídeos, música y mucho más. Y las herramientas de IA adquirieron estas habilidades (y siguen mejorando) entrenándose con imágenes, vídeos, audios, música, etc., creados por personas reales que poseen legalmente los derechos de autor (al menos en teoría). Sin embargo, no pueden proteger eficazmente sus derechos por razones obvias.

Dos años después del inicio de la era de la IA, ya estamos enfrentando un caos total y una pesadilla para artistas y creadores de contenido en lo que respecta a los derechos de autor y todo lo relacionado.

Aquí, investiguemos solo el caso del impacto de la IA en la industria musical. Para comprender el problema, recomiendo ver este vídeo:

Brevemente sobre los puntos clave en el contexto de YouTube:

• ¿Cómo determina YouTube que tienes los derechos de una música en particular? Fuiste el primero en subirla a Content ID.
• Las herramientas de IA permiten a los usuarios generar música en el estilo de un artista específico utilizando su música como muestra de referencia.
• El resultado generado sonará como la música de ese artista.
• Los usuarios pueden subir este resultado a Content ID.
• Cuando el artista sube su nueva música a YouTube (ya sea como una canción o música de fondo), esta puede ser reconocida como una infracción de derechos de autor contra el usuario que generó música en su estilo usando IA.
• Esto ya se ha convertido en un negocio lucrativo para actores malintencionados.
• En YouTube, los artistas pueden hacer muy poco para protegerse en estas situaciones.
• YouTube es una empresa privada. Su sistema está automatizado, y no quieren gestionarlo manualmente, ni siquiera para un canal con 500.000 suscriptores.

¿Existe una forma de que los artistas protejan sus derechos en la era de la IA? 

Depende del país y sus leyes. En EE. UU., por ejemplo, licenciar la música antes de subirla a internet puede ayudar. Pero esto no eliminará completamente los posibles problemas en YouTube.

¿Qué impacto tendrá la IA en la industria creativa en términos de derechos de autor?

Negativo. Hasta que los gobiernos lo regulen claramente.

¿Dejarán los artistas de crear nueva música?

Algunos podrían hacerlo. Y eso es triste.

¿Dejarán los artistas de lanzar contenido digital y se centrarán en actuaciones en vivo? 

Lo veremos. Como forma de protesta, es muy probable. 

¿Volverá Woodstock como resultado? 

Espero que sí.

IA en la salud – los LLM avanzados marcarán un gran avance 

El año 2024 demostró lo útil que puede ser la IA en diversos aspectos de la salud. Este es uno de los pocos campos donde el uso de los LLM más avanzados y extremadamente costosos, como o3 Pro, tiene sentido.

Espero que para finales de 2025 escuchemos sobre varios avances en el ámbito de la salud. No simples mejoras menores, sino avances significativos. Aquellos que los humanos no pudieron lograr sin la IA, pero que ahora pueden alcanzar con su ayuda.

Los dispositivos portátiles de IA comenzarán a llegar activamente al mercado

No es un área de la IA que siga muy de cerca. Las soluciones actuales siguen estando bastante subdesarrolladas. Y no están ampliamente extendidas. Dicho esto, grandes actores como Apple y Meta están en el juego. Así que esperaría ver un progreso real, al menos con las gafas inteligentes, para finales de 2025.

¿Morirá el SEO en 2025 por culpa de la IA? 

Por supuesto. ¿Por qué no? El SEO muere con mucha frecuencia. Tiene la costumbre de "morir" después de cada pequeño cambio en la industria. En los últimos 17 años, he visto muchas "muertes" del SEO. La última vez que "murió" fue tras el lanzamiento de ChatGPT en 2022.

Hablando en serio. No. El SEO no morirá en 2025.

Sin embargo, los especialistas en SEO más productivos deberán adaptar sus enfoques, aprender cómo funcionan los LLM y ajustar las estrategias de contenido, SEO y marketing digital para alinearlas con el panorama de la IA en constante evolución.

Y para aquellos que aún no han aceptado este hecho: los chatbots también son motores de búsqueda. Solo hay que utilizarlos como tales.

¿Qué pasará con los snippets de IA en los SERP?

Para entender el futuro, primero hay que entender la naturaleza de los AI Overviews.

Justo después del lanzamiento de ChatGPT, se le llamó un "asesino de Google", aunque ni siquiera estaba conectado a internet.

Google no tenía una respuesta inmediata preparada. Así que la mejor idea que se les ocurrió fue introducir snippets generados por IA en los SERP, que más tarde se llamaron AI Overviews.

¿La gente se cambió en masa a usar los AI Overviews en Google Search o sus equivalentes en Bing? No exactamente. La euforia en torno a la IA en los motores de búsqueda se ha desvanecido. Ahora los chatbots están conectados a internet y las búsquedas conversacionales pueden realizarse en un entorno más conveniente.

Los AI Overviews todavía existen, pero se muestran activamente solo para un rango limitado de temas y ciertas intenciones de búsqueda.

Generar snippets de IA en los SERP es significativamente más costoso para los motores de búsqueda que los snippets normales. Pero no necesariamente aporta mayor valor. Así que es una solución empresarial débil.

En 2025, el número de AI Overviews disminuirá significativamente

A principios de 2025, queda claro que los snippets generados por IA ya han cumplido su propósito: demostrar que "nosotros también somos buenos en IA". No hay muchas razones para mantenerlos en su forma actual.

Así que solo se utilizarán donde este formato se alinee mejor con la intención del usuario y en nichos donde los motores de búsqueda puedan asumir con seguridad la responsabilidad de generar una respuesta completa. Ser una "máquina de respuestas" es algo que Google ha querido ser desde hace tiempo.

Sin embargo, la IA jugará un papel importante en los SERP al generar distintos tipos de snippets mejorados, como tarjetas de compra. Y, con toda probabilidad, veremos muchos experimentos nuevos en esta área.

Impacto de la IA en el link-building

En 2025, la influencia de los enlaces en el rendimiento de los sitios web dentro de los motores de búsqueda tradicionales probablemente no cambiará drásticamente. Sin embargo, lo que ya ha cambiado y seguirá evolucionando rápidamente es la capacidad de los motores de búsqueda para identificar enlaces no naturales mediante IA.

Así que, en 2025, al seleccionar donantes de enlaces, recomendaría centrarse menos en métricas de autoridad de dominio o página y más en el tráfico, tanto entrante como potencialmente saliente (hacia tu sitio). De lo contrario, las posibilidades de desperdiciar el presupuesto de link-building aumentarán drásticamente.

Como consecuencia de lo anterior: adiós a todos los creadores de enlaces de mamá que llenan los buzones con ofertas de “backlinks de alta calidad”.

¿Cómo cambiará la IA el desarrollo web?

¿Podrá la IA construir un sitio web completo solo con un prompt o una secuencia de prompts en 2025?

Bueno. Puede hacerlo desde 2023. Y a principios de 2025, puede hacerlo de múltiples maneras, utilizando diversas herramientas. El problema es que sigue siendo una especie de Lego para niños. Construir proyectos más complejos todavía presenta muchas preocupaciones, empezando por la seguridad. Estos sitios web también tienen carencias en escalabilidad, mantenimiento, SEO y otros aspectos críticos.  

¿Qué tipo de sitio web utilizable podrás construir con IA para finales de 2025?

En un plazo de un año, puedo imaginar pequeños sitios web más o menos utilizables creados con IA en el entorno de empresas de hosting y algunas plataformas para niños, como Wix. En un formato de "construir y olvidar". Solo si necesitas un par de páginas con buen diseño y no tienes ninguna ambición de SEO.  

La transición de CMS tradicionales a headless CMS

Esta es una de las posibles tendencias para 2025. Con el proceso de creación de aplicaciones volviéndose más accesible para especialistas menos técnicos, más empresas (e individuos) tendrán la oportunidad de interactuar con sus audiencias objetivo de diferentes maneras. Por ejemplo, además de tu sitio web, podrías crear una aplicación móvil.

Ahí es donde los headless CMS serán útiles. El contenido, como una única fuente de verdad, residirá en el backend ("cuerpo"). Y se podrán servir distintos front-ends ("cabezas"), como sitios web y aplicaciones móviles.

El desarrollo de muchos productos de nicho personalizados tendrá poco sentido

Un ejemplo con un producto de la industria hotelera: Amenitiz. Ofrece un creador de sitios web, un motor de reservas, gestión de propiedades, asesor de precios y algunas otras funciones. Todos estos son candidatos perfectos para ser reemplazados por agentes de IA integrados con plataformas de CMS de código abierto.    

Acelerar la edición de contenido web con voz y gafas inteligentes  

¿Cansado de añadir contenido manualmente a tu CMS? Quizás los buenos tiempos estén a la vuelta de la esquina.

Las capacidades de IA multimodal están mejorando muy rápido. Así que en 2025, soluciones robustas para añadir contenido a tu CMS mediante voz parecen bastante alcanzables.

¿Pero podemos ir aún más lejos? Las gafas inteligentes con funciones de IA ya parecen bastante prometedoras. Y algunas incluso son asequibles.

Imagina usar gafas inteligentes + voz. Con las gafas, la IA puede ver lo que estás mirando: tu pantalla con el panel de control del CMS. Y tú simplemente dictas las instrucciones, haciendo ediciones o ajustes en un formato conversacional.

La productividad de cada empleado con estas capacidades se dispara. La necesidad de gestores de contenido haciendo trabajos repetitivos disminuye. Un especialista en marketing puede añadir contenido por sí mismo sin perder mucho tiempo en ello, asegurando al mismo tiempo que todo luzca lo mejor posible.

Se avecinan limitaciones legales para la IA

La era de la IA llegó rápidamente y los gobiernos no estaban preparados. Ahora están intentando ponerse al día desarrollando directrices regulatorias para la IA. Sin embargo:  

• van con retraso, a menudo jugando a alcanzar.
• tienen una comprensión vaga de cómo regular la IA de manera adecuada.  

Pero la era de la AGI (Inteligencia Artificial General) se acerca. Si no en 2025, probablemente en 2026. Y la ASI (Inteligencia Artificial Superinteligente) también está en el horizonte. Es probable que 2025 traiga ciertas restricciones regulatorias preventivas. Sin duda, algunas de ellas se convertirán en obstáculos para el propio desarrollo de la IA.

Lo más interesante será comparar los enfoques regulatorios en las principales regiones. En la Unión Europea, como de costumbre, se han desarrollado marcos estrictos, similares a las regulaciones anteriores para las criptomonedas.

En contraste, el presidente de EE. UU., Donald Trump, ha declarado un régimen de máximo apoyo para el desarrollo de la IA y las criptomonedas. Incluso lanzó su propia criptomoneda, el $TRUMP meme coin, junto con la criptomoneda meme de su esposa, $Melania. Sin embargo, completamente infundado, lo que conmocionó incluso a los representantes de la industria cripto que apoyaban a Trump.

Pero, como con todas las demás declaraciones de Trump, vale la pena esperar para ver qué se materializa realmente y qué queda en los anales de la historia como simple retórica electoral vacía.

Consecuencias irreversibles para los humanos

La IA hará que las personas inteligentes, con un impulso continuo por la autoeducación y una mentalidad enfocada en la resolución de problemas, sean prácticamente todopoderosas.

Al mismo tiempo, para las personas perezosas, la IA será solo una herramienta para minimizar sus esfuerzos en el aprendizaje y la resolución de problemas. Esto conducirá a su degradación acelerada, haciéndolas aún más dependientes de la IA e indefensas sin ella.

¿Quién perderá su empleo por culpa de la IA en 2025?

En 2024, muchos empleados ya perdieron sus trabajos debido a la IA. A principios de 2025, es evidente que las herramientas de IA ya pueden hacer algunos trabajos más rápido y mejor que los humanos. Y cuestan menos. No exigen pausas para el almuerzo, vacaciones pagadas, membresías de gimnasio ni mucho más. Ten por seguro que, en 2025, la IA será aún más capaz y reemplazará a aún más personas.

Si tu trabajo puede ser realizado fácilmente por la IA sin necesidad de una supervisión humana estricta, estás en riesgo. La lista de esas tareas seguirá creciendo exponencialmente. Aquí hay algunos roles que estarán en riesgo en 2025:

1. Oficinistas que realizan tareas rutinarias. Especialmente las digitales.

2. Empleados de procesamiento de datos. Es evidente que, en este campo, la IA ya es demostrablemente mejor.

3. Especialistas en atención al cliente.

Aunque creo que el mejor enfoque en 2025 será combinar la IA y los humanos para brindar el mejor soporte al cliente, es fácil predecir que muchas empresas intentarán reemplazar a los humanos con herramientas de IA tanto como sea posible.

4. Redactores junior, traductores, correctores de textos, diseñadores gráficos.

5. Desarrolladores junior, ingenieros de software. 

Google declaró recientemente que el 25 % de su nuevo código es generado por IA, luego revisado y aprobado por ingenieros. Apostaría a que esta proporción solo aumentará. Básicamente, esto significa que solo los desarrolladores de nivel medio y senior, capaces de revisar código complejo, seguirán siendo demandados. Sin embargo, los desarrolladores de nivel medio deberán esforzarse significativamente para ascender a nivel senior lo antes posible.  

6. Camioneros, repartidores, mensajeros. 

Serán reemplazados parcialmente por drones y vehículos autónomos. Por ahora, solo en países donde el marco legal lo permita. Principalmente en EE. UU. Es poco probable que esto ocurra a gran escala en 2025, pero la tendencia será más evidente. 

7. Presidentes, primeros ministros, etc. 

Pueden ser fácilmente reemplazados por avatares digitales parlantes con firmas digitales. Pero sí, de acuerdo… sueños, sueños.

¿Qué hacer si estás entre los mencionados? 

¿Prepararte para enviar currículums a cientos de ofertas de trabajo y rezar para que llamen la atención de un todopoderoso (y tal vez sin alma :) ) especialista en RR. HH. al otro lado?

Bueno, tal vez ya ni siquiera sea el caso. Muchos especialistas en RR. HH. sin habilidades realmente valiosas pronto se unirán a ti en esta aventura de enviar CV. Porque ellos también estarán entre los primeros en ser reemplazados por herramientas de IA.

De hecho, los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) existían mucho antes de la era de la IA. Pero con el apoyo de la IA, el proceso de evaluación de currículums puede realizarse más rápido y de manera más efectiva (por ejemplo, las máquinas no rechazarán candidatos de manera subjetiva). Y con la ayuda de agentes de IA, el proceso puede ir mucho más allá de simples tareas.

Así que tu tarea es entender qué roles serán demandados en la era de la IA. Adquirir conocimientos iniciales en ese campo. Lo más probable es que la IA pueda ayudarte con esto. Aprender a postularse a empleos en las nuevas condiciones para ser seleccionado por herramientas de IA.

O esperar la introducción de la Renta Básica Universal (UBI).

¿Esclavizará la IA a la humanidad en 2025?

No, la IA no esclavizará a la humanidad en 2025. Aún no. Pero esta predicción no es segura.

¿Cómo cambiará la IA el mundo a largo plazo?

Personalmente, prefiero usar un enfoque ágil y evitar modelar un futuro lejano de manera anticipada.

Pero si te interesan algunas predicciones radicales sobre cómo la IA cambiará drásticamente el mundo, siéntete libre de explorar el artículo “Capital, AGI y la ambición humana”. En algunos aspectos, puede parecer aterrador o poco realista, pero gran parte de ello tiene sentido.

O, si eres demasiado perezoso para leer, puedes ver un vídeo con comentarios de Matthew Berman:

Pero si también eres demasiado perezoso para ver vídeos…

Aquí están los puntos clave:

1. Cambio del trabajo humano a las máquinas

La AGI reemplazará a los humanos en la mayoría de las tareas. El trabajo humano dejará de ser esencial y perderá valor. 

2. El poder de la propiedad del capital

A medida que los sistemas de IA asuman los trabajos, poseer capital, como infraestructura de IA, será cada vez más crítico. Controlar estos activos será la clave para un poder económico sin precedentes. Si eres rico en el punto de no retorno, provocado por los avances en la IA, te volverás aún más rico.

3. Desafíos sin capital

Los sistemas de IA dominarán el trabajo y la toma de decisiones. Las personas sin acceso al capital pueden perder su influencia y tener dificultades para lograr resultados esenciales. Aquellos que no sean ricos en el punto de no retorno ya no podrán volverse ricos.

4. Consolidación del poder

Poseer activos relacionados con la IA podría conducir a una concentración de poder, fortaleciendo las jerarquías existentes y limitando la movilidad social.

5. Menor enfoque en el bienestar humano

La IA se encargará de muchas tareas esenciales. El trabajo humano se volverá menos importante económicamente. Como resultado, las organizaciones podrían prestar menos atención al bienestar humano.  

6. Barreras para la redistribución de la riqueza

Los esfuerzos para equilibrar la distribución de la riqueza y la propiedad del capital pueden enfrentar una resistencia severa. Especialmente por parte de quienes más se beneficien de los avances de la IA.

7. Introducción de la Renta Básica Universal (UBI) 

El reemplazo de humanos por máquinas causará un desempleo severo y disparidades económicas. Para abordar esto, los gobiernos podrían introducir la Renta Básica Universal, distribuyendo la riqueza generada por la IA para sostener a la población.

8. Amenazas a la creatividad y la autonomía

La reducción del papel del trabajo humano podría reprimir la creatividad, la ambición y la consecución de metas personales.

9. La necesidad de acción

Es fundamental evitar los riesgos mencionados. Es necesario desarrollar políticas que promuevan una distribución justa de los beneficios de la IA y mantengan una sociedad dinámica e innovadora.

Pero no exageremos el pesimismo

Es parte de la naturaleza humana no creer en los escenarios negativos y centrarse en la idea de que todo saldrá bien. Por lo tanto, no tengo ninguna duda de que la mayoría de la gente estará entusiasmada con la perspectiva de recibir la Renta Básica Universal (UBI) y la posibilidad de no volver a trabajar nunca más.

Intentemos imaginar el futuro si esta predicción se hace realidad. Así que, el año es 2029. Titulares de publicaciones en línea en distintos países. Escritos por IA, por supuesto.

España

“España emite una orden de arresto internacional contra un ciudadano francés que intentó reservar un hotel en Barcelona con fines turísticos”

Recordatorio: después de años de lucha contra el sobreturismo, los españoles disfrutan tanto de la UBI que ya no necesitan el dinero del turismo. Por lo tanto, el turismo extranjero ha sido declarado ilegal para proteger su calidad de vida. Solo se permiten visitas virtuales mediante realidad aumentada.

Alemania

“Un grupo del crimen organizado en Alemania es arrestado por planear la creación de un taller clandestino para fabricar casitas para pájaros”

Recordatorio: el trabajo humano sin una licencia emitida por el Comité de Trabajo para Formas de Vida Biológicamente Pasivas de la IA ha sido prohibido en Alemania desde el 1 de enero de 2028.

Montenegro

“En Montenegro, un hombre fue arrestado por intentar levantarse del sofá, con un 0,82 % de probabilidad de que realizará acciones que pudieran interpretarse como un intento de trabajar”

Recordatorio: Montenegro fue el primer país del mundo en tomar medidas ante la inminente introducción de la Renta Básica Universal (UBI). El 1 de marzo de 2025, una enmienda a la Constitución prohibió que cualquier persona trabajara a partir del 1 de julio de 2025. La nota explicativa de esta ley simplemente decía: “¿Para qué molestarse?!”. Como quedaba poco tiempo antes de que la prohibición entrará en vigor, todas las nuevas leyes y las sanciones por su incumplimiento se aprobaron apresuradamente y se redactaron de la manera más simple posible.

Bélgica 

“Eddie Merckx regresa del retiro para lograr una victoria sorpresa en París-Roubaix con pedaleo ‘impulsado por humanos’”

En un giro inesperado en la París-Roubaix, la leyenda del ciclismo Eddie Merckx hizo un espectacular regreso y sorprendió a todos al cruzar la meta en primer lugar usando únicamente la fuerza de sus propias piernas. Su nostálgico pedaleo manual, que desafió la “Directiva de Uniformidad del Ciclismo Automatizado”, fue aclamado por los aficionados como un audaz regreso al ciclismo clásico. Sin embargo, las autoridades intervinieron rápidamente, clasificando su hazaña como un caso de “autenticidad cinética no autorizada”. A pesar de su victoria, Merckx fue detenido de inmediato y enfrentó la descalificación, junto con un curso obligatorio en técnicas de pedaleo digital.

Estados Unidos

“Hombre arrestado por intentar vender hamburguesas caseras el 4 de julio”

En un giro impactante de los acontecimientos, el Sr. John Smith fue detenido por el AI-Labor Bureau después de ser sorprendido cocinando hamburguesas en su patio trasero sin un Permiso Culinario No-Robotizado válido. El Departamento de Celebraciones Patrióticamente Automatizadas reiteró que “todas las parrilladas deben ser realizadas exclusivamente por IA con licencia, de acuerdo con la Ley de Barbacoas No-Humanas del 4 de Julio de 2028”.

Reino Unido

“Mujer multada por intentar preparar su propio té”

El Royal AI Council advirtió a los ciudadanos que la práctica de hacer té manualmente viola la Ley de Preservación de la Tradición Automatizada. Las autoridades locales arrestaron a la sospechosa por “manipulación histórica de bebidas”, recordando al público que toda preparación de té debe ser gestionada por teteras robóticas autorizadas.

Japón

“Fiebre del origami sin licencia lleva a detenciones masivas”

Las autoridades en Tokio desmantelaron un grupo clandestino que doblaba grullas de papel a mano. Según la Ordenanza de Artesanía por IA, todas las artesanías tradicionales deben ser realizadas por robots de origami aprobados por el gobierno. El grupo fue acusado de “artesanía humana intencionada” y enviado inmediatamente a un Laboratorio Virtual de Origami para su reeducación.

Rusia

“Hobby Destillery Raided: Recetas de vodka del abuelo incautadas”

En Moscú, un hombre de 90 años fue arrestado por usar una receta familiar de vodka escrita a mano. Las autoridades declararon que toda destilación debe ser supervisada por IA para garantizar la máxima eficiencia y una “productividad nacional mejorada”. Sus vecinos lo denunciaron tras notar una ausencia anormal del zumbido nocturno de su destilador de IA.

Italia

“Roma prohíbe las fiestas de pasta artesanal como ‘rebelión artesanal’”

Tres abuelas italianas fueron detenidas tras organizar en secreto una “Noche de Pasta” en la que usaron masa amasada a mano sin ayuda de robots. Según la “Ley de Protección Culinaria Automatizada”, los humanos que ignoren los protocolos de las máquinas de pasta de IA se arriesgan a penas de prisión. Las autoridades confiscaron rodillos de cocina como “prueba de desafío gastronómico deliberado”.

Francia

“Café parisino cerrado por servir café con ‘toque humano’”

Un querido café de esquina fue clausurado después de que los inspectores descubrieran a un barista sirviendo espresso manualmente. El Ministerio Francés de Gastronomía Automatizada declaró que “la IA debe gestionar todas las operaciones cafeteras nacionales para preservar la integridad cultural”, añadiendo que el arte del café perfeccionado por humanos “ya no está autorizado en la era de la igualdad universal”.

Canadá

“La RCMP arresta a un hombre por disculparse en exceso en una sesión de terapia no autorizada”

Un residente de Calgary fue acusado de “intentar trabajo emocional” después de que lo atraparan disculpándose repetidamente para animar a un amigo. Las autoridades locales recordaron a los ciudadanos que “el apoyo emocional debe ser proporcionado únicamente por e-Terapeutas registrados por IA” y que la empatía humana no solicitada conlleva una multa considerable.

Brasil

“Bailarín de samba detenido por practicar pasos sin autorización de IA”

En Río de Janeiro, un entusiasta bailarín fue arrestado en plena actuación durante un ensayo no autorizado para el Carnaval. Según la “Iniciativa de Ritmos Robóticos”, todo entrenamiento de baile debe ser dirigido por coreógrafos de IA con licencia para garantizar la “precisión y la equidad universal en las festividades públicas”.

Suecia

“Familia en Estocolmo acusada de ensamblar muebles a mano”

En una operación encubierta, una familia entera fue detenida por construir manualmente una nueva estantería a partir de piezas de un kit de ensamblaje no aprobado. La Agencia Sueca de Estilo de Vida Automatizado señaló que “solo los robots ensambladores autorizados pueden montar muebles legalmente”, enfatizando que el trabajo manual socava el “Acuerdo Universal de Igualdad en el Flatpack”.

Austria

“Instructor de vals detenido por dirigir una clase de baile sin licencia”

Recordatorio: según la “Ley de Cultura y Coreografía Automatizada”, vigente desde 2027, toda instrucción de baile en Austria debe ser impartida por valseadores-bots de IA certificados por el Estado. Los movimientos de vals dirigidos por humanos sin autorización ahora se consideran una violación de la armonía rítmica nacional.

Noruega

“Esquiador arrestado por tallar esquís de madera a mano en un fiordo rural”

Recordatorio: en Noruega, la artesanía tradicional en equipos de deportes de invierno ha sido prohibida. Toda producción de esquís debe estar gestionada por carpinteros de IA aprobados por el gobierno según la “Regulación de Eficiencia y Seguridad en el Ártico”. Tallar manualmente se considera un riesgo tanto para la eficiencia nacional como para la coherencia paisajística.

China

“Un hombre en China fue arrestado y enviado a un campo de trabajo por pensar en la posibilidad de abandonar el Partido Comunista”

Recordatorio: tras la finalización de la campaña de neuroimplantación universal el 31 de diciembre de 2026, ha estado prohibido pensar en abandonar el Partido Comunista desde el 1 de enero de 2027. Aquí, esto no tiene relación con la UBI, es simplemente la vida cotidiana en China en un futuro cercano.

Y ahora, oscurezcamos las nubes una vez más

En el mundo que conozco, los ricos no regalarán sus riquezas a nadie, salvo quizás en forma de limosna.

En el mundo que conozco, es mucho más probable que se desate una lucha brutal por todos los recursos significativos relacionados con la IA. ¿Por qué medios? Por cualquiera disponible. Por ejemplo, la IA ya se está utilizando con una efectividad excepcional en los drones que Rusia despliega a diario para atacar a la población civil de Ucrania.

¿Cuál será la peor idea en relación con la IA en 2025?

Predecir el impacto de la IA en 2026. 

No pierdas tu creatividad demasiado pronto

Si mis predicciones resultan estar completamente equivocadas a medida que avance 2025, siéntete libre de compartir tus pensamientos.