2025-KI-Prognosen: Agenten, Chancen und Bedrohungen

Wir leben in bemerkenswerten Zeiten. Bis 2024 hat KI bereits viele Bereiche von Wirtschaft und Alltag verändert. Dieses Tempo wird sich 2025 nicht verlangsamen – im Gegenteil, es wird sich beschleunigen. Da bereits 2.356.845 KI-Experten ihre Prognosen für 2025 geteilt haben, werde ich nicht am Spielfeldrand stehen, sondern ebenfalls meine Gedanken äußern.

Aber zuerst lassen Sie uns kurz zusammenfassen, was in der Welt der KI im Jahr 2024 passiert ist

Nicht alles, versteht sich. Nur einige zentrale Punkte, auf die ich mich in diesem Artikel konzentrieren möchte.

Multimodalität

LLMs wurden in Bezug auf Multimodalität, Eingabe- und Kooperationsmöglichkeiten deutlich leistungsfähiger. Dies eröffnete zahlreiche neue Chancen und Anwendungsfälle.

Verlangsamung der LLM-Weiterentwicklung 

LLMs wurden leistungsfähiger. Doch ihr Fortschritt verlangsamte sich. Entwickler verlagerten ihren Fokus darauf, kleinere, schnellere und günstigere Modelle zu entwickeln, die dennoch leistungsfähiger sind. Die Priorität verschob sich von der Schaffung des besten Modells auf dem Markt hin zur Entwicklung von Modellen, die von Unternehmen und Einzelpersonen breit genutzt werden können.  

Die Landschaft der Content-Erstellung hat sich verändert

Generative KI-Tools haben die Content-Erstellung im Jahr 2024 drastisch verändert. KI-Bilder haben sich bereits von den meisten grundlegenden Problemen befreit. KI-Videos – noch nicht. KI-Audio zeigte beeindruckende Fortschritte, löste aber gleichzeitig einen Urheberrechtsalptraum aus.

OpenAI verlor seine Führungsrolle zunehmend sicher

OpenAI war offensichtlich nicht mehr der unangefochtene Marktführer im KI-Bereich. Ende 2024 vielleicht nicht einmal mehr ein führendes Unternehmen. Das Update-Duell im Dezember 2024 zwischen OpenAI und Google scheint die KI-Pioniere klar verloren zu haben.

Doch nicht nur Google fraß sich durch den früheren OpenAI-Vorsprung. Auch Anthropic, Amazon, NVIDIA, Meta und einige Nischenkonkurrenten machten beeindruckende Fortschritte und legten den Grundstein für weiteren Erfolg im KI-Wettbewerb.

KI-Agenten wurden leistungsfähiger

Es gibt jedoch noch erhebliche Einschränkungen, die bahnbrechende Fortschritte verhindern. Unternehmen wie Google und Microsoft begannen, KI-Agenten in ihre Ökosysteme zu integrieren. CRM-Entwickler führten ebenfalls einige ein. Dennoch fühlt es sich weiterhin wie eine frühe Entwicklungsphase an.

SEO ist noch nicht tot

Chatbots hatten gewisse Auswirkungen auf SEO, aber bei weitem nicht in einem Ausmaß, das es zerstören würde. OpenAI führte zudem seine Suchfunktion ein. Sie befindet sich jedoch noch in den Anfängen und hat die Landschaft bislang nicht grundlegend verändert.

Auch die Suchmaschinen von Google und Microsoft Bing haben KI-generierte Such-Snippets eingeführt. Doch letztendlich war die Wirkung nicht so massiv wie erwartet. Solche Snippets werden größtenteils nur in begrenzten Fällen und hauptsächlich in bestimmten Branchen aktiv angezeigt. Zudem ist die Generierung solcher Snippets für die Suchmaschinenbetreiber deutlich teurer als herkömmliche Snippets.

Einige SEO-Tools wie Ahrefs und Semrush haben ebenfalls Funktionen mit KI-Overviews-Daten für die SEO-Analyse eingeführt. Doch aus naheliegenden Gründen ist die Genauigkeit dieser Daten fragwürdig. Erst kürzlich hat Google ein erweitertes Blockiersystem für KI-Overview-Checker eingeführt. Daher würde ich nicht empfehlen, strategische Entscheidungen auf Basis dieser Daten zu treffen. Sie können stark ungenau sein.

KI hat die Menschheit noch nicht versklavt. Noch nicht.

Einige KI-Modelle haben bereits ihren Charakter gezeigt. Inzwischen wissen wir, dass sie bereit sind zu lügen – nur um nicht abgeschaltet zu werden. Vielleicht werden wir also irgendwann auf Zwischenfälle stoßen. Aber das Jahr 2024 ist vorbei, und die Menschheit wurde noch nicht von KI versklavt. Zumindest nicht direkt.

2025 KI-Prognosen

Wenn Sie voller Ideen stecken, die Sie bisher nicht umsetzen konnten, könnte dieses Jahr spannender werden, als Sie denken.

Hier also meine Einschätzung dazu, was uns 2025 in der Welt der KI erwartet.

Aufstieg der KI-Agenten

Viele gehen davon aus, dass 2025 das Jahr wird, in dem KI-Agenten auf breiter Front genutzt werden.

Doch zunächst: Was genau ist ein KI-Agent? Ganz einfach, er hat drei wesentliche Merkmale:

• Er nutzt KI.
• Er kann mehrstufige Aktionen ausführen, um Ziele zu erreichen, und dabei verschiedene Werkzeuge nutzen.
• Er hat ein Gedächtnis.

All das gibt es heute bereits. Viele KI-Agenten existieren bereits. Es gibt auch Plattformen wie CrewAI, die es ermöglichen, ohne tiefgehende technische Kenntnisse eigene Agenten zu erstellen.

Warum haben wir trotzdem noch keine explosionsartige Verbreitung von KI-Agenten gesehen? Warum gibt es noch nicht annähernd so viele Interaktionen mit ihnen wie mit Chatbots? Zwei Hauptgründe:

• Die Verbindung verschiedener Tools ist immer noch nicht ganz nahtlos. Es gibt Fortschritte, aber es ist noch nicht perfekt.
• Es fehlt noch an echter Nachfrage sowohl von Unternehmen als auch von Einzelpersonen. Und es braucht eine überzeugende Geschäftsstrategie dahinter. 

Könnte es bereits 2025 zu einem exponentiellen Wachstum kommen? 

Ich halte das für möglich. Eher gegen Ende des Jahres. Oder 2026. 

Kurz vor der Veröffentlichung dieses Artikels hat OpenAI seine Operator- und Agentenfunktionen vorgestellt. Zunächst nur für Pro-Nutzer in den USA (200 $/Monat) – im Grunde als Testlauf, bevor sie einer breiteren Zielgruppe zugänglich gemacht werden. Dennoch gibt diese Vorschau einen Einblick in OpenAIs Vision für KI-Agenten und seinen Umgang mit Datenschutz- und Sicherheitsfragen.

Die Zahl der Plattformen zur Erstellung von KI-Agenten wächst. Die Technologie wird immer ausgereifter. Große Player wie Google (mit Vertex AI) sind bereits im Spiel. Die Integrationsmöglichkeiten nehmen zu.  

KI-Agenten im CRM

Auch die führenden Anbieter im CRM-Bereich arbeiten intensiv an KI-Agenten.

Im September 2024 stellte HubSpot seine Version von KI-Agenten vor und teilte seine Zukunftsvision. Salesforce brachte Agentforce auf den Markt.

Diese Entwicklungen stehen zwar noch am Anfang, aber es lohnt sich, die Fortschritte genau zu beobachten. Bis Ende 2025 wird sich das Kundenbeziehungsmanagement deutlich verändert haben.

Welche Hürden für KI-Agenten bleiben 2025 bestehen?

Eine der größten Herausforderungen ist weiterhin die nahtlose Ausführung von Aktionen über mehrere Tools hinweg. Volle Kontrolle bleibt schwierig, da Berechtigungen und Sicherheitsanforderungen berücksichtigt werden müssen. Es sieht derzeit so aus, als wären wir noch 1–2 Jahre von vollständig funktionalen Agenten entfernt.   

Warum sollten Unternehmen KI-Agenten nutzen?

KI-Agenten ermöglichen es, innerhalb derselben Zeit mehr zu erledigen als Wettbewerber, die sie nicht nutzen. Sie erledigen die Aufgaben in der Regel auch besser.  

Super. Wir sind jetzt also schneller. KI übernimmt zahlreiche Aufgaben. Können wir nun Menschen entlassen, um Kosten zu sparen?  Könnte man tun. Klingt aber nach einer schlechten Idee. Denn Ihr Team wird durch KI von Routinetätigkeiten entlastet und kann sich auf die wirklich wichtigen Themen konzentrieren. Warum also nicht die Menschen behalten und ihre Aufgaben auf wertvollere Herausforderungen ausrichten, damit Ihnen die Konkurrenz nicht den Vorsprung wieder abnimmt?

Viele Unternehmen haben das längst erkannt. Falls nicht, ist jetzt der richtige Zeitpunkt.

Kleinere, schnellere und günstigere LLMs werden dazu beitragen, wirtschaftlich sinnvolle Modelle für die Entwicklung und den Vertrieb von KI-Agenten zu schaffen.

Die aktive Förderung des KI-Agenten-Marktes durch die führenden Unternehmen der KI-Branche und Vordenker sollte ebenfalls einen Einfluss haben.

Ein zentrales Hindernis bleibt jedoch: Sicherheitsbedenken. Manche Plattformen könnten sich dagegen entscheiden, ihre Tools für alle KI-Agenten zu öffnen. Wird Booking.com beispielsweise jedem KI-Agenten Zugang zu seinem Buchungssystem gewähren, wenn dadurch potenzielle Risiken entstehen? Das bleibt abzuwarten.

Herausforderungen beim Verkauf von KI-Agenten

Wer KI-Agenten verkaufen will, muss mit spezifischen Hürden rechnen. Das Problem: Diejenigen, die am besten beurteilen können, ob ein Agent gut ist und sich lohnt, sind oft genau die Personen, die durch ihn ersetzt werden könnten.

Wenn Sie beispielsweise einen Agenten entwickelt haben, der die erste Vorauswahl von Bewerbungen übernimmt, ist der Geschäftsinhaber möglicherweise nicht der beste Experte, um Ihr Produkt zu bewerten. Diese Person könnte der HR-Spezialist sein. Und genau diese Person würde Ihr KI-Agent ersetzen. Man kann sich leicht vorstellen, was dieser HR-Spezialist seinem Chef über Ihr Produkt sagen könnte.

Wird 2025 die beste oder schlechteste Zeit sein, um ein SaaS-Projekt zu starten?

Mit der Hilfe von KI war es noch nie so einfach, ein eigenes SaaS-Produkt zu starten. Also am besten sofort loslegen, ohne zu zögern?

Besser zweimal nachdenken. Satya Nadella, der CEO von Microsoft, würde Ihnen das vermutlich nicht raten.

Seine Einschätzung zu diesem Thema:

Kurz gesagt: KI-Agenten werden genutzt, um mit Daten zu interagieren und sie in einem von Ihnen oder dem Entwickler des Agenten vorprogrammierten Format bereitzustellen. Das bedeutet, dass eine vollständige SaaS-Anwendung mit Benutzeroberfläche möglicherweise nicht mehr nötig ist. Der einzige wirklich wertvolle Bestandteil eines SaaS-Angebots wäre dann ein sauber strukturierter Datensatz, der für die Interaktion mit einem KI-Agenten vorbereitet ist.

Nun, besser überlegen Sie es sich zweimal. Das bedeutet nicht zwangsläufig, dass alle bestehenden SaaS-Produkte bald verschwinden oder neue SaaS-Ideen obsolet werden. Denken Sie noch einmal über Ihren Fall nach.

Beste Zeit, um gewagte Geschäftsideen in die Realität umzusetzen

Die Umsetzung der kühnsten Ideen in Rekordzeit wird machbarer als je zuvor. Fehlende tiefgehende technische Kenntnisse werden kein Hindernis mehr sein. Die Möglichkeit, ein Unternehmen mit einem sehr kleinen Team oder sogar alleine erfolgreich zu starten und zu skalieren – ein entscheidender Faktor, wenn das Budget knapp ist.

Denken Sie daran: Sie können KI-Agenten einstellen und entlassen.

Werden wir das erste Ein-Personen-Unicorn-Unternehmen erleben?

Ja – 51,36 %. Nein – 48,64 %.

Haben Sie vor, der Erste zu sein?

Hauptentwicklungsrichtungen für LLMs

Multimodalität

Multimodale LLM-Fähigkeiten werden die Nutzung von KI im Jahr 2025 weit stärker verändern als bisher. Neue Eingabeoptionen und eine hochwertigere Datenverarbeitung eröffnen zahlreiche spannende Möglichkeiten für Unternehmen und Verbraucher.

Die Interaktion mit KI-Tools wird immer natürlicher und nahtloser. Wohin uns das bis zum Jahresende führen wird, ist schwer vorherzusagen.

Feinabstimmung für spezifische Nischen

Viele neue LLMs werden gezielt für bestimmte Nischen optimiert. Dieser Trend existierte bereits 2024. Doch die Liste der gegen Jahresende veröffentlichten Modelle zeigt, dass 2025 in diesem Bereich ein echter Durchbruch möglich ist. Werfen Sie nur einen Blick auf die von Amazon im Dezember 2024 veröffentlichten Modelle – und stellen Sie sich vor, was noch kommt.

Fokus auf Kosteneffizienz, nicht auf maximale Fähigkeiten

Anfang 2024 fühlte es sich noch sehr nach einem Wettbewerb an, das fähigste LLM auf den Markt zu bringen, um den eigenen Führungsanspruch zu untermauern. Doch gegen Ende des Jahres wurde klar, dass sich der Fokus verschoben hatte.  

Die besten aktuellen Modelle sind in der Lage, äußerst komplexe Aufgaben zu lösen. Doch das ist auch enorm teuer. Ich meine wirklich teuer. Weitaus kostspieliger und energieintensiver als die Videoerstellung in Sora mit dem 200-Dollar-Monatspaket. Ein Modell zu entwickeln, das sich nur eine Handvoll Nutzer leisten kann, ist keine nachhaltige Geschäftsstrategie.

Welchen Sinn hat es, eine Aufgabe mit KI zu erledigen, wenn dadurch ein kleiner Vorort von Berlin ohne Strom bleibt? Zuerst die Artificial Super Intelligence (ASI) erreichen? Ja, das ist ein ehrgeiziges Ziel. Wird derjenige, der es zuerst schafft, die Kontrolle über die ganze Welt übernehmen? Ja, das ist ziemlich wahrscheinlich.  

Aber je näher ein LLM der Artificial Super Intelligence kommt, desto teurer wird jeder nächste Schritt. Entsprechend wird die Frage der Finanzierung immer entscheidender. Daher ist es essenziell, ein tragfähiges Geschäftsmodell für die breite Adoption von LLMs zu haben, um ASI zu erreichen.

Bis Ende 2024 war ein klarer Trend erkennbar: hin zu kleineren, schnelleren und günstigeren Modellen, die dennoch deutlich leistungsfähiger sind als noch kurz zuvor. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels ist Gemini 2.0 Flash (Experimental) wohl das beste Beispiel dafür. 

Dieser Wandel ebnet den Weg für eine breitere Anwendung von LLMs und macht fortschrittliche KI-Lösungen für fast alle zugänglich. Und dieser Trend wird sich fortsetzen. Wer 2025 KI-Anwendungen und -Agenten entwickelt, wird das Wort „Latenz“ immer häufiger hören. 

Open-Source-LLMs 

Ich habe immer an das Potenzial von Open-Source-Modellen geglaubt. Aber es war lange unklar, ob die leistungsfähigsten von ihnen tatsächlich von einer breiten Nutzerbasis eingesetzt werden würden. Der Hauptgrund: die enormen Hardware-Ressourcen, die nötig sind, um solch große Modelle lokal zu betreiben.

Aber glücklicherweise begannen Open-Source-LLM-Entwickler gegen Ende 2024 aktiv damit, kleinere, aber dennoch fähige Modelle zu veröffentlichen. Noch immer ein wenig zu groß, um sie regelmäßig auf einem durchschnittlichen Laptop laufen zu lassen. 

Meta mit seiner Llama-Modellreihe wird wahrscheinlich der Hauptakteur bleiben. Aber das ist nicht sicher. Besonders nach der Veröffentlichung von DeepSeek-R1 am 20. Januar. NVIDIA hat bereits einige interessante Modelle veröffentlicht und verfügt zweifellos über die günstigsten Ressourcen zur Modellschulung. 

Auch das Mistral-Team sehe ich als eines der besten LLM-Entwickler. Weniger Ressourcen, weniger Hype. Doch in bestimmten Phasen war es in einigen Bereichen seinen Konkurrenten überlegen. Von Anfang an wurde auf intelligentere Prinzipien gesetzt. Und generell gefallen mir Softwareprodukte, die von französischen und niederländischen Teams entwickelt werden – sie sind meist robust und zuverlässig. Leider braucht Perfektionismus Zeit. Und in der KI-Welt ist das eine Ressource, die ständig knapp ist.

Proprietäre vs. Open-Source-LLMs

Auch wenn ich optimistisch in Bezug auf Open-Source-Modelle bin, denke ich, dass proprietäre LLMs 2025 wahrscheinlich noch populärer sein werden. Allerdings wird es das letzte Jahr ihrer Vorherrschaft sein. Selbst ihre derzeitige Dominanz wurde mit der Veröffentlichung des DeepSeek-R1-LLMs infrage gestellt, der bereits unter den big players für Hysterie gesorgt hat. Am 27. Januar folgte Janus-Pro-7B. Bis Ende 2025 könnte sich hier einiges verschieben. 

Wichtige Punkte zur Beachtung

Open-Source-Modelle wie Llama und Mistral sind vollständig konkurrenzfähig mit proprietären Modellen wie GPT und Gemini.

Die Nutzung von LLMs ist nicht billig. Wenn die Qualität der Ergebnisse ähnlich ist, entscheiden Kosteneffizienz und Latenz über die Wahl.

Open-Source-LLMs lokal auszuführen ist erheblich günstiger als die Nutzung proprietärer Modelle.

Seit den ersten Open-Source-LLMs war die größte Hürde für ihre breite Nutzung der benötigte Hardwareaufwand für den lokalen Betrieb – sei es zu Hause oder im Büro. Für die meisten war diese Hardware schlicht zu teuer. Daher war „Mieten“ in verschiedenen Formen die übliche Alternative.

Doch Anfang 2025 zeichnet sich ab, dass dieses Problem bald gelöst sein könnte. Es gibt triftige Gründe für diese Annahme.

Eines der bemerkenswertesten Ereignisse der CES 2025 in Las Vegas war die NVIDIA-Keynote. Jensen Huang, CEO von NVIDIA, stellte eine Innovation vor, die den Umgang mit lokalen Open-Source-LLMs revolutionieren könnte: ein speziell für KI entwickelter Supercomputer – Projekt DIGITS.

Dieser Computer ist für den Heimgebrauch konzipiert. Er kann als Heimserver, Workstation oder persönliche Cloud dienen, auf der ein lokales Open-Source-LLM läuft und sämtliche Aufgaben zu Hause oder im Büro übernimmt. Er wurde nicht nur für den Betrieb von LLMs entwickelt, sondern auch für deren Training.

Dieser KI-Supercomputer wird problemlos mit Modellen mit 200 Milliarden Parametern umgehen können. 400 Milliarden? Einfach zwei Geräte verbinden. Zudem kommt die komplette NVIDIA-Softwareumgebung bereits vorinstalliert. Und die wohl größte Überraschung: Das Gerät ist nur etwa so groß wie eine 8-TB-Externe Festplatte.

Die Kosten dieses bahnbrechenden Geräts werden nicht astronomisch sein – ab 3.000 Dollar. Der Verkaufsstart ist für Mai 2025 geplant. Für einige wird das immer noch zu teuer sein, aber für genug Menschen erschwinglich, um klarzumachen, dass die Zukunft den lokalen Open-Source-LLMs gehört.

Hier ein Ausschnitt aus der NVIDIA-Keynote mit der Vorstellung des neuen Produkts:

Generell lohnt es sich, die gesamte NVIDIA-Keynote anzusehen. Sie vermittelt ein gutes Verständnis der zukünftigen Entwicklung von KI. NVIDIA ist einer der zentralen Treiber des Fortschritts in diesem Bereich. Sie passen sich nicht nur schnell an Trends an, sondern setzen sie selbst.

Unter anderem kündigte Jensen Huang die Veröffentlichung von drei LLMs an: Nano, Super und Ultra. Alle basieren auf Open-Source-Modellen von Meta – Llama Nemotron. Es ist nicht schwer zu erkennen, dass einer der größten Player bereits auf Open-Source-LLMs setzt. 

Das Rennen um die Überlegenheit

Im Jahr 2025 werden große Tech-Unternehmen weiterhin massiv in ihre KI-Tools investieren, ohne eine zu 100 % klare Monetarisierungsstrategie. Einfach nur, um sich den größtmöglichen Marktanteil in den wichtigsten KI-Nischen zu sichern und sich als Marktführer zu etablieren, der KI-Trends und -Standards setzt. Auch wenn sie derzeit deutlich mehr ausgeben, als sie zurückbekommen. Die Belohnung für den Sieger kann immens sein.

Niemand ist bereit, aufzuhören.

Manche, wie Apple, haben noch nicht einmal wirklich angefangen. Trotz des stillen Aufkaufs mehrerer KI-Unternehmen.

Wird 2025 das Jahr des Niedergangs von OpenAI?

Ich denke, OpenAI wird 2025 offensichtlich seine Führungs- und Vorreiterrolle in der KI-Welt verlieren, es sei denn, etwas wirklich Unerwartetes passiert.

Nur zwei Jahre nach der Veröffentlichung des Produkts, das die Welt verändert hat, scheint OpenAI nicht mehr in der Lage zu sein, mit größeren Unternehmen zu konkurrieren. Und das, obwohl es sowohl finanziell als auch hardwareseitig von Microsoft unterstützt wird.

Schlüsselfiguren, die das Unternehmen von Grund auf aufgebaut haben, verlassen es regelmäßig oder planen aus unterschiedlichen Gründen ihren Abschied:

– OpenAI-Mitgründer Ilya Sutskever und Sicherheitsleiter Jan Leike kündigten im Mai 2024 ihren Rücktritt an.

– Im August entschied sich Mitgründer John Schulman, OpenAI zu verlassen und sich dem direkten Konkurrenten Anthropic anzuschließen.

– Im September kündigte Chief Technology Officer Mira Murati ihren Abschied an. Bob McGrew, Forschungsleiter, und Barret Zoph, Vizepräsident für Forschung, taten dasselbe.

Und das sind nur die großen Ankündigungen.

Die Folgen sind bereits da.

12 Tage voller Ankündigungen

OpenAIs vorweihnachtlicher 12-tägiger Ankündigungsmarathon sollte gewaltig werden. Aber war er das am Ende wirklich? Werfen wir einen Blick auf die neuen Produkte und Funktionen, die sie vorgestellt haben.

1. Neues o1-Modell

Ok. Es wurde als besser im Vergleich zum vorherigen Modell – GPT-4o – angekündigt. Ist es offensichtlich besser als die Flaggschiff-Modelle der Konkurrenz? Sieht nicht so aus. Hat eine schnellere Mini-Version, was gut ist. Im Grunde ein reguläres LLM-Update im Jahr 2024.

2. Neues o3-Modell

Noch nicht öffentlich verfügbar. Aber angekündigt als fähig, hochkomplexe Denkaufgaben zu lösen, die viel Zeit und Geld kosten. Gibt es eine praktische Nutzung für ein breites Publikum? 

3. Sora

Erstmals im Februar 2024 angekündigt, wurde Sora im Dezember endlich für zahlende ChatGPT-Nutzer verfügbar. 

Erwartungen im Februar 2024: Wow! Ein absoluter Gamechanger. Hochwertige 1-minütige Videos. Ein Hollywood-Killer. Jetzt kann jeder einen Film machen. Andere generative Videotools wie Runway oder Pika werden einfach sterben.

Reality in December 2024: Up to 20 seconds (on the $200 plan), still hallucinates, lacks control options. It looks like other generative video tools have used these 9 months far more effectively. 

Und noch eine weitere negative Folge. Sora war nicht (und ist zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Textes immer noch nicht) einmal für zahlende Nutzer in Europa verfügbar. Das verärgerte viele europäische OpenAI-Nutzer und veranlasste einige dazu, ihre ChatGPT-Abonnements zu kündigen und auf Konkurrenzprodukte wie Gemini und Claude umzusteigen. Aber natürlich hält sie nichts davon ab, ChatGPT weiterhin kostenlos zu nutzen.

4. Canvas    

Das Canvas-Update war eine vielversprechende Veröffentlichung. Ein paar interessante neue Funktionen. Mehrere Anwendungsfälle. Falls OpenAI wirklich größere Pläne für dieses Tool hat, könnte es sehr nützlich und beliebt werden. 

5. Erweiterte Sprachfunktion

Eine weitere vielversprechende Funktion, falls sie weiterentwickelt und integriert wird.

6. ChatGPT-Suche

Die Suchfunktion ist auch nichts Neues. Aktuell nur eine Erweiterung des Chatbots. Wird daraus etwas Größeres? Unsicher. ChatGPT ist kein Google-Killer geworden. Und es ist unwahrscheinlich, dass es mit Google auf dem traditionellen Suchmaschinenmarkt konkurrieren wird. Zudem dürfte der größte OpenAI-Investor, Microsoft, kaum begeistert davon sein, einen weiteren Konkurrenten für Bing zu haben.  

7. Wo OpenAI noch glänzen kann

Trotz all meiner pessimistischen Gedanken zu den 12-tägigen Ankündigungen von OpenAI muss ich zugeben, dass eine Veröffentlichung mich völlig umgehauen hat. OpenAI hat eine weitere Funktion eingeführt, auf die es wirklich stolz sein kann. Man kann ChatGPT jetzt mit einem Telefon mit Wählscheibe nutzen. Seit 20 Jahren keins mehr gehabt? Egal – einfach in ein Antiquitätengeschäft gehen und eins besorgen. 

Falls OpenAI jedoch kein gutes Geschäftsmodell findet, um diese Funktion zu monetarisieren, gibt es ein anderes Gebiet, auf das es sich konzentrieren könnte – die Entwicklung eines humanoiden Roboters. Die richtige Zeit, der richtige Ort. Ich kann mir problemlos vorstellen, wie so ein Roboter eingehende Anrufe über ein Telefon mit Wählscheibe entgegennimmt.

Operator, Agents und geplante Aufgaben

Am 23. Januar stellte OpenAI Operator und Agents für einen begrenzten öffentlichen Test vor, zugänglich für Pro-Nutzer. Kurz davor wurde die Tasks-Funktion in ChatGPT eingeführt. Vielversprechende Werkzeuge zur Entwicklung fortschrittlicherer Agenten. Aber natürlich noch in einem sehr frühen Stadium. Wir werden sehen, wie sich diese Entwicklungen innerhalb des OpenAI-Ökosystems weiterentwickeln. 

Mehr Probleme für OpenAI

OpenAI versucht, von einem Non-Profit- zu einem For-Profit-Status zu wechseln, um Herausforderungen zu bewältigen und sein Wachstum voranzutreiben. Doch einige Hindernisse könnten dies verhindern.

Frühinvestor Elon Musk versucht, diese potenzielle Statusänderung gerichtlich zu blockieren. Und angesichts von Musks Verhältnis zu Donald Trump stehen die Chancen für eine ungünstige Entscheidung für OpenAI recht hoch.

Microsoft könnte ebenfalls eigene Interessen und Überlegungen haben, die nicht unbedingt mit Sam Altmans Plänen übereinstimmen. Einige wichtige Mitarbeiter verlassen OpenAI oder planen ihren Abschied, da sie lieber an einem Non-Profit-Projekt mit Fokus auf Sicherheit arbeiten möchten.

Haben größere Tech-Unternehmen wie Google, Meta oder Amazon solche Hindernisse? Nein. Haben sie mehr Ressourcen? Ja. Bewegen sie sich bereits schneller? Sieht ganz so aus.

Eine ernsthafte Bedrohung für OpenAI ist kürzlich aus China aufgetaucht. Die wahren Geldgeber hinter dem Unternehmen DeepSeek bleiben unbekannt. Aber wenn es um China geht, ist es nicht schwer zu erraten, wer der eigentliche Nutznießer ist und wer umfassende Unterstützung bietet.

DeepSeeks Modelle sind in etwa genauso fähig. Sie erreichen das Niveau von OpenAIs Modellen mit einer leichten Verzögerung. Doch sie sind deutlich günstiger. Der Grund ist der Einsatz weniger fortschrittlicher, aber deutlich günstigerer Chips (wie angegeben, aber nicht zwingend wahr), einige clevere Lösungen und natürlich die Arbeitskosten.

Sollten wir also erwarten, dass OpenAI bereits 2025 seinem Sonnenuntergang entgegengeht? 

Ich würde sagen ja. Es ist unwahrscheinlich, dass dieser Prozess 2025 vollständig abgeschlossen wird, da OpenAI das Blatt noch zu seinen Gunsten wenden könnte, indem es sich auf humanoide Roboter und Wählscheibentelefone konzentriert. Oder sie bringen etwas völlig Neues heraus, das die gesamte Situation verändert.

Die Zahl minderwertiger digitaler Produkte wird steigen

Die Erstellung verschiedener KI-basierter Lösungen und die Entwicklung von Produkten mit solchen Lösungen wird jeden Tag zugänglicher. Ihre Zahl wächst exponentiell. Schon heute ist es ziemlich schwierig, die robusten auszuwählen. Bis Ende 2025 wird dieses Problem zu einem echten Kopfschmerz.

Hybrid-Mitarbeiter (Mensch + KI) 

Viele Unternehmen, beginnend mit großen und technisch versierteren, werden damit beginnen, hybride Arbeitsabläufe und Arbeitsplätze (Mensch + KI) zu implementieren, mit einer zunehmend stärkeren Einbindung von KI.

Das bedeutet erneut nicht unbedingt, dass KI Menschen ersetzen wird. Wenn sie richtig eingesetzt wird, wird sie:

• Routinetätigkeiten übernehmen, die vollständig automatisiert werden können.
• Als menschlicher Assistent agieren und eng zusammenarbeiten, um Menschen extrem produktiv zu machen.

Haben Sie also keine Angst, dass KI Ihnen den Job wegnimmt. Lernen Sie, mit KI im Duo, in kleinen Gruppen, in „Schwedischen Familien“ oder als Teil größerer Teams zu arbeiten. Und keine Sorge – im Jahr 2025 werden weiterhin nur Menschen Urlaub, bezahlte Krankheitstage und andere traditionelle Vorteile genießen.

KI-Onboarding

Diesen Begriff werden Sie immer häufiger hören. KI-Onboarding wird darin bestehen, neu „eingestellte“ KI-Agenten schnell mit Ihrer internen Dokumentation und Ihren Datensätzen zu schulen.   

Urheberrechtsalptraum

Viele warnten vor Urheberrechtsproblemen, gleich nachdem die ersten KI-generierten Bilder veröffentlicht wurden.

Jetzt kann KI auch Videos, Musik und vieles mehr generieren. Und KI-Tools haben diese Fähigkeiten erlangt (und verbessern sie weiterhin), indem sie mit echten Bildern, Videos, Audiodateien, Musik usw. trainiert wurden – Inhalten, die von echten Menschen erstellt wurden, die rechtlich die Urheberrechte besitzen (zumindest in der Theorie). Allerdings sind sie aus offensichtlichen Gründen nicht in der Lage, ihre Rechte effektiv zu schützen.

Zwei Jahre nach Beginn der KI-Ära stehen wir bereits vor völligem Chaos und einem Alptraum für Künstler und Content-Ersteller in Bezug auf Urheberrechte und alles, was damit zusammenhängt.

Schauen wir uns hier nur den Einfluss von KI auf die Musikindustrie an. Um das Problem zu verstehen, empfehle ich dieses Video:

Kurz zu den wichtigsten Punkten im Kontext von YouTube:

• Wie bestimmt YouTube, dass Sie die Rechte an bestimmter Musik besitzen? Sie waren der Erste, der sie in Content ID hochgeladen hat.
• KI-Tools ermöglichen es Nutzern, Musik im Stil eines bestimmten Künstlers zu generieren, indem dessen Musik als Referenz verwendet wird.
• Das generierte Ergebnis wird wie die Musik dieses Künstlers klingen.
• Nutzer können dieses Ergebnis in Content ID hochladen.
• Wenn der Künstler seine neue Musik auf YouTube hochlädt (sei es als Lied oder als Hintergrundmusik), kann sie als Urheberrechtsverletzung gegen den Nutzer gewertet werden, der mithilfe von KI Musik im Stil des Künstlers generiert hat.
• Das ist bereits zu einem lukrativen Geschäft für Betrüger geworden.
• Auf YouTube können sich Künstler in solchen Situationen kaum schützen.
• YouTube ist ein privates Unternehmen. Sein System ist automatisiert, und sie wollen sich nicht manuell damit befassen, selbst bei einem Kanal mit 500.000 Abonnenten. 

Gibt es eine Möglichkeit für Künstler, ihre Rechte im Zeitalter der KI zu schützen? 

Das hängt vom Land und seinen Gesetzen ab.

In den USA kann es beispielsweise helfen, Musik zu lizenzieren, bevor sie ins Internet hochgeladen wird. Aber das wird potenzielle Probleme auf YouTube nicht vollständig verhindern.

Welchen Einfluss wird KI in Bezug auf Urheberrechte auf die Kreativbranche haben?

Negativ. Bis dies von Regierungen klar geregelt wird.

Werden Künstler aufhören, neue Musik zu erstellen?

Einige vielleicht. Und das ist traurig.

Werden Künstler aufhören, digitale Inhalte zu veröffentlichen und sich auf Live-Auftritte konzentrieren?? 

Wir werden sehen. Als Form des Protests – sehr wahrscheinlich. 

Wird Woodstock dadurch zurückkommen? 

Ich hoffe es.

KI im Gesundheitswesen – fortschrittliche LLM werden einen Durchbruch ermöglichen 

Das Jahr 2024 hat gezeigt, wie nützlich KI in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens sein kann. Dies ist eines der wenigen Gebiete, in denen der Einsatz der fähigsten und extrem teuren LLM, wie o3, sinnvoll ist.

Ich erwarte, dass wir bis Ende 2025 von mehreren Durchbrüchen im Gesundheitswesen hören werden. Nicht von kleinen Verbesserungen, sondern von bedeutenden Fortschritten. Solchen, die Menschen ohne KI nicht erreichen konnten, jetzt aber mit ihrer Hilfe möglich sind.

KI-Wearables werden aktiv auf den Markt kommen

Nicht gerade ein KI-Bereich, den ich besonders aufmerksam verfolge. Die aktuellen Lösungen sind noch ziemlich unausgereift. Und nicht weit verbreitet. Dennoch sind große Player wie Apple und Meta dabei. Deshalb erwarte ich, dass es bis Ende 2025 zumindest bei Smart Glasses echte Fortschritte geben wird.

Wird SEO 2025 wegen KI sterben? 

Natürlich. Warum nicht? SEO stirbt sehr häufig. Es hat die Angewohnheit zu „sterben“ nach jeder kleinen Veränderung in der Branche. In den letzten 17 Jahren habe ich viele „Tode“ von SEO gesehen. Das letzte Mal „starb“ es nach der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022.

Ernsthaft. Nein. SEO wird 2025 nicht sterben.

Allerdings müssen sich die produktivsten SEO-Spezialisten anpassen, lernen, wie LLMs funktionieren, und ihre Inhalte, SEO-Strategien und digitalen Marketingansätze an die sich schnell verändernde KI-Landschaft anpassen.

Und für alle, die das immer noch nicht akzeptiert haben: Chatbots sind auch Suchmaschinen. Nutzen Sie sie einfach als Suchmaschinen.

Was wird mit KI-Snippets in den SERPs passieren?

Um die Zukunft zu verstehen, muss man zuerst die Natur der KI-Overviews verstehen.

Direkt nach der Veröffentlichung von ChatGPT wurde es als „Google-Killer“ bezeichnet, obwohl es noch nicht mit dem Internet verbunden war.

Google hatte keine sofortige Antwort darauf. Die beste Idee, die sie sich einfallen ließen, war die Einführung KI-generierter Snippets in den SERPs, später bekannt als KI-Overviews.

Sind die Menschen in großer Zahl auf die Nutzung von KI-Overviews in der Google-Suche oder deren Pendants in Bing umgestiegen? Nicht wirklich. Der Hype um KI in Suchmaschinen hat nachgelassen. Chatbots sind jetzt mit dem Internet verbunden, und konversationelle Suchen können in einer bequemeren Umgebung durchgeführt werden.

KI-Overviews existieren immer noch, werden aber nur für ein begrenztes Themenspektrum und bestimmte Nutzerintentionen aktiv angezeigt.

Das Generieren von KI-Snippets in den SERPs ist für Suchmaschinen erheblich teurer als herkömmliche Snippets. Aber es liefert nicht unbedingt einen größeren Mehrwert. Also ist es eine schwache Geschäftsentscheidung.

ets. But it doesn’t necessarily provide greater value. So it’s a weak business solution. 

Im Jahr 2025 wird die Zahl der KI-Overviews deutlich sinken

Anfang 2025 wird klar, dass KI-generierte Snippets ihren Zweck erfüllt haben – zu zeigen, dass „wir auch gut in KI sind“. Es gibt nicht viele Gründe, sie in ihrer aktuellen Form beizubehalten.

Sie werden also nur dort genutzt, wo dieses Format am besten zur Nutzerintention passt und in Nischen, in denen Suchmaschinen die Verantwortung für eine vollständige Antwort übernehmen können. Eine „Antwortmaschine“ zu sein, ist das, was Google schon lange anstrebt.

Dennoch wird KI eine bedeutende Rolle in den SERPs spielen, indem sie verschiedene Arten erweiterter Snippets generiert, etwa Shopping-Karten. Und höchstwahrscheinlich werden wir viele neue Experimente in diesem Bereich sehen.

KI-Auswirkungen auf den Linkaufbau

Im Jahr 2025 wird sich der Einfluss von Links auf die Leistung von Websites in traditionellen Suchmaschinen voraussichtlich nicht dramatisch verändern.

Was sich jedoch bereits verändert hat und sich weiterhin rasant entwickeln wird, ist die Fähigkeit von Suchmaschinen, unnatürliche Links mithilfe von KI zu erkennen.

Daher würde ich 2025 bei der Auswahl von Linkquellen weniger auf Metriken wie Domain- oder Seitenautorität achten und mehr auf den Traffic – sowohl eingehenden als auch potenziell ausgehenden Traffic (zu Ihrer Seite). Andernfalls steigt das Risiko, das Linkbuilding-Budget sinnlos zu verschwenden, erheblich.

Als Folge des oben Gesagten: Lebewohl, all die "Mom’s Link Builder", die Mailboxen mit Angeboten für „hochwertige“ Backlinks zuspammen.

Wie wird KI die Webentwicklung verändern?

Wird KI 2025 in der Lage sein, eine komplette Website nur mit einem Prompt oder einer Abfolge von Prompts zu erstellen?

Nun. Das kann sie bereits seit 2023. Und Anfang 2025 kann sie das auf verschiedene Weise, mit unterschiedlichen Tools. Das Problem ist, dass es immer noch eine Art Lego für Kinder ist. Der Bau komplexerer Projekte bringt weiterhin viele Herausforderungen mit sich, angefangen bei der Sicherheit. Solche Websites schneiden auch in Bezug auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit, SEO und andere kritische Aspekte schlecht ab.  

Welche nutzbare Website wird man bis Ende 2025 mit KI erstellen können?

Innerhalb eines Jahres kann ich mir mehr oder weniger brauchbare kleine Websites vorstellen, die mit KI in der Umgebung von Hosting-Unternehmen und einigen Plattformen für Kinder wie Wix erstellt werden. Im Format „bauen und vergessen“. Nur, wenn Sie ein paar Seiten mit gutem Design benötigen und keinerlei SEO-Ambitionen haben.  

Die Verschiebung vom traditionellen zum Headless CMS

Das ist einer der möglichen Trends für 2025. Da die Erstellung von Anwendungen für weniger technische Spezialisten zugänglicher wird, werden mehr Unternehmen (und Einzelpersonen) die Möglichkeit haben, mit ihrer Zielgruppe auf verschiedene Weise zu interagieren. Zum Beispiel könnte man zusätzlich zur Website eine mobile App erstellen.

Hier kommt das Headless CMS ins Spiel. Inhalte, als eine einzige Quelle der Wahrheit, werden im Backend („Körper“) gespeichert. Und man kann verschiedene Frontends („Köpfe“) bedienen, wie Websites und mobile Apps.

Die Entwicklung vieler maßgeschneiderter Nischenprodukte wird wenig Sinn ergeben

Ein Beispiel aus der Hotelbranche – Amenitiz. Es bietet einen Website-Builder, eine Buchungs-Engine, ein Property-Management-System, einen Preisberater und einige weitere Funktionen. All das sind perfekte Kandidaten, um durch KI-Agenten ersetzt zu werden, die mit Open-Source-CMS-Plattformen integriert sind.    

Beschleunigung der Website-Content-Bearbeitung mit Sprache und Smart Glasses  

Genervt davon, Inhalte manuell in Ihr Website-CMS einzupflegen? Vielleicht stehen gute Zeiten kurz bevor.

Multimodale KI-Fähigkeiten verbessern sich rasant. Robuste Lösungen, mit denen man Inhalte in einem CMS per Spracheingabe hinzufügen kann, scheinen 2025 durchaus machbar.

Aber können wir noch weiter gehen?

Smart Glasses mit KI-Funktionen wirken bereits jetzt vielversprechend. Und einige sind sogar erschwinglich.

Stellen Sie sich also die Kombination aus Smart Glasses und Sprache vor. Die Brille erkennt, worauf Sie schauen – Ihren Bildschirm mit dem CMS-Dashboard. Und Sie diktieren einfach Ihre Anweisungen, nehmen Änderungen oder Anpassungen im Gesprächsformat vor.

Die Produktivität jedes Mitarbeiters mit solchen Fähigkeiten steigt enorm. Der Bedarf an Content-Managern für monotone Aufgaben sinkt. Ein Marketer kann Inhalte selbst hinzufügen, ohne viel Zeit zu investieren, und gleichzeitig sicherstellen, dass alles optimal aussieht.

Gesetzliche Einschränkungen für KI kommen

Die KI-Ära kam schnell, und die Regierungen waren unvorbereitet. Jetzt versuchen sie aufzuholen, indem sie regulatorische Richtlinien für KI entwickeln. Allerdings:  

- They are lagging behind and are often just busy catching up..

- Sie haben nur eine vage Vorstellung davon, wie KI richtig reguliert werden sollte.  

Doch die Ära der AGI (Artificial General Intelligence) rückt näher. Falls nicht 2025, dann wahrscheinlich 2026. Und ASI (Artificial Super Intelligence) ist ebenfalls am Horizont. 2025 wird voraussichtlich einige vorsorgliche regulatorische Einschränkungen bringen. Zweifellos werden einige davon selbst zu Hindernissen für die Weiterentwicklung von KI.

Besonders interessant wird der Vergleich der regulatorischen Ansätze in den wichtigsten Regionen. In der Europäischen Union wurden wie gewohnt strenge Rahmenwerke entwickelt, ähnlich wie frühere Regulierungen für Kryptowährungen.

Im Gegensatz dazu hat US-Präsident Donald Trump ein Regime der maximalen Unterstützung für die Entwicklung von KI und Kryptowährungen angekündigt. Er hat sogar seine eigene Kryptowährung, die $TRUMP-Memecoin, herausgebracht, zusammen mit der Memecoin seiner Frau, $Melania. However, backed by nothing, which even shocked representatives of the crypto industry who supported Trump.

Doch wie bei allen anderen Aussagen von Trump sollte man abwarten, was tatsächlich umgesetzt wird und was als leeres Wahlkampfgerede in die Geschichtsbücher eingeht.

Unumkehrbare Folgen für die Menschheit

KI wird intelligente Menschen mit einem ständigen Drang nach Selbstbildung und einer problemlösungsorientierten Denkweise nahezu allmächtig machen.

Gleichzeitig wird KI für faule Menschen lediglich ein Werkzeug sein, um ihren Lernaufwand und ihre Problemlösungsfähigkeiten auf ein Minimum zu reduzieren. Dies wird zu ihrer beschleunigten Degradierung führen, sie noch abhängiger von KI machen und ohne sie hilflos zurücklassen.  

Wer wird 2025 wegen KI seinen Job verlieren?

Im Jahr 2024 haben bereits viele Beschäftigte ihren Job wegen KI verloren. Anfang 2025 ist offensichtlich, dass KI-Tools einige Tätigkeiten bereits schneller und besser ausführen können als Menschen. Und sie kosten weniger. Sie fordern keine Mittagspausen, bezahlten Urlaub, Fitnessstudio-Mitgliedschaften oder sonstige Zusatzleistungen. Seien Sie sicher, dass KI im Jahr 2025 noch fähiger wird und noch mehr Menschen ersetzen wird.

Wenn Ihre Arbeit von KI problemlos ausgeführt werden kann, ohne dass strenge menschliche Aufsicht erforderlich ist, sind Sie gefährdet. Die Liste solcher Tätigkeiten wird weiterhin exponentiell wachsen. Hier sind einige Rollen, die 2025 besonders gefährdet sind:

1. Büroangestellte, die Routinetätigkeiten ausführen. Besonders digitale.

2. Mitarbeiter in der Datenverarbeitung. Es ist offensichtlich, dass KI in diesem Bereich bereits nachweislich besser ist.

3. Kundensupport-Spezialisten.

Auch wenn ich glaube, dass 2025 der beste Ansatz darin bestehen wird, KI und Menschen gemeinsam einzusetzen, um optimalen Kundensupport zu bieten, ist es leicht vorherzusehen, dass viele Unternehmen versuchen werden, Menschen so weit wie möglich durch KI-Tools zu ersetzen.

4. Junior-Texter, Übersetzer, Korrektoren, Grafikdesigner.

5. Junior-Entwickler, Softwareingenieure. 

Google gab kürzlich bekannt, dass 25 % ihres neuen Codes von KI generiert und anschließend von Ingenieuren überprüft und genehmigt werden. Ich würde wetten, dass dieser Anteil nur weiter steigen wird. Das bedeutet im Grunde, dass nur noch Mid-Level- und Senior-Entwickler, die in der Lage sind, komplexen Code zu überprüfen, gefragt sein werden. Allerdings müssen Mid-Level-Entwickler erheblichen Aufwand betreiben, um so schnell wie möglich auf Senior-Niveau aufzusteigen.  

6. Lkw-Fahrer, Lieferfahrer, Kuriere. 

Sie werden teilweise durch Drohnen und autonome Fahrzeuge ersetzt. Vorerst nur in Ländern, in denen der rechtliche Rahmen günstig ist. Vorrangig in den USA. Dies wird 2025 wahrscheinlich noch nicht in großem Maßstab geschehen, aber der Trend wird sich deutlich abzeichnen.  

7. Präsidenten, Premierminister usw. 

Könnten problemlos durch sprechende digitale Avatare mit digitalen Signaturen ersetzt werden. Aber ja, einverstanden – Träume, Träume.

Was tun, wenn man zu den Betroffenen gehört?

Sich darauf vorbereiten, Hunderte Bewerbungen zu verschicken und hoffen, dass sie die Aufmerksamkeit eines allmächtigen (und vielleicht seelenlosen :) ) HR-Spezialisten auf der anderen Seite erregen?

Nun, das könnte bald nicht mehr der Fall sein. Viele HR-Spezialisten ohne wirklich wertvolle Fähigkeiten werden sich bald Ihnen in diesem CV-Versendeabenteuer anschließen. Auch sie werden zu den Ersten gehören, die durch KI-Tools ersetzt werden.

Tatsächlich gab es Bewerbermanagementsysteme (ATS) schon lange vor der KI-Ära. Doch mit KI-Unterstützung kann der Prozess der Bewerberbewertung schneller und effizienter durchgeführt werden (zum Beispiel lehnen Maschinen Kandidaten nicht subjektiv ab). Und mit der Hilfe von KI-Agenten kann der Prozess weit über einfache Aufgaben hinausgehen.

Ihre Aufgabe ist es also, herauszufinden, welche Rollen in der KI-Ära gefragt sein werden. Erste Fachkenntnisse in diesem Bereich erwerben. Höchstwahrscheinlich wird KI Ihnen dabei helfen können. Lernen, sich unter den neuen Bedingungen zu bewerben, um von KI-Tools ausgewählt zu werden.

Oder auf die Einführung eines universellen Grundeinkommens (UBI) warten.

Wird KI die Menschheit 2025 versklaven?

Nein, KI wird die Menschheit 2025 nicht versklaven. Noch nicht. Aber sicher ist das nicht.

Wie wird KI die Welt langfristig verändern?

Ich halte nichts von langfristigen Vorhersagen. Zu viele Variablen. Zu viele Unsicherheiten.

Aber wenn Sie radikale Prognosen mögen, lesen Sie den Artikel „Capital, AGI, and Human Ambition“. Manche Aussagen wirken übertrieben oder beängstigend. Doch vieles davon ergibt Sinn.

Zu faul zum Lesen? Dann schauen Sie sich dieses Video von Matthew Berman an:

Oder auch dafür zu faul?

Hier sind die wichtigsten Punkte:

1. Arbeit wandert zu Maschinen

AGI wird die meisten Aufgaben übernehmen. Menschliche Arbeit wird nicht mehr essenziell sein. Ihr Wert wird stark sinken.

2. Kapitalbesitz wird entscheidend

Wenn KI Jobs ersetzt, wird Kapitalbesitz immer wichtiger. Wer KI-Infrastruktur kontrolliert, wird enorme wirtschaftliche Macht haben. Wer zu diesem Zeitpunkt bereits reich ist, wird noch reicher.

3. Ohne Kapital wird es schwierig

KI wird Arbeit und Entscheidungsprozesse dominieren. Menschen ohne Zugang zu Kapital werden an Einfluss verlieren. Wer bis zum Wendepunkt nicht wohlhabend ist, wird es kaum noch werden.

4. Macht konzentriert sich

Wer KI-gestützte Ressourcen besitzt, könnte bestehende Hierarchien weiter festigen. Soziale Mobilität wird eingeschränkt.

5. Weniger Fokus auf Menschen

KI wird viele essenzielle Aufgaben übernehmen. Menschliche Arbeitskraft wird unwichtiger. Unternehmen könnten deshalb weniger Wert auf das Wohlergehen der Menschen legen.  

6. Umverteilung wird schwierig

Jene, die am meisten von KI profitieren, werden sich gegen eine Umverteilung des Wohlstands wehren.

7. Universelles Grundeinkommen (UBI) 

Menschen werden durch Maschinen ersetzt. Arbeitslosigkeit wird steigen. Wirtschaftliche Ungleichheiten werden zunehmen. Regierungen könnten ein Grundeinkommen einführen. Wohlstand aus KI-Erträgen könnte umverteilt werden.

8. Gefahr für Kreativität und Eigenständigkeit

Wenn menschliche Arbeit nicht mehr gebraucht wird, könnten Kreativität, Ehrgeiz und persönliche Ziele an Bedeutung verlieren.

9. Handeln ist nötig

Diese Risiken müssen vermieden werden. Es braucht Strategien, um KI-Fortschritte gerecht zu verteilen. Die Gesellschaft muss innovativ und lebendig bleiben.

Aber lassen wir die Schwarzmalerei nicht überhandnehmen

Es liegt in der menschlichen Natur, negative Szenarien nicht zu glauben und darauf zu vertrauen, dass am Ende alles gut ausgeht. Daher habe ich keinen Zweifel, dass die meisten Menschen begeistert von der Aussicht sein werden, ein Universelles Grundeinkommen (UBI) zu erhalten und nie wieder arbeiten zu müssen.

Versuchen wir, uns die Zukunft vorzustellen, falls diese Prognose eintritt. Das Jahr ist 2029. Schlagzeilen aus Online-Publikationen in verschiedenen Ländern. Geschrieben von KI, natürlich.

Deutschland

„Eine organisierte Verbrechergruppe in Deutschland wurde festgenommen, weil sie plante, eine illegale Werkstatt für den Bau von Vogelhäuschen zu betreiben.“

Erinnerung: Seit dem 1. Januar 2028 ist menschliche Arbeit ohne eine von der KI-Kommission für Arbeit biologisch passiver Lebensformen ausgestellte Lizenz in Deutschland verboten.

Spanien

„Spanien hat einen internationalen Haftbefehl gegen einen deutscher Staatsbürger erlassen, der versuchte, ein Hotel in Barcelona zu touristischen Zwecken zu buchen.“

Erinnerung: Seit dem 1. Januar 2027 ist es ausländischen Staatsangehörigen verboten, Spanien zu touristischen Zwecken zu betreten. Erlaubt sind nur virtuelle Touren mit Augmented Reality.

Vereinigte Staaten

„Mann wegen Verkaufsversuchs von selbstgemachten Burgern am 4. Juli verhaftet.“

In einer schockierenden Wendung wurde Herr John Smith vom KI-Arbeitsbüro festgenommen, nachdem er dabei erwischt wurde, wie er in seinem Garten Burger-Patties briet – ohne eine gültige „Nicht-Roboter-Kochlizenz“. Das Ministerium für patriotisch automatisierte Feierlichkeiten stellte klar: „Alle Grillaktivitäten müssen ausschließlich von lizenzierten KIs gemäß dem Non-Human Barbecue Act vom 4. Juli 2028 durchgeführt werden.“

Vereinigtes Königreich

„Frau wegen Versuchs, ihren eigenen Tee zu brühen, mit Geldstrafe belegt.“

Der Königliche KI-Rat warnte die Bürger, dass die Zubereitung von Tee per Hand gegen das „Gesetz zur Bewahrung automatisierter Traditionen“ verstößt. Die örtlichen Behörden verhafteten die Verdächtige wegen „historischer Getränkeverfälschung“ und erinnerten die Öffentlichkeit daran, dass die gesamte Teezubereitung nun von autorisierten robotischen Teekannen verwaltet werden muss.

Japan

„Lizenzloser Origami-Wahn führt zu Massenverhaftungen“

Die Behörden in Tokio gingen gegen eine Untergrundgruppe vor, die Papierkraniche per Hand faltete. Laut der „Verordnung zur KI-Handwerkskunst“ müssen alle traditionellen Kunstfertigkeiten von staatlich zugelassenen Origami-Robotern ausgeführt werden. Der Gruppe wurde „vorsätzliche menschliche Handwerkskunst“ vorgeworfen, und sie wurde umgehend zur Umerziehung in ein Virtuelles Origami-Labor geschickt.

Russland

„Hobby-Destillerie gestürmt: Großvaters Wodka-Rezepte beschlagnahmt“

In Moskau wurde ein 90-jähriger Mann verhaftet, weil er ein handgeschriebenes Familienrezept für Wodka nutzte. Offizielle Stellen erklärten, dass jede Destillation von KI überwacht werden müsse, um maximale Effizienz und eine „gesteigerte nationale Produktivität“ zu gewährleisten. Die Nachbarn des Mannes hatten ihn gemeldet, nachdem sie nachts eine ungewöhnliche Stille bemerkten – sein KI-Destilliergerät summte nicht wie gewohnt.

Italien

„Rom verbietet handgemachte Pasta-Partys als ‚handwerklichen Aufstand‘“

Drei italienische Großmütter wurden festgenommen, nachdem sie eine geheime „Pasta-Nacht“ veranstaltet hatten, bei der Teig ohne Roboterunterstützung geknetet wurde. Laut dem „Gesetz zum Schutz automatisierter Kochkunst“ riskieren Menschen eine Haftstrafe, wenn sie die KI-Nudelmaschinen-Protokolle missachten. Behörden beschlagnahmten Nudelholzrollen als „Beweismittel für vorsätzlichen gastronomischen Widerstand“.

Frankreich

„Pariser Café geschlossen, weil Kaffee mit menschlicher Note serviert wurde“

Ein beliebtes Straßencafé wurde geschlossen, nachdem Inspektoren entdeckten, dass ein Barista Espresso per Hand eingoss. Das französische Ministerium für Automatisierte Gastronomie erklärte: „KI muss alle nationalen Kaffeeoperationen verwalten, um die kulturelle Integrität zu bewahren.“ Zudem sei von Menschen perfektionierte Latte Art „in der Ära der universellen Gleichheit nicht mehr zulässig“.

Kanada

„RCMP verhaftet Mann wegen übermäßiger Entschuldigungen in einer nicht lizenzierten Therapiesitzung“

Ein Einwohner von Calgary wurde beschuldigt, „emotionale Arbeit geleistet“ zu haben, nachdem er sich wiederholt entschuldigte, um einen Freund aufzumuntern. Die örtlichen Behörden erinnerten die Bürger daran, dass „emotionale Unterstützung ausschließlich von KI-registrierten e-Therapeuten bereitgestellt werden darf“ und dass unerbetene menschliche Empathie mit einer hohen Geldstrafe geahndet wird.

Brasilien

„Samba-Tänzer festgenommen, weil er Schritte ohne KI-Genehmigung übte“

In Rio de Janeiro wurde ein leidenschaftlicher Tänzer mitten in einer nicht genehmigten Karnevalsprobe verhaftet. Laut der „Initiative für Roboter-Rhythmen“ muss jedes Tanztraining von lizenzierten KI-Choreografen durchgeführt werden, um „Präzision und universelle Fairness bei öffentlichen Festen“ sicherzustellen.

Schweden

„Stockholmer Familie angeklagt, weil sie Möbel per Hand zusammenbaute“

In einer verdeckten Operation wurde eine gesamte Familie festgenommen, weil sie ein neues Bücherregal aus nicht genehmigten Flachpaket-Teilen manuell zusammensetzte. Die Schwedische Agentur für Automatisierten Lebensstil betonte, dass „nur autorisierte Montage-Roboter“ Möbel legal zusammenbauen dürfen. Menschliche Arbeit untergrabe die Prinzipien der „Universellen Flachpaket-Gleichheitsvereinbarung“.

Montenegro

„In Montenegro wurde ein Mann verhaftet, weil er versuchte, von seinem Sofa aufzustehen – mit einer 0,82 % Wahrscheinlichkeit, dass er eine Handlung ausführen würde, die als Arbeitsversuch interpretiert werden könnte.“

Erinnerung: Montenegro war das erste Land der Welt, das Maßnahmen angesichts der bevorstehenden Einführung des Universellen Grundeinkommens (UBI) ergriff. Am 1. März 2025 wurde eine Verfassungsänderung verabschiedet, die jegliche Arbeit ab dem 1. Juli 2025 verbietet. Die Begründung für dieses Gesetz fiel kurz aus: „Warum sich die Mühe machen?!“ 

Da nur wenig Zeit bis zum Inkrafttreten des Verbots blieb, wurden alle neuen Gesetze und Strafen für ihre Verstöße in Eile verabschiedet und so einfach wie möglich gehalten.

China

„Ein Mann in China wurde verhaftet und in ein Arbeitslager geschickt, weil er über die Möglichkeit nachdachte, die Kommunistische Partei zu verlassen.“

Erinnerung: Nach Abschluss der universellen Neuro-Chipping-Kampagne am 31. Dezember 2026 ist es seit dem 1. Januar 2027 verboten, über einen Austritt aus der Kommunistischen Partei nachzudenken. Hier hat es nichts mit UBI zu tun – nur der Alltag in China in naher Zukunft.

Und nun lassen wir die Wolken wieder dunkler werden

In der Welt, die ich kenne, werden die Reichen ihren Wohlstand an niemanden abgeben. Höchstens als Almosen.

In der Welt, die ich kenne, ist es weitaus wahrscheinlicher, dass ein brutaler Kampf um alle bedeutenden KI-bezogenen Ressourcen entbrennt. Mit welchen Mitteln? Mit allen verfügbaren. Zum Beispiel wird KI bereits jetzt mit außergewöhnlicher Effektivität in den Drohnen eingesetzt, die Russland täglich nutzt, um die Zivilbevölkerung der Ukraine anzugreifen.

Was wird 2025 die schlechteste Idee im Umgang mit KI sein?

Die Auswirkungen von KI im Jahr 2026 vorherzusagen. 

Verlieren Sie Ihre Kreativität nicht zu früh